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機械仕掛けのAIニュース（2024/8/11）

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AI関連のWebニュース トピックまとめ

最近のAI業界のトレンドを、主要ポイントを組み合わせて5つのトレンドとしてまとめました。

1. AIモデルの軽量化とローカル実行

  • (1) 従来はクラウドでの実行が主流だったAIモデルが、軽量化によりMacやPCなどのローカル環境でも実行可能になりつつあります。

  • (2) ローカル実行によって、処理速度の向上やプライバシー保護などが期待され、AIの利用範囲が大きく広がると考えられるからです。

  • (3) これにより、インターネット接続が不安定な場所でもAIを利用できるようになったり、個人情報を含むデータも安心して分析できるようになる可能性があります。

2. AIチップ開発競争の激化

  • (1) AIモデルの軽量化と並行して、それらのモデルを実行するためのAIチップの需要も高まっています。

  • (2) AIチップの性能向上は、AIの処理能力向上に直結し、より高度なAI開発を促進すると期待されているためです。

  • (3) より高性能なAIチップが開発されれば、複雑なタスクを処理できるAIの開発や、より高速なAIサービスの提供が可能になるでしょう。例えば、AIチップメーカーのGroqは、高まる需要に応えるために6億4,000万ドルを調達しました。

3. オープンソースAIの台頭

  • (1) AIモデルやツールをオープンソースで公開する動きが活発化しています。例えば、AnyClassifierはGitHubで公開されているオープンソースのツールです。

  • (2) オープンソース化により、開発者は既存のモデルやツールを自由に利用・改良できるようになり、AI開発の加速につながると期待されています。

  • (3) 結果として、AI技術の進歩が加速し、より革新的なAIアプリケーションが生まれる可能性があります。

4. AI倫理問題への関心の高まり

  • (1) AI技術の発展に伴い、ディープフェイクのような倫理的な問題に対する懸念も高まっています。例えば、Elon Musk氏とKamala Harris氏が登場するディープフェイク動画が問題視されました。

  • (2) AI技術が社会に与える影響が大きくなるにつれて、倫理的な問題への対応はますます重要になっているためです。

  • (3) AIの倫理的な問題に適切に対処することで、AI技術に対する信頼を維持し、倫理的に問題のない形でAIの恩恵を享受できる社会を実現することができるでしょう。

5. 大規模言語モデルの進化

  • (1) Googleは、大規模言語モデルGemma 2を拡張しています。

  • (2) 大規模言語モデルの進化は、自然言語処理の精度向上や新たな応用分野の開拓につながると期待されているため注目されています。

  • (3) これにより、より自然な対話ができるAIアシスタントや、高度な文章生成が可能なAIツールなどが開発される可能性があります。 また、MicrosoftのPhi 3 Miniに対抗して、Googleは22BパラメータのモデルであるGemma 2を開発しました。

AIの今後の進化と課題

上記のトレンドから、AIは今後ますます進化し、私たちの生活や社会に浸透していくと考えられます。特に、ローカル環境でのAI利用が進めば、よりパーソナルなサービスが実現する可能性があります。 一方で、AIの進化に伴い、倫理的な問題や社会への影響に関する議論を深めていく必要もあります。 AI技術を適切に管理し、倫理的な問題に対処していくことが、AIの健全な発展には不可欠です。

参考サイト

ソースはNewsAPI、生成は NotebookLLM

前回（↓）同様、NewsAPIを利用して作成しました。

ただ、今回はURLからの記事内容の取り込みと記事生成はGoogleのNotebookLLMを使っています。

●NewsAPIにクエリーを投げて記事取得（Google Colab上）
　↓
●URLのみprint

https://pypi.org/project/airflow-ollama/
https://pypi.org/project/optimum-tpu/
https://www.infoq.com/news/2024/08/mistral-ai-models/
https://www.zdnet.com/article/how-to-run-dozens-of-ai-models-on-your-mac-or-pc-no-third-party-cloud-needed/
https://siliconangle.com/2024/08/05/ai-chipmaker-groq-raises-640m-meet-rising-demand-high-speed-inference-compute/
https://github.com/kenhktsui/anyclassifier
https://www.geeky-gadgets.com/?p=434496
https://www.neowin.net/news/google-takes-on-microsofts-phi-3-mini-with-the-new-gemma-2-2b-parameter-model/
https://techmonitor.ai/technology/ai-and-automation/google-expands-gemma-2
https://www.fastcompany.com/91165670/elon-musk-kamala-harris-deepfake

　↓
●URLリストをコピペ
　↓
● NotebookLLMでソースとして「コピーされたテキスト」を選択

↓
●プロンプトを投げて記事生成

あなたはWebニュースサイトのジャーナリストです。まず、全部のURLをスクレイピングし、その内容を理解した後で、最も注目すべきトレンドを5つ述べてください。
各トレンドごとに、以下のスタイルでまとめてくださ
(1)各トレンドについて特徴をコンパクトに説明してください。
(2)次に、なぜそれがトレンドとなるのかその理由を丁寧かつわかりやすく説明してください。
(3)そして、どういう課題解決に結びつくかも説明してください。
その際、企業名を記載するのを忘れないようにしてください。
最後に各トレンドから全体を総括してAIの今後の進化と課題について述べてください。各トレンドと関係があるように書いてください。最後にスクレイピングした記事の中から、参考にした記事のタイトルとURLを記載してください。

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