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AI研究の最前線：2024年スタンフォードAI指数報告書が示す進化

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スタンフォード大学が発表した最新のAI指数報告書は、AI研究とその産業への影響に関する包括的なデータと分析を提供しています。この報告書は、AIの特許、開発コスト、技術的進歩、およびその経済的影響に重点を置いており、特に中国がAI特許で世界をリードしている点や、高額なAIモデルのトレーニングコストが注目されています。


参考するＡＩインデックスとレポート関連リンク

https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf

https://hai.stanford.edu/research/ai-index-report

https://hai.stanford.edu/news/inside-new-ai-index-expensive-new-models-targeted-investments-and-more

https://hai.stanford.edu/news/ai-index-state-ai-13-charts

https://hai.stanford.edu/news/ai-index-five-trends-frontier-ai-research

AIトレーニングコストの動向

  • 高額な投資: 最新の報告によると、GoogleのGemini Ultraは、約1.91億ドルを投じてAIモデルをトレーニングしており、これは業界の中でも特に高額です。このような大規模な投資は、AIのトレーニングコストが以前にも増して増加していることを示しています。

  • 歴史的比較: 数年前の先端モデル、たとえば2017年のトランスフォーマーモデルや2019年のRoBERTa Largeは、それぞれ約900ドルと16万ドルのトレーニングコストでした。

産業界のリーダーシップ

  • AI前沿研究の主導: 2023年、産業界は51個の著名な機械学習モデルを生み出し、学術界は15個のみでした。産学協力による著名モデルも21個に達し、新たな高みを記録しました。また、新たに発表された108個の基本モデルの中で、工業界からの貢献が圧倒的多数を占めています。

米国のAIモデルと投資

  • 主要なAIモデルの発信国: 2023年、61個の著名AIモデルが米国の機関から出されました。これはEUの21個、中国の15個を大きく上回っています。

  • AIへの投資: 米国はAI分野での私人投資が最も多く、2023年の投資総額は672億ドルに達し、中国の約9倍になります。


世界をリードする中国のAI特許

  • 特許数の急増: 中国は、AI特許数で世界をリードしており、その数はアメリカの3倍以上に達しています。この大幅な差は、中国がAI技術においてどれほど進んでいるかを示しています。

  • 技術的リード: 中国の技術リードは、AIの特許戦略と積極的な研究開発政策によるもので、世界的な技術競争において中国の位置を強化しています。

AIモデルの開発と開源動向

  • 開源モデルの増加: 報告書によれば、最新の基礎AIモデルの約65.7%が開源で提供されています。開源モデルは透明性を高め、広範囲の研究者に利用されやすくなっています。

  • 性能の比較: 閉源モデルと比較して、開源モデルは平均的な性能が低い傾向にありますが、そのアクセシビリティとカスタマイズの自由度が評価されています。

科学進歩の加速

  • AIによる科学的発見: AIは科学的発見を推進し始め、2023年にはアルゴリズムの効率化、材料発見、正確な天気予報、複雑な突然変異の分類など、重要な科学関連アプリケーションが開始されました。

米国におけるAI関連法規の急増

  • 法規の増加: 2023年、AIに関連する法規が前年比で56.3%増加し、新たに25項目の法規が導入されました。これには、生成AIの著作権ガイドラインやサイバーセキュリティリスク管理フレームワークが含まれます


結論

2024年のスタンフォードAI指数報告書は、AI技術の現状とその進化の軌跡を詳細に解析しています。AI特許の地域的な優位、トレーニングコストの増大、そして開源と閉源モデルの進化は、今後の技術開発と政策策定に大きな影響を与えるでしょう。この報告書が提供する洞察は、AIの将来に対する理解を深め、より良い技術的および社会的決定を下すための重要な情報源となっています。


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