機械学習モデルによる３歳馬ランキング（2024年1月14日までの成績)

　本記事では、デビュー前のプロフィールから計算したPOG期間中の本賞金順位予測モデル ”POGメトリクス” によるスコアを公開しています。
　スコア上位３００頭のスコアと順位となります。
　1月14日までに中央競馬でデビューした馬、中央競馬に登録された未出走馬４，７４７頭を対象として、 以下９ファクターから計算しています。

1. 生年月日

2. 性別／父

3. 出産時の母年齢

4. 母父

5. 生産者

6. 調教師

7. 馬主

8. 取引価格

9. クラブ募集価格

　スコア順位が、新馬戦から東京優駿（日本ダービー）までに獲得する本賞金の順位にできるだけ近づくように、機械学習手法により最適化。
　過去世代の検証結果から、スコアの高い馬ほど勝上がり率が高く、本賞金を多く獲得する傾向が示されています。

2014～2020年産駒の検証結果・実績まとめ記事

１～１００位

Rank：JRA登録馬4747頭中のスコア暫定順位（地方競馬出身馬除く）
本賞金　赤色：1～10位　橙色：11～50位　緑色：51～100位　灰色：101～200位
着度数　桃色：3勝馬　黄色：2勝馬　水色：1勝馬

１０１～２００位

Rank：JRA登録馬4747頭中のスコア暫定順位（地方競馬出身馬除く）
本賞金　赤色：1～10位　橙色：11～50位　緑色：51～100位　灰色：101～200位
着度数　桃色：3勝馬　黄色：2勝馬　水色：1勝馬

２０１～３００位

Rank：JRA登録馬4747頭中のスコア暫定順位（地方競馬出身馬除く）
本賞金　赤色：1～10位　橙色：11～50位　緑色：51～100位　灰色：101～200位
着度数　桃色：3勝馬　黄色：2勝馬　水色：1勝馬

１～１００位　　：既走馬７６頭中、４３頭が勝ち上がり、２勝以上９頭
１０１～２００位：既走馬７９頭中、３０頭が勝ち上がり、２勝馬が２頭
２０１～３００位：既走馬７５頭中、３１頭が勝ち上がり、２勝馬が５頭

　ランク２１位 レガレイラがホープフルＳを優勝したことにより、スコア順位５０位内の馬から８年連続でPOG期間内GⅠ馬が出たことになりました🎉
　６４位 フォーエバーヤングも国際GⅠ全日本2歳優駿を優勝し、いつの間にやら１００位以内から２頭のGⅠ馬が誕生しています。
　地方や海外の賞金も対象となるPOGでフォーエバーヤングを指名された方はウハウハなことでしょう（JRAのみ対象だったら歯痒いでしょうが…）。

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