データサイエンスニュース(2024/11/28)：「AIの内部メカニズムを解明する新たな試み：ディープマインドのジェマ・スコープとメック・インタープの可能性」
OpenAIのプロンプトジェネレーターで至高のプロンプトを生成する - Taste of Tech Topics
OpenAIのプロンプトジェネレーターで生成AIを活用しよう
こんにちは、イワツカです。秋の味覚が楽しめる季節になりましたが、今回は生成AIを使う際の「プロンプト」の書き方に悩む方に向けて、OpenAIのプロンプトジェネレーター機能を紹介します。
プロンプトジェネレーターとは？
プロンプトジェネレーターは、AIに対する指示文を自動生成する機能です。ユーザーが簡単な指示やキーワードを入力することで、AIが最適なプロンプトを作成します。これにより、専門的な知識がなくても、手間をかけずにAIから質の高い応答を得ることが可能です。
使い方
使い方は簡単で、OpenAIのPlaygroundにアクセスし、星マークを押して指示を入力、Createボタンを押すだけです。また、既存のプロンプトを修正したい場合も、System instructionsに入力し、追加の指示を書いてUpdateボタンを押すことで対応できます。
プロンプトの比較
プロンプトジェネレーターを使った場合と使わなかった場合の結果を比較しました。例えば、Pythonコードのリファクタリングを依頼した際、プロンプトジェネレーターを使用すると、具体的な手順や出力形式が明示され、より詳細な改善点が得られました。これに対し、通常のプロンプトでは、シンプルなリファクタリング結果が得られるにとどまりました。
まとめ
OpenAIのプロンプトジェネレーターを活用することで、誰でも簡単に高品質なプロンプトを作成でき、生成AIからの出力の質が向上します。自分でプロンプトを書くよりも遥かに効率的ですので、ぜひ試してみてください。生成AIを使いこなすための強力なツールとなるでしょう。
MIT Tech Review: AIの「頭の中」で何が起きているのか？ ディープマインドが新ツール
https://www.technologyreview.jp/s/349948/google-deepmind-has-a-new-way-to-look-inside-an-ais-mind/
MITテクノロジーレビューによると、人工知能（AI）は創薬やロボット工学などの分野で革新をもたらしていますが、その内部の動作メカニズムは未解明な部分が多く、特に医療などの重要な分野での導入にはリスクが伴います。グーグル・ディープマインドのチームは、AIの仕組みを理解するための新しいツール「ジェマ・スコープ」を開発しました。このツールは、AIが出力を生成する際の内部動作を可視化し、出力を適切に制御する手助けをすることを目的としています。
機械論的解釈可能性（メック・インタープ）は、AIの判断プロセスを理解するための新しい研究分野であり、AIがデータからパターンを見つけ出し、それに基づいて結論を導く仕組みを探求しています。しかし、AIが見つけるパターンは非常に複雑で、人間には理解しづらいことが多いのです。ナンダ氏は、AIの内部アルゴリズムをリバースエンジニアリングすることが重要だと述べ、具体的な例として詩を生成する際のアルゴリズムの理解を挙げています。
ディープマインドのチームは、「スパース・オートエンコーダー」というツールを用いて、AIモデル内の特徴を抽出し、データの大きな概念を明らかにする試みを行っています。このような研究は、AIの透明性を高め、信頼性の向上につながることが期待されています。AIの進化に伴い、その理解を深めることが、今後の技術革新において重要な課題となるでしょう。