モンゴDB(MDB) 2024年1Q 決算&CCまとめ
決算
MDB / /独自データサービス提供
⭕️EPS:実際$0.56 予想$0.19
⭕️売上高:実際$368.28M 予想$347.04M
前年同期比売上高成長率:29.0%
ガイダンス:
⭕️来四半期EPS:実際$0.43-$0.46 予想$0.14
⭕️来四半期売上高:実際$388M-$392M 予想$360.76M
⭕️2024年通期EPS:実際$1.42-$1.56 予想$1.04
⭕️2024年通期売上高:実際$1.522B-$1.542B 予想$1.51B
*当四半期2024年度決算
CC(カンファレンスコール)
ハイライト
第1四半期の売上高は3億6800万ドルで、前年比29％増となり、ガイダンスの上限を上回った。
Atlasの売上は前年同期比40％増で、売上の65％を占めている。
また、当四半期も堅調に顧客数を伸ばし、43,100 社を超える顧客数で当四半期を終了した。
全体として、第1四半期は好調な業績となった。
新規ビジネスの獲得も非常に順調な四半期となった。
当四半期は、過去 2 年間で最も多い約 2,300 社の顧客を獲得した。
このうち、300 社以上の新規直販顧客は、エンタープライズ・チャネルで顕著な強さを示した。
このような新規ビジネスの成功は、同社のプラットフォームがミッションクリティカルであること、また、新規ワークロードの獲得というノーススターに集中することで厳しい販売環境を乗り切っている同社のマーケティング担当チームの鋭い実行力に起因している。
実際、今期は既存顧客からの新規ワークロードの獲得数が過去最高となった。
Atlasの消費動向について、第1四半期の消費は予想を上回ったが、昨年からのマクロ的な減速前の水準には達していない。
第1四半期のリテンション率は好調を維持し、同社のプラットフォームが持つ持続的な価値を再確認することができた。
特にマクロ環境が厳しい中、当四半期の業績には満足している。
顧客は同社の技術投資を引き続き精査し、どの技術が必須であり、どの技術が単に「あればいい」ものであるかを判断しなければならないことは明らか。
第1四半期の業績と継続的な新規ビジネスの好調は、MongoDBがお客様にとって明らかに必須であることを示すものだと考えている。
今日のデジタル経済では、ほとんどの企業がソフトウェアを通じてビジネス戦略を表現している。
ソフトウェアを使って、自社の核となる価値提案を行い、顧客に素晴らしい体験を提供し、業務効率を高めている。
MongoDBは、このようなイノベーションの推進に不可欠なプラットフォームであり、同社は重要な投資優先事項となっている。
世界的な大企業から最先端の新興企業まで、同社の開発者向けデータプラットフォームを利用して、ミッションクリティカルなアプリケーションを開発・運用している。
これらのアプリケーションが成功するにつれて、お客様はMongoDBへの支出を増やしていく。
つまり、MongoDBのプラットフォームへの支出は、その基盤となるアプリケーションの使用率、つまりそこから得られる価値と直結している。
既存のアプリケーションの成長率は、マクロの状況などさまざまな要因によって変化しますが、アプリケーションの使用量と成長、アプリケーションの使用量の成長とMongoDBの支出の関係は一貫している。
これは、同社の価値提案がいかにお客様の成功に合致しているかを示すものだと考えている。
長期的なビジネスチャンスについて考えてみると、同社の基本的な成長ドライバーである、企業がソフトウェアを競争上の優位性として利用する必要性について、格別な自信を感じている。
顧客はより良い製品、サービス、体験を求め、その期待に応えるために、企業はカスタムメイドのソフトウェアを活用し、競合他社よりも早く、より良いものを提供することが求められている。
耐久性のある競争優位性はカスタムソフトウェアによって築かれるものであり、既製品では得られないも。
多くの企業が、自社と競合他社はすべてソフトウェアで差別化されていると理解しているため、ソフトウェア開発のスピードが命取りになっている。
McKinseyのレポートによると、開発者の速度が上位4分の1に入る企業は、下位4分の1の企業に比べて4倍から5倍の速さで収益を伸ばしているそう。
MongoDBはスピードのために作られている。
