Слабкі сторони створення зображень ШІ
Найбільша вада програмного забезпечення для створення мистецтва штучного інтелекту полягає в тому, що воно повністю ігнорує основи та переходить безпосередньо до розфарбовування самого зображення. Ось чому він такий нестабільний і виникає так багато помилок обробки.
Зазвичай, малюючи малюнок, ви вибираєте композицію, малюєте приблизний ескіз, вносите необхідні виправлення, малюєте штриховий малюнок і, нарешті, розфарбовуєте його. Не починайте малювати з нуля. Якщо у вас немає міцної основи, ви не зможете правильно пофарбувати.
Отже, які основи ШІ?
Спочатку створіть загальну композицію. Обчислення точного положення, координат і взаємного розташування кожного елемента. Розрахунок відносного розташування об’єкта, фону та переднього плану.
Далі створюється та аналізується чернетка, щоб перевірити та виправити будь-які помилки обробки чи розрахунків.
Нарешті, генерується сама картинка.
Звичайно, якість навчальних даних і метод навчання також дуже важливі. Зрозуміло, що традиційний метод навчання показу учням великої кількості зображень і фотографій уже досяг своєї межі. Зайве говорити, що неможливо подолати всі проблеми, з якими стикається програмне забезпечення для створення зображень ШІ.
Важливо створити систему, яка генерує зображення, прикріплює виправлені зображення до областей, де є помилки, і дозволяє машині навчатися, щоб вона могла розпізнавати та виправляти власні помилки.
Крім того, також необхідна модель, подібна до тієї, що використовується для розпізнавання та ідентифікації обличчя, співвідношення позицій, співвідношення та форма кожної частини (елемента), наприклад, два очі, розташовані вгорі, ніс у центрі та рот. нижче, що теж потрібно вчитися.
Реальність поточних (традиційних) методів навчання та генерації полягає в тому, що вони структуровані як система для копіювання підробки.
Також важливо додати 3D-моделі (шари дроту) і дані руху до навчальних зображень, щоб допомогти машині вивчити їх форми та рухи.
Якщо штучний інтелект не має міцної основи, воно не може сподіватися на подальший розвиток.
Зрозуміло, що міцна основа необхідна не лише для створення іміджу, але й у всіх сферах.
Автоматизація продовжить розвиватися в майбутньому, і її неможливо зупинити. Однак нинішня ситуація полягає в тому, що і інженери, і широка громадськість зосереджуються лише на швидкості обробки та потужності та нехтують базовим навчанням.
Простіше кажучи, ми настільки зосереджені на результатах, що повністю забуваємо про основи, джерело всього.
https://note.com/poison_raika/n/n501ac31af2f1
<>