Lunit Inc. :うちにも営業に来たけど、たしかにdeep-learning algorithmと記載されていた。 「お高いんでしょ?」→「はい!」(はっきりと!)と言われて値段まで聞かなかった。一応、AIでない主導的差分動作の確認ソフトを使ってるので・・・しばらくこれを使い続けるつもり
Nam JG, Hwang EJ, Kim J, Park N, Lee EH, Kim HJ, et al. AI Improves Nodule Detection on Chest Radiographs in a Health Screening Population: A Randomized Controlled Trial. Radiology. 2023 Feb 7;221894. https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.221894
AI-PACS:AI-based CADの導入と無作為化
本試験のために考案されたAI-based CAD実装PACS(AI-PACS)を使用。市販のPACS(M6; Infinitt Healthcare)に韓国食品医薬品安全部承認の市販AIベースCADソフトウェア(Lunit INSIGHT CXR version 2.0.2.0; Lunit)を組み込んだ。各胸部X線写真を撮影すると、直ちに5桁の乱数が割り振られ、AI群と非AI群に無作為に振り分けられた。AI群ではAI-PACSがAIベースCADの結果を胸部X線写真に重ね合わせたが、非AI群ではAIベースCADの結果は盲検化されていた(図2)。AIベースCADは、胸部正面X線写真を解析し、胸部主要異常(肺結節、肺炎、気胸など)の可能性をパーセント(0%~100%)で評価し、重ね合わせたヒートマップで局所化した。放射線科医はAI-PACSに実装された構造化報告システムを用いて、両群のすべての胸部X線写真を解釈した。