同社は、AIが、ソフトウェア開発のベロシティを段階的に向上させる可能性が高いと信じている。
同社は、ほとんどの組織が、引き受けたいが追求するための開発能力がないだけで、膨大なプロジェクトのバックログを抱えていることを知っている。
開発者の生産性が大幅に向上すれば、企業はソフトウェアへの意欲を飛躍的に高め、ビジネスを変革するために多くのアプリケーションを迅速に立ち上げることができるようになる。
その結果、競争力を維持するための開発速度の重要性は、さらに顕著になるだろう。
別の言い方をすれば、遅ければ時代遅れということになる。
さらに、AIへのシフトは、豊富で洗練された機能のセットを、パフォーマンスとスケーラブルな方法で提供する最新のプラットフォームを好むようになる。
同社は、お客様が新しいAIアプリケーションを構築し実行するためのプラットフォームとしてAtlasを選択する傾向が強まっていることを確認している。
例えば、第1四半期には、Atlasの新規顧客のうち200社以上がAIやMLの企業だった。
Hugging Face、Tekion、One AIといったウェルファイナンスのスタートアップは、MongoDBを使用して、AI搭載アプリケーションの次の波を顧客に提供するのに役立つ企業の一例。
また、多くの既存アプリケーションがAI対応に再プラットフォーム化されると考えている。
これは、お客様がレガシーテクノロジーからMongoDBに移行するための説得力のある理由となるだろう。
AIは、より多くのアプリケーションの生産を加速し、運用型データストア、特にMongoDBのような最新のデータ要件に最適なデータストアの需要を高めることを約束するテクノロジーの最新の例。
6月22日に開催される投資家向けセッションで、さらに話を掘り下げる予定。
同社の顧客ベースにおけるMongoDBの採用動向について、MongoDBの開発者向けデータプラットフォームは、業界を問わず世界中のお客様がAtlas上でミッションクリティカルなプロジェクトを実行するようになり、勢いを増している。
Anywhere Real Estate、GE Healthcare、Intuitなどの組織が、当社の開発者向けデータプラットフォームのパワーを活用している。
GEヘルスケアは、IoTデバイス、画像診断、超音波診断、その他の患者ケアデバイスの導入から廃棄までのライフサイクルを管理するために、MongoDBの開発者向けデータプラットフォームを採用した。
彼らは、効果的な管理、スケーラビリティ、内蔵セキュリティ、マルチクラウドのサポートを理由にAtlasを選択した。
GEヘルスケアがAtlasを使用することで、データベースの管理に必要な複雑さと時間を削減し、データ検索時間を83%短縮し、IoTデバイスの迅速な導入を可能にすることで、医療従事者の生産性を高めることができる。
多くのお客様がMongoDBを採用することで、開発者の時間をイノベーションのために解放し、より迅速な行動とより良い顧客体験の提供を可能にし、コスト削減を推進している。
この中には、China Mobile、Tata Digital、Grant Thornton Internationalが含まれている。
China Mobileは、中国本土と香港の全国的なモバイル通信ネットワークを通じて、モバイル音声およびマルチメディアサービスを提供している。
総加入者数では世界最大のモバイルネットワーク事業者。
この通信事業者は、毎月10億人以上のユーザーに請求書の詳細を送信する、最大かつ最も重要なプッシュサービスの1つをサポートするためにMongoDBを使用している。
MongoDBを導入する前、技術チームはOracleに頼っていましたが、ユーザー数が増えるにつれ、パフォーマンスが低下していった。
大規模な投資にもかかわらず、請求書の確定やユーザーへの配信といった基本的なリクエストに時間がかかりすぎていた。
その結果、China Mobileは、包括的なテストと代替案の評価を経て、このサービスをMongoDBに移行した。
MongoDBを活用することで、パフォーマンスを80％向上させることができ、同じワークロードで50台のOracleマシンからわずか12台のマシンへと移行することができた。
このサービスは、現在のすべての要件に対応し、将来の成長に合わせて拡張できるように設定されている。
