AIとの会話を最適化する9つのフレームワーク:ChatGPTプロンプトエンジニアリングの秘密
プロンプトエンジニアリング」とは、AI時代のソフトウェアエンジニアリングであり、アプリやスマートコントラクトなどの高付加価値なプロジェクトを迅速に開発するために使用できます。しかし、体系的に学ぶには時間がかかります。@pradeepeth さんは、9つのシンプルで強力なプロンプトフレームワークを整理しました。これらは初心者にも適しており、ベテランにとっても日常的なテンプレートとして使用できます。
以下は、@pradeepethさんのフレームワークのまとめです。詳細の例などはぜひ彼のツイートをみてください。
1.APE(Action, Purpose, Expectation) APEフレームワークでは、行動(Action)、目的(Purpose)、期待(Expectation)の3つの要素を定義します。
行動:行うべき仕事や活動を定義します。
目的:意図や目標を説明します。
期待:望ましい結果を述べます。
2.CARE(Context, Action, Result, Example) CAREフレームワークでは、以下の4つの要素を設定します。
コンテキスト(Context):議論の舞台や状況を設定します。
行動(Action):行うべきことを説明します。
結果(Result):望ましい結果を説明します。
例(Example):ポイントを示すための例を挙げます。
3.TRACE(Task, Request, Action, Context, Example) TRACEフレームワークでは、以下の5つの要素を定義します。
タスク(Task):具体的なタスクを定義します。
リクエスト(Request):何を求めているかを説明します。
行動(Action):必要な行動を述べます。
コンテキスト(Context):状況や状況を提供します。
例(Example):ポイントを示すための例を挙げます。
4.TAG(Task, Action, Goal) TAGフレームワークでは、以下の3つの要素を定義します。
タスク(Task):具体的なタスクを定義します。
行動(Action):何を行うべきかを説明します。
目標(Goal):最終目標を説明します。
5.SAGE(Situation, Action, Goal, Expectation) SAGEフレームワークでは、以下の4つの要素を定義します。
状況(Situation):状況やコンテキストを説明します。
行動(Action):何を行うべきかを説明します。
目標(Goal):最終目標を説明します。
期待(Expectation):望ましい結果や期待を説明します。
6.ROSES(Role, Objective, Scenario, Expected Solution, Steps) ROSESフレームワークでは、以下の5つの要素を定義します。
役割(Role):ユーザーまたはAIの役割を定義します。
目的(Objective):目標や目的を説明します。
シナリオ(Scenario):特定の状況や背景を説明します。
期待される解決策(Expected Solution):望ましい結果や解決策を説明します。
ステップ(Steps):行動の手順を説明します。
7.RTF(Role, Task, Format) RTFフレームワークでは、以下の3つの要素を定義します。
役割(Role):ユーザーまたはAIの役割を定義します。
タスク(Task):具体的なタスクを定義します。
形式(Format):応答の形式を定義します。
8.SPAR(Scenario, Problem, Action, Result) SPARフレームワークでは、以下の4つの要素を定義します。
シナリオ(Scenario):特定の状況や背景を説明します。
問題(Problem):解決すべき問題を説明します。
行動(Action):問題解決のための行動を説明します。
結果(Result):行動後の結果を説明します。
9.SCOPE(Scenario, Complications, Objective, Plan, Evaluation) SCOPEフレームワークでは、以下の5つの要素を定義します。
シナリオ(Scenario):特定の状況や背景を説明します。
コンプリケーション(Complications):問題や困難を説明します。
目的(Objective):目標や目的を説明します。
プラン(Plan):問題解決のための計画を説明します。
評価(Evaluation):結果の評価を説明します。
これらのフレームワークは、ChatGPTとの対話を最大限に活用するための道具となります。それぞれのフレームワークは特定の状況や目的に対応しており、適切に使用することで、より具体的で効果的な結果を得ることができます。これらのフレームワークを理解し、適切に適用することで、ChatGPTとの対話をより有意義で生産的なものにすることができます。