単回帰モデルを作る

単回帰モデルの場合はかたちを整える
trainX = trainX.values.reshape(-1,1)

回帰モデルの箱を作る
model1 = LR()

単回帰モデルを作る
model1.fit(trainX,y)

モデルの傾き
model1.coef_
モデルの切片
model1.intercept_

結果を予測する
pred = model1.predict(testX)

予測結果を代入する
sample[1] = pred

ファイルで書き出す
sample.to_csv("submit1.csv",index=None,header=None)