同社は、オンプレミスからクラウドへの移行を促進する開発者向けデータプラットフォームを提供することで、このジャーニーで顧客を支援している。
Shutterfly、Radio、Bendigo and Adelaide Bankなどの企業は、MongoDBを活用して変革に取り組んでいる例。
人事・求職技術分野のリーダー企業は、インフラ全体をオンプレミスからクラウドに移行する過程で、MongoDB CommunityからMongoDB Atlasに移行した。
同社がMongoDB Atlasを選んだ理由は、開発者がデータを完全に管理できるようにすること、そしてこれまでデータベースシステムの管理に費やしていた時間を解放して、イノベーションとエンドユーザーエクスペリエンスの向上に集中できるようにすることだった。
Atlasへの移行の過程で、同社はインフラの大幅な削減とそれに伴うコスト削減を確認した。
さらに、Atlasで構築されたアプリケーションでは、クエリパフォーマンスが250％、右スループットが300％高速化した。
マクロ環境が厳しい中、第1四半期の業績には満足している。
新しいワークロードを獲得する能力は引き続き高く、Atlasの消費動向は予想以上に良好だった。
また、AIがアプリケーション開発を加速させ、MongoDBの需要をさらに刺激すると考えている。
同社は、長期的な成長機会を最大化するために、投資を続けている。
業績
当四半期の総収入は3億6,830万ドルで、前年同期比29％の増加。
新規顧客の獲得、および既存顧客における新たなワークロードの獲得の両面で、健全な新規ビジネス環境が続いている。
これは、同社がお客様にとって最優先事項であること、そしてこのような市場においても私たちの価値観が支持され続けていることを裏付けるもの。
プロダクト構成について、Atlasは前年同期比で40％成長し、総売上高の65％を占めている。
Atlasの収益は主にお客様のプラットフォームの消費に基づいて認識され、その消費はアプリケーションのエンドユーザーの活動に密接に関連しており、マクロ経済的な要因によって影響を受ける可能性がある。
当四半期のAtlasの消費について、第1四半期の消費の伸びは同社の予想を上回った。
このアウトパフォームは広範なもので、基礎となるアプリケーションの使用量がより強く伸びたことに起因している。
第1四半期の消費動向は予想を上回ったが、昨年第2四半期に減速が始まる前の水準を下回っていることに変わりはない。
エンタープライズ・アドバンスについて、2024年度を通じてEAの比較は非常に厳しい状況にあるが、第1四半期も例外ではなく、EAの売上高は前年同期比で伸びが鈍化している。
しかし、EAの売上は前四半期比では増加し、第1四半期は通常、EAの新規事業が季節的に低調になる四半期であるにもかかわらず、ガイダンスで想定していたよりも良い結果となった。
顧客数の増加について、当四半期は、前四半期比で約 2,300 件の顧客数の増加を達成し、総顧客数は 43,100 件超となり、前年同期の 35,200 件超から増加した。
総顧客数のうち、直販顧客数は6,700社超で、前年同期の4,800社超と比較して増加した。
これは、前年同期の4,800人超と比較すると、6,700人超が直販顧客であることを示している。
当四半期は、企業向けチャネルにおける直接顧客数の増加が好調に推移した。
総顧客数の増加は主にAtlasが牽引しており、Atlasの顧客数は前年同期の33,700人超から当四半期末には41,600人超となった。
Atlasの顧客数の増加は、既存のEAの顧客がAtlasのワークロードを追加したことに加え、MongoDBの新規顧客を反映したものであることを念頭に置いておくことが重要。
当四半期も、純増数（ARR拡大率）が120％を超えた。
ARRおよび年換算MRRが10万ドル以上の顧客は1,761社で、前年同期の1,379社から増加した。
損益計算書について、当四半期の売上総利益は2億7,990万ドルで、売上総利益率は76％となり、前年同期の75％から上昇した。
特に、Atlasが事業全体の65％を占めていることを考えれば、このような売上総利益率の上昇に大変満足している。
営業利益は4,370万ドルで、前年同期の営業利益率6％に対し、第1四半期は12％。
ガイダンスに対して営業利益が好調であった主な理由は、売上が好調であったため。
