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ビジネス効率化の具体例からみたAIエージェントがもたらす未来

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AutoGPT、BabyAGIが代表する自律型のAIエージェントが登場してからまだ4週目です。急速に拡大し、ビジネス界においてますます重要な存在となりつつあります。Webサイトの作成、SQLコードの作成、市場調査、Pythonコードの作成、そして多くの仕事を自動化できます。一方で、AI代理人によって人間の仕事が奪われるのではないかという懸念もあります。以下はその一部Twitterで話題になっている例です。これからの未来について考えてみましょう。

参考：以前AutoGPTなどの自律型のAIエージェントの紹介記事

3分以内でカスタムウェブサイトを構築

自動でReactを使用してウェブサイトを作成する例

SQLステートメントの作成

AutoGPTは、データ内のすべての表を理解し、SQLを作成し、実行結果をSlackに送信します。

タスクリストの完了

タスクリストを記入すると、AutoGPTがそれらを完了します

研究と市場調査

babyagi アーキテクチャの使用し、研究に特化したエージェントAomniを開発。このエージェントは、インターネット上のあらゆるデータを検索、抽出、処理することができる情報検索AIエージェントです。

ポッドキャストのアウトライン作成

最新のイベントを読んでポッドキャストのアウトラインを準備するエージェント。このエージェントは、正確な参照 (およびコールド オープン) を使用して、最近のニュースに関する 5 つのトピックのポッドキャストを準備します。

販売見通しの調査

GPT-4を使用して自律的に販売見通し調査を行うAIエージェント。BabyAGI を利用してReplitで実行します。HubSpotや Apollo などのLangChainAIツールと統合し、販売の予測を自動実施します。

製品の調査分析

購入する必要があるものについての製品調査を実施するエージェント。

株式分析

株式市場データの分析するエージェント。自律的に市場データを収集して分析し、その結果をシステム ファイルに保存するように設計されています。 Lang-chain のフレームワークを使用して、エージェントは自分のタスクを他の AI エージェントにアウトソーシングできるようになりました。

市場調査

市場調査を実施するエージェント。調査結果に満足するまで、グーグルとクエリの更新を組み合わせて、さまざまなサイトの分析を続けてくれます。

プログラマー

コードを書くエージェント。BabyAGI に複数のファイルを組み合わせたコードを書かせます。自動デバッグも可能にしています。

Pythonスクリプトを作成し、実行、再帰的デバッグ、開発、自己改善を可能にします。

最後に

自律型のAIエージェントの出現によって、多くのビジネスプロセスが自動化され、生産性が向上することが期待されます。しかし、AI代理人によって人間の仕事が奪われる可能性もあります。したがって、私たちはAI代理人をツールとして使い、自分たちのビジネススキルをアップデートすることが重要です。また、AI代理人が人間の代替物としてではなく、人間と共存するための技術として進化していくことが望まれます。今後もAI代理人の進化を注視し、それをビジネスに活かすことが求められるでしょう。

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