データサイエンスニュース(24/09/09)：AIの未来を拓くRAG、通信技術
https://ampmedia.jp/2024/09/09/gen-ai-retrieval/
この記事では、生成AI（特にRAG：Retrieval-Augmented Generation）を使った情報検索技術の進化について解説されています。RAGは、従来のAIに比べて精度が向上し、膨大なデータベースから関連情報を迅速に取得し、それを生成AIと組み合わせることで、より正確で有益な結果を提供します。特にナレッジグラフの利用が鍵となっており、企業や消費者向けに広がりつつある重要な技術です。
RAG技術の発展により、従来のAI検索よりも精度が格段に向上し、日常的なビジネスシーンや学術的な場面で大きな利便性をもたらしています。
生成AIが出た当初は、「生成AIは嘘をつく＝ハルシネーション」と言われていましたが、RAG技術によりその点が改善していくと、生成AIの必要性はより高まっていきそうですね。
https://news.goo.ne.jp/article/newswitch/business/newswitch-42853.html
この記事では、NTTの次世代通信技術「IOWN」を用いたデータセンター間接続が、従来のコストを半減することに成功したことが取り上げられています。IOWN技術は、光技術を活用して高いデータ転送効率と低遅延を実現し、今後のデータセンター運営やクラウドサービスに革新をもたらすと期待されています。特に、膨大なデータ量の処理において、エネルギー効率の向上が大きな課題となっています。
IOWN技術のデモは、動画でも拝見しましたが、国外（台湾）とのやり取りでも、ほとんどラグがなかったというのが印象的でした。
IOWN技術の進展はデータインフラの向上に大きく貢献し、企業にとっても大きなコスト削減のメリットを提供することでしょう。
https://newspicks.com/news/10506430/body/?ref=technology
この記事では、OpenAIが提供するChatGPTの法人向け有料製品のユーザー数が100万人を超えたことが報じられています。法人向けサービスは、ビジネス環境に特化した機能を備え、意思決定や効率化に寄与しています。
価格設定は月額20ドルとやや高めですが、企業が生成AIを活用する価値があるとされています。
この記事は、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏が解任された事件について詳しく報じています。OpenAI内部での対立や陰謀が明らかにされ、アルトマン氏が嘘をついていたとされる内容が含まれています。内紛の主犯格とされる人物が、その詳細を暴露し、解任劇の裏側にあった意図や組織内の緊張を伝えています。
このような内部紛争は、AI技術の発展に影響を与えかねませんが、技術革新の裏には適切なガバナンスと透明性が不可欠だと感じます。