また、第1四半期は、マーケティング・プログラム、社内イベント、およびその他の費用の発生時期が、今年度の後半になることが見込まれることから、恩恵を受けた。
当四半期の当期純利益は、8,150 万株の希薄化後加重平均発行済株式数にもとづき、4,530 万ドル、一株当り 0.56 ドルとなった。
これは、前年同期の7,700万株の希薄化後加重平均株式数に対する1,520万ドル（1株当り0.20ドル）の純利益と比較すると、大きな差。
貸借対照表とキャッシュフローについて、第1四半期は、19億ドルの現金、現金同等物、短期投資および制限付き現金で終了。
第1四半期の営業キャッシュフローは5,370万ドル。
約200万ドルの資本支出とファイナンス・リース債務の元本返済を考慮した後のフリー・キャッシュ・フローは、当四半期に5,180万ドル。
これは、2023年度第1四半期のフリー・キャッシュ・フローが840万ドルであったことと比較している。
見通し
第2四半期について、売上高は3億8800万ドルから3億9200万ドルの範囲になると予想している。
8,250万株の希薄化後加重平均発行済み推定株式数にもとづく非GAAPベースの営業利益は3,600万ドルから3,900万ドル、1株当り当期純利益は0.43ドルから0.46ドルの範囲になると見込む。
2024年度通期では、売上高は15億ドルから20億ドル、15億4,200万ドルの範囲になる見込み。
2024年度通期については、8,300万株の推定希薄化後加重平均株式数にもとづき、非GAAPベースの営業利益は1億1,000万ドルから1億2,500万ドルの範囲、1株当り非GAAPベースの当期純利益は1.42ドルから1.56ドルの範囲になる予想。
2024年度第2四半期及び通期の非GAAP基準の1株当り当期純利益のガイダンスには、約20％の非GAAP基準の税引前利益が含まれている。
第2四半期からの同社のガイダンスの背景について、第2四半期は第1四半期に比べ日数が3日多く、Atlasの第2四半期の収益にとって追い風となる。
第2に、EAビジネスについては、第1四半期が予想以上に好調だったことから、前四半期比での減少を見込む。
第3に、最近、いくつかの大型ライセンス契約を締結した。
特に、アリババとの関係の更新と延長が顕著。
これらの契約にはライセンス料が含まれており、第2四半期の売上に約1,000万ドルのプラスの影響を与える見込み。
この影響は、AtlasでもEAでもない、その他のサブスクリプション収入に反映される。
最後に、第2四半期には、ニューヨークで開催されるMongoDB.localをはじめとする、同社最大のセールス・マーケティング・イベントがあるため、前四半期比で大幅な費用の増加が見込まれる。
通期ガイダンスの更新について、第1四半期の業績が好調で、Atlasの第1四半期終了時のARRが従来の予想を上回ったため、通期の売上予想を上方修正する。
第二に、2024年度を通じてAtlasの消費拡大が厳しいマクロ環境の影響を受けると引き続き見込む。
同社の修正後の通期売上高ガイダンスでは、昨年第2四半期に始まった景気減速以降に経験した平均的な消費成長率に沿った消費成長を引き続き前提としている。
言い換えれば、今年度中の使用量の増加の前提は、前四半期に2024年度の最初のガイダンスレンジを提示したものと変らない。
第3に、EAの前年同期比の成長は、前年同期との比較で困難な影響を受けると引き続き見込んでいる。
最後に、第1四半期の好調な業績と収益見通しの増加により、2024年度の営業利益率の前提をガイダンスの中間値である7.7％に大幅に引き上げ、2023年度と比較して約300ベーシスポイントの改善を図るとともに、長期的機会を追求するための投資を継続する予定。
同社は厳しい環境の中、第1四半期に力強い業績を達成した。
新規事業の業績と好調な総顧客純増数は、同社の開発者向けデータプラットフォームに対する需要が継続していることを示すもの。
Atlasの第1四半期の消費量が予想を上回ったことは喜ばしいことだが、同社は引き続き環境に気を配り、短期的なトレンドから一歩後退することを意識している。
Q&A
1.
Q.
Mongoは理論的には常にオペレーショナルデータベースとして扱われており、このような新しいAIの世界に、同社はどのように溶け込んでいるのか？
A.
