MetaGPT: ソフトウェア会社をシミュレートする革命的なツール！

 MetaGPT、ソフトウェア会社の全体をシミュレートします。製品マネージャ、アーキテクト、プロジェクトマネージャ、エンジニアなどの役割をGPTに割り当てます。たった1行のコードで、MetaGPTはユーザーストーリー、競合分析、要件、データ構造、API、ドキュメントなどを生成します。驚くべきことでしょう？

概要

MetaGPTは、複雑なタスクのための協力的なソフトウェアエンティティを形成するために、GPTに異なる役割を割り当てるマルチエージェントフレームワークです。1行の要件を入力として受け取り、ユーザーストーリーや競合分析、要件、データ構造、API、ドキュメントなどを出力します。内部的には、製品マネージャやアーキテクト、プロジェクトマネージャ、エンジニアを含むソフトウェア会社の全プロセスと、慎重に編成されたSOPを提供しています。

MetaGPT: マルチエージェントフレームワーク

MetaGPTは、複雑なタスクのための協力的なソフトウェアエンティティを形成するために、GPTに異なる役割を割り当てる革命的なツールです。具体的には、1行の要件を入力として受け取り、ユーザーストーリーや競合分析、要件、データ構造、API、ドキュメントなどを出力します。

内部構造

MetaGPTの内部には、製品マネージャ、アーキテクト、プロジェクトマネージャ、エンジニアなどの役割が含まれています。これにより、ソフトウェア会社の全プロセスと、慎重に編成されたSOPを提供することができます。そのコアの哲学として「Code = SOP(Team)」があります。これは、SOPを具体化し、LLMで構成されたチームに適用することを意味します。

使用例

例として、python startup.py "Design a RecSys like Toutiao"と入力すると、データとAPIの設計などの多くの出力が得られます。GPT-4のAPIのコストは、分析と設計を含む1つの例を生成するのに約$0.2、完全なプロジェクトを生成するのに約$2.0がかかります。

インストール方法

• 伝統的なインストール:

  1. NPMがシステムにインストールされていることを確認し、mermaid-jsをインストールします。

  2. Python 3.9以上がシステムにインストールされていることを確認します。

  3. リポジトリをローカルマシンにクローンし、インストールします。

• Dockerを使用したインストール:

  1. metagptの公式イメージをダウンロードし、config.yamlを準備します。

  2. コンテナでmetagptのデモを実行します。

設定

OPENAI_API_KEYをconfig/key.yaml、config/config.yaml、またはenvのいずれかに設定する必要があります。

チュートリアル

python startup.py "Write a cli snake game"を実行すると、workspace/ディレクトリに新しいプロジェクトが作成されます。また、要件を指定する際に使用するプラットフォームやツールを指定することもできます。

コードの概要

MetaGPTのコードは、ソフトウェア会社の概念を具体化し、ProductManager、Architect、ProjectManager、Engineerなどの役割を持つエージェントを雇用してプロジェクトを開始し、実行することができます。

示唆

MetaGPTの登場により、CIOやCxOはソフトウェア開発のアプローチを再評価する必要があります。AIが持つポテンシャルを最大限に活用することで、開発プロセスを効率化し、より高品質なソフトウェアを迅速に提供することが可能になります。今後のソフトウェア開発のランドスケープにおいて、MetaGPTのようなツールは中心的な役割を果たすことが予想されます。