顔交換：複数のImageGen製品成長を牽引するキーワード
顔交換は、倫理や商業化という2つの側面で議論を伴う言葉です。不適切なコンテンツに利用されやすく、特にtoC領域では流量はあるものの収益化が難しいとされてきました。しかし、技術の進歩によりこの状況は変わりつつあります。toCでは引き続き高い流量を保持しつつ、徐々に課金ユーザーが増え始めています。一方、toBでは、顔交換技術が実際のビジネス価値を生み出し、一部の製品では年商1,000万ドル規模のARRを実現する推進力となっています。最近急成長している複数のImageGen製品も、顔交換技術と多少なりとも関連しています。
Pica AIは3つの機能を提供しています：職業用アバター生成、エンタメ向けの顔交換（ミーム画像など）、および画像強化です。主に顔に関する機能に特化しています。 特に新しい機能ではありませんが、Pica AIの9月の訪問者数は前月比71.63%増の234万に達し、10月もさらに23.88%増加して289万に到達しました。9月の成長は主に有料検索（トラフィックの29.39%を占める）からの70万件の流入によるもので、10月も有料検索の割合は28.24%と高く、81万件に達し、広告投資がさらに強化されました。
その他の主なトラフィックソースとしては、自然検索が40.27%（9月は41.49%）、直接訪問が27.79%（9月は25.55%）を占めています。直接訪問の割合が上昇し、自然検索の割合が減少していることから、一部のユーザーがPica AIに対する粘着性を持つようになったと考えられます。一方で、「画像品質の向上」というキーワードでスペイン語圏やロシア語圏のユーザーを獲得することが（過去2か月の自然検索トップ5キーワードから見て）難しくなっているようです。
全体的なトラフィック変化の観点から見ると、広告投資がさらに強化されており、9月に大規模な広告投資を行ったROIが「評価された」ことを示しています。この点は、有料トラフィック（Stripeのチェックアウトページへの遷移トラフィック）のデータからも確認できます。9月の有料トラフィックは227.8%増加し、10月にはさらに196.3%増加して1.5万件に達しました（有料トラフィックは必ずしも成功した支払いを意味しません）。また、訪問者数の全体的な増加に伴い、直接訪問の割合も上昇していることから、一部のユーザーがブランドを認識し、さらに支払い意欲が高まっていると考えられます。
Pica AIの3つの機能に戻ると、顔交換、職業用アバター生成、画像強化の中で、一般的な印象では、画像強化や古い写真の修復が最も需要が高く、次いで職業用アバター生成、そして流量を引き寄せると言われながらも実用性があまりないとされる顔交換が最下位とされています。しかし、ユーザーフィードバックを見ると、Pica AIのモバイル版のレビュー欄では、顔交換が最も頻出するキーワードであり、職業用アバター生成（技術的には顔交換と多くの共通点がある）や画像強化はほとんど言及されていません。
この背景には重要な前提があります。それは、face swapが20年ぶりに第二のブームを迎えているということです。すでにやや衰退しつつあるものの、初回のブームと比較すると、熱狂の消退がはるかに緩やかです。
過去20年間で、face swapは2度のブームを経験しました。1回目は2016年2～3月に、Snapchatが顔交換フィルターを導入し、間もなくFacebookが当時人気だった顔交換アプリMasqueradeを買収した時期です。ただ、この時は「顔交換」というよりも「フィルター」と呼ぶ方が適切でした。2回目は、「歩く印刷機」と呼ばれる現象を伴う顔交換のブームでしたが、前回と比べると、今回の熱狂は消退がはるかに遅いのが特徴です。
この背景には2つの要因があります。1つ目は、ここ数年のAI技術の進歩により、顔交換技術が2016年の顔交換フィルターや2018年の「ぎこちない顔交換」（Refaceのブーム時）と比べて大きく進化したことです。現在の技術では、ソースフェイス（Source Face）の特徴を保ちながら、ターゲットフェイス（Target Face）とより自然に融合させることが可能になり、さらにLip Syncなどの技術によって、顔交換が画像から動画へと拡大し、エンターテイメント性が大幅に向上しました。これにより、C向けユーザーの試したい意欲が高まっています。ただし、ユーザー評価から見ると、C向けでは依然として「エンタメ需要」が中心です。
2つ目の要因は、一部のプロフェッショナルユーザーや企業において、顔交換が技術の向上によって「必須」機能になりつつあることです。例えば、Akoolのコア機能はFace Swapであり、それによってコカ・コーラの契約を獲得するなど、B向け市場で実際の商業的価値を生み出しています。
成長トップのRemakerは、間違いなくこのface swapブームの恩恵を受けています。以下の図は、Google Trendsでのface swapに関連するトピックと関連クエリのランキングです。
成長率トップのRemakerは、10月の訪問者数が前月比62.94%増の738万に達しました。この製品はオールインワンのツールボックスとして位置付けられており、その機能リストは非常にシーン特化型です。多くの編集ツールが基本機能を一覧で示すのに対し、大きく異なるアプローチを取っています。顔交換は、SEO戦略の中核として重要な役割を果たしています。
このような設計から以下のことが示されています。
（1）Remakerのユーザー層はC向けに偏っている。
多くのツールが生産性向上や効率化を目的とするのに対し、Remakerの機能設計はエンタメ志向が強く、ターゲットユーザーは明らかにC向けの一般ユーザー層、特に娯楽ニーズを持つ人々を狙っています。
（2）SEO対策に適している。
Remakerの設計は、長尾キーワードをカバーしやすく、個別のページでページ関連性を高める（titleやmetaタグの最適化）、ユーザー行動の最適化（Google Searchから直接顔交換ページへ遷移し、跳出率が低く、滞在時間が長いことでGoogleに高品質コンテンツと判断され、ページの評価が向上）といったSEO対策を進めやすい特徴があります。
これらを着実に積み上げることで、ブランド価値を形成しやすくなります。製品自体は特別目立つものではなく、製品力も平凡な範囲に留まりますが、Remakerはこの戦略を堅実に実行することで、直接訪問の割合を38.41%まで伸ばすことに成功しています。