MongoDBはAIの正味の受益者になると考えている。
その理由は、開発者の生産性が上がれば、新しいアプリケーションの量が増え、その結果、新しいアプリが生まれ、データストアが増えることになるから。
MongoDBの需要をより高める原動力となる。
第二に、開発者はMongoDBのようなモダンなプラットフォームに魅力を感じるだろう。
なぜなら、そこではこうしたモダンな次世代アプリケーションを構築できるから。
そして3つ目は、MongoDBのプラットフォームは幅広く、さまざまなユースケースをサポートしているため、MongoDBを使うきっかけがさらに増えるということ。
AtlasでAIアプリケーションを実行しているお客様は、前四半期だけで200社以上にのぼる。
その中には、NuroやHugging Face、Tekionのような資金力のある最先端のスタートアップも含まれている。
また、AIのユースケースで同社の現場組織と関わっている既存のお客様も多くいる。
そのため、これらのAIアプリの構築や実行にMongoDBを使用する需要は非常に高い。
Q.
収益性の見通しの更新や大幅なアップグレードについて、このような大幅な増収を実現するために、若干の増収以外に何か変化があったのか？何がその原動力となったのか？
A.
損益改善の大きな要因は、第1四半期の業績が好調だったこと、そして収益の見通しが改善したことで、それが損益に反映されている。
2.
Q.
環境について、Hyperscalersのレポートを聞いていると、クラウドインフラのエコシステムのいくつかが結果を出しているように見える。
クラウド最適化の予算精査のサイクルの中で、自分たちがどのような位置にいるのかを把握しようとしている。
同社の話を聞いていると、うまくいっているようだが、予算環境という観点からはまだかなり厳しいよう。
そこで、クラウド費用と最適化の逆風がすぐにでも弱まるかどうかの最新の見解について、また、5月に見た、物事の方向性を示す先行指標となりそうなものはあるのか？
A.
アプリの使用量と収益には直接的な関係があるため、最適化をトレンドとして捉えることはできない。
アプリが使われれば使われるほど、収益が増えるということ。
その結果、アプリの利用が減れば、収益も減る。
このように、アプリの利用状況と収益には1対1の相関関係があり、お客様がアプリを開発する際には、アプリが利用されることを望んでいることが想像でき、同社の収益を支えているのは、まさにこの点。
マクロ環境については、厳しいという意見に同意するが、イノベーションが優先されることは間違いない。
お客さまは、ソフトウェアを競争上の優位性として活用したいと考えているようで、新規事業も非常に好調だった。
今年度は2,300社のお客様を獲得した。
6桁の顧客数は前年比28％増、Atlasは前年比40％増となった。
客様がイノベーションを優先し、MongoDBのような最新のプラットフォームを活用していることは、非常に良い兆候だと思う。
同社のGo-to-Marketチャネルは、このような機会を見極め、本気のお客様と、ちょっと試してみたいというお客様を区別することに、本当に力を入れならないし、うまくいっていると言える。
質の高いワークロードを獲得することが重要で、質の高いワークロードを獲得し、うまくオンボーディングし、サービスを提供することができれば、良いことが起こる。
今期は、既存顧客からの新規ワークロードの追加数が過去最高を記録している。
Q.
ドキュメントモデルは、複数の異なるタイプのワークロードや異なるデータタイプに対応するという点で、非常にスケーラブルであることが証明されている。
大規模な言語モデルのアプリケーションや、大規模な言語モデルでアプリケーションを構築しようとする顧客、ベクターやベクターデータベースのルールという文脈で、MongoDBが対応できるユースケースなのか？
また、このような市場の一部に対応するための製品のアップデートやロードマップはあるのか？
A.
コンテンツに対するトレーニングとLLMから得られる結果は、ベクトル埋め込みとして知られている。
そして、コンテンツにはベクトルが割り当てられ、そのベクトルはデータベースに保存される。
そして、これらのデータベースは、ユーザーが大規模な言語モデリングに適切なベクトル埋め込みを問い合わせたときに検索を容易にするもので、基本的には、ユーザーがLLMからコンテンツにマッチした検索をする方法。
しかし、重要なポイントは、実際のデータを保存するための運用データストアが必要だということ。
また、オーダーメイドの補助的なソリューションも出てきているが、実際にデータが存在する場所と結びついていないため、最高の開発者体験とは言えない。
しかし、時間が経つにつれて、魅力的なユーザー体験を提供する、よりシームレスで統合されたプラットフォームに人々が引き寄せられると同社は信じている。
そして、まだ非常に早い段階であることも伝えておきたい。
人々は、新しいトレンドの影響を短期的には過大評価し、長期的には過小評価する傾向があると思う。
そのため、今はまだ非常に早い段階で、今後、数カ月、数四半期、数年の間にさまざまなことが起こると思うが、同社はこの新しいトレンドを活用できる非常に良いポジションにいると感じている。
3.
