周辺分野としてのIT的な知識とか

基本コレなのよね。ただIT系や業種系のコンサルタントの大半は頭が悪いので理解できない。ソリューション系や戦略系が理解できるのは賢くないとこなせない仕事だから。

とはいえ、重要な隣接分野の1つとしてIT関連のことも知っておかないと何ですよね。

まずは要件定義から。データ利活用に関するパートについてはフツーのSEでは書ききれないので該当する部分を担務することはある。ので、どんなことをするかは知っておくべき。
そうするとバカなITコンサルタントが、要件定義の他の箇所も書かせようとする。システム構築としてのタスクなんか知らないと言うておろうが。。。

ML Ops(AIシステム運用の視点)もあってデータの在り方まで提言することはある、メタデータ管理とか話としては知っておく必要がある。
けれど実際のデータベース設計をするのはデータサイエンティストがやれる話じゃない、データベース屋さんって別にいるんだよ!と言うのを今まで何度バカなITコンサルに説明したことか、そして理解できなかったことか。

フツーのプログラミングとかその環境構築とかも知識としては知っておいた方が良い。プログラミング自体は知らなくていいがプログラミング的な思考は必要なので、その練習素材としてscratchとかDX人材育成の時に話題に出てくる。ソフトウェアを実装する人と会話する時に僅かでも知ってると違う。それを聞いてるITコンサルタントが(ry

scratchの有償版というかIoTとかの技術も紐づけたおもちゃも面白そう

ITエンジニアになりたいひとは研修資料まとめ.md · GitHubを見ると良い。有名なtech企業の大概のIT研修まとまってる。データサイエンティストも必要なときはこれを見れば十分だろう。たまに以下のようなサイトが漏れることもあるようだけど、質・量ともに十分でしょ

政策動向としてはデジタル庁の以下あたり

まぁバカなITコンサルタント、特になまじ研究開発部門や企画系部門を経験してることで分かった気になってるけど実はナレッジワーカーのお作法も判らん中途はココから始めて下さいよ、と心の中で何度も叫んでしまうww

他の情報を見たい方は、目次ページへ
仕切り直しで収集情報の整理から|くすぐったがり|note

いいなと思ったら応援しよう!