データセットのアヤメの品種を知る

こんにちは！

ぷもんです。

前回、pandasのデータフレームでアヤメのデータを表示する
というnoteでアヤメのデータを表示することができました。

今回は前回取得したデータがどの品種なのかを表示します。

print(iris.target_names)

と入力するとsetosa、versicolor、virginicaの
３つの品種があることが表示されます。

アヤメのデータセットにはこの３つのラベルが付いています。

この３つのラベルを確認するには

iris_label = pd.Series(data=iris.target)
print(iris_label.head())

iris_label = pd.Series(data=iris.target)
print(iris_label)

のどちらかを入力すれば良いです。

これらの２つの方法の違いは「.head()」をつけるかどうかです。
「.head()」をつけた場合、最初の５件だけ表示できます。

というわけで実際にやってみるとこうなりました。

0はsetosa、1はversicolor、2はvirginicaを示しています。

前回と今回で取得したアヤメのデータセットの内容を見てきました。

これを使って機械学習の分類をしていきます。

最後まで読んでいただきありがとうございました。

ぷもんでした！