デジタル人材って何？についてのレポートや情報ソース

AI・データサイエンスの動向ってどう？についてのレポートや情報ソースやDXって何？についてのレポートや情報ソースの記事で最初は書いていたけど、加筆修正しているうちに、表記についての情報はそれらから分離して1つにまとめた方がわかりやすいと気づいて整理。
まぁ地に足のついた進め方は 経営の新視点（7）DXはDとXの共進化 (murc.jp) だと思うけど、それよりはレポートまとめへ。

DX人材・スキルについてはこっち、あんまり真に受けない方が良いけど辞書として使う分には良いと思います。

「デジタルスキル標準」をとりまとめました！ （METI/経済産業省）

デジタル人材育成プラットフォームの取組状況について ～経済産業省 デジタル時代の人材政策に関する検討会から：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ

2030年、2050年の未来を見据え、「旧来の日本型雇用システムからの転換」と「好きなことに夢中になれる教育への転換」を！ （METI/経済産業省）

経産省に聞く「DXリテラシー標準」、なぜ“全ビジネスパーソン”を対象にしたのか？

「人材版伊藤レポート2.0」を取りまとめました （METI/経済産業省）

経産省「AI Quest」とかAI人材育成策は、正直ベストとは言いかねる（それは別のページを立てて説明する）けど、事例として話すネタにはしやすい。

経産省のAI人材育成策「AI Quest」、5カ月の実験で見えた成果と課題

「まずは正しく失敗したい」　経産省が“AI人材育成”に挑戦する理由

SIGNATE Cloud | 実務に直結するDX人材育成クラウドサービス

SIGNATE Quest | 実践形式で学ぶ100%オンライン形式のAI・データサイエンス講座

数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム支援サイト （METI/経済産業省）

AI人材育成は小学校から始まるかも――政府が取り組む「AI人材戦略」の勘所とは

ここら辺もレファレンスになるかな、ベストとは言わないけど

デジタル人材の確保・育成

総務省｜ICT利活用の促進｜データ利活用の促進

関係情報：情報通信関連：情報通信白書平成28年版

宮崎 真

47%のプロジェクトがPoC（実証実験）に至らない。AI活用の課題は「課題がわからない」こと。−AIに関する調査結果が公開 | AI専門ニュースメディア AINOW

今後の参考になるだろうと思うのは一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部。社会科学とデータサイエンス双方を使いこなすゼネラリストの養成という言い方、考え方などデータサイエンスかくあるべしを本当によくわかってる、流行りで学部作るF欄大学とはやはり違う（などと大したヤツでもないのに上から目線でスイマセンがww）個人的にはかなり注視していきたい。

一橋大学～ソーシャル・データサイエンス学部が目指すのは、社会科学とデータサイエンス双方を使いこなすゼネラリストの養成

他の情報を見たい方は、目次ページへ
仕切り直しで収集情報の整理から｜くすぐったがり｜note