Pythonを使ったTwitter分析テンプレート
![](https://assets.st-note.com/img/1682162205784-el0wtS907H.jpg)
Pythonを用いてTwitterからツイートを収集し
自然言語処理によってテキストデータを分析して
ワードクラウドや共起ネットワークを作成します。📊👀
このプログラムは、プログラミング初心者でも簡単に使えることが特徴です。👩💻👨💻
プログラミングの経験がない方でも、私たちのプログラムを使ってテキストデータを素早く分析できます。🤖✨
初心者の方でも使いやすいよう、直感的なインターフェースを提供しています。また、解析結果を視覚化することで、分析結果をより深く理解しやすくなっていますので是非ご利用ください!
このテンプレートでできること
ツイート収集
頻度集計
ワードクラウド生成
共起ネットワーク生成
以下に実際の出力結果を紹介します
(検索ワード「イーロン・マスク」の例)
ツイート収集
APIを通してTwitterの特定のワードを含むツイートを収集します
![](https://assets.st-note.com/img/1682004094588-nLonq9r29r.png?width=1200)
頻度集計
ツイートを形態素解析して、頻出する単語を集計してグラフとして可視化できます。
![](https://assets.st-note.com/img/1682003972499-sbhwNC7LEn.png?width=1200)
ワードクラウド生成
以下のようなワードクラウドを自動で生成できます
![](https://assets.st-note.com/img/1682003900893-jKzqdUcmZX.png?width=1200)
共起ネットワーク生成
以下のような共起ネットワークを自動で生成できます
![](https://assets.st-note.com/img/1682003814936-rXi0CijpnH.png?width=1200)
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テンプレートの設定方法などについて質問点・不明点がある場合はコメントでいただければ、実行までチャット・通話などでサポートさせていただきますのでお気軽にご連絡ください!
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2,441字
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