Microsoft ChatGPTのprompt漏洩事件から始まる、AIモデルの「プロンプトエンジニアリング」に注目

AIモデルのChatGPTやDALL·E 2を扱うには、「プロンプトエンジニアリング」という科目を学ぶ必要があります。しかし、この「プロンプト」とは、多少の神秘が含まれており、具体的にどのように書くのかが不明確です。このため、新しい職業「提示エンジニア」が誕生し、年収が25万ドルから33万ドルにも達しています。

例：AI研究会社Anthropicは最近、「プロンプトエンジニア」と迅速な司書に求人情報を掲載しました。基本給は$ 250k- $ 335k。仕事の説明では、この役割には「AIに幅広いタスクを完了するように促す最良の方法」を考え出し、プロセスを文書化することが必要であると述べています。

The $335k engineering job where you don't write any code

Microsoft ChatGPTのprompt漏洩事件

最近、スタンフォード大学の中国人学生であるKevin Liuさんが、prompt injectionという方法でMicrosoft ChatGPTが検索するすべてのpromptを漏洩させました。これにより、ChatGPTをいじめる一大ムーブメントが起こりました。

史上最も完全なpromptパッケージ

そして、今日GitHubで公開されたプロジェクトは、プロンプトエンジニアリングのガイド、論文、講義、リソースを整理した、史上最も完全なpromptパッケージです。このプロジェクトのアドレスは以下の通りです：

言語モデルの出力は、入力されたプロンプトによって実現されます。そのため、結果の品質は、プロンプトに含まれる情報量によって決まります。ガイドの内容を紹介すると、

• 1つのプロンプトが通常、いくつかの異なる要素で構成されていることに気づくでしょう。

  • 命令：モデルが実行する具体的なタスクまたは指示

  • バックグラウンド：補足情報や文脈情報など、モデルがより適切に反応するための情報

  • 入力データ：解決したい入力または問題

  • 出力指示：出力のタイプまたは形式

これらの要素をうまく組み合わせることで、より高品質な出力が得られます。

プロンプトエンジニアリングのアプリケーションを紹介することで、読者の方々が理解を深めることができます。また、この分野の重要性が高まっているため、提示エンジニアの需要も増加しています。この記事を通じて、AIモデルの開発者や研究者、そしてプロンプトエンジニアを目指す方々にとって役立つ情報を提供できるように尽力いたします。