Q.
前四半期では、非常に大きな金融機関が数百のアプリを移行し始めたという話があったが、今期は利用状況が改善されたと聞いている。
これらの移行は今四半期に影響を与えたのか、それとも、これからの四半期に期待すべきことなのか？
A.
1つには、お客様がアプリケーションの大部分をMongoDBに移行したいと望んでいることは、非常に喜ばしいことだが、それには時間がかかる。
利用動向という点では、お客様の基本的なビジネスと結びついている。
MongoDBで構築されたアプリケーションは明らかに利用されており、それが価値を生み出し、結果として同社の収益につながっている。
そしてまた、このことが、より多くのワークロード、高品質のワークロードを獲得する原動力となり、それを迅速にオンボード化することができる。
そして、それが将来の利用を促進することになる。
このように、インプット指標を重視することで、目に見えるアウトプットを生み出すことができる。
これが、今四半期に起こったことの一例。
Q.
今期、素晴らしいスタートを切ったが、今年度中の採用計画に影響はあるのか？
A.
今年も好調なスタートを切ることができ、大きな変化はない。
これらすべては通期見通しに織り込まれており、ボトムラインの見通しが大幅に改善された。
同社は、長期的な視野に立った投資を続けている。
4.
Q.
プラットフォームに移行する新しいワークロードの数が過去最高を記録したのはなぜか？
AIが新しいワークロードの数を牽引するには少し早すぎるような気がするが、何がそれを牽引したのか？
A.
人々はAIのようなトレンドの影響を短期的に過大評価しがちだと思う。
そのため、ワークロードの獲得を推進したのはAIではなかったと、はっきり伝えておきたい。
それは、Go-to-Marketチームが実にシャープに実行したこと。
同社は、新規顧客の獲得や既存顧客のワークロードの獲得を通じて、ワークロードを獲得するためにチームを集中させてきた。
ワークロードの獲得がすべてで、同社のインセンティブ・メカニズム、経営陣の関心、焦点はすべて、新しいワークロードの獲得という北極星にある。
第1四半期には、その成果が現れていると思う。
Q.
AIを考える上でのベクトル特徴エンジンについて、Mongoデータベースの中でベクトル特徴エンジンを重ねることは、どの程度重要なのか？今後、AIワークロードをより多く取り込むために、Mongo内部のベクトル機能についてどのように考えるべきか？
A.
正確なコンテンツをパフォーマンスよく生成するためには、データベースに保存されるベクトル埋め込みを使用する必要がある。
また、データを保存する必要がある。
そして、非常に魅力的でシームレスな開発者体験を提供し、より広範なプラットフォームの一部としてそれを提供できるようにしたい。
グラフや時系列など、他のトレンドもそうだが、特注の単機能テクノロジーに多くの人が熱狂している。
しかし、時間の経過とともに、データ・アーキテクチャを複雑化させる特注のソリューションを持つことが顧客にとって意味をなさないため、より幅広いプラットフォームに吸収されるようになった。
6月22日に同社のAI戦略について少し話す予定。
5.
Q.
以前からデータベースの置き換えの関係について話していたが、その展開はどうなっているのか？
また、今後さらに大規模な展開への扉を開くことができるようになりつつあるのか？
2つ目に、顧客1人あたりの消費量が厳しい状況にもかかわらず、記録的なペースで新規顧客を増やすことができ、業績が非常に回復しているように見受けられる。
このことで、今後のビジネスモデルについてどのように考えているのか？
つまり、新規顧客の獲得が消費支出の減少傾向を補って余りあり、1年前や6ヵ月前よりもビジネスの見通しが良くなっているのか？
A.
短期的には、消費動向は明らかにお客さまの基礎的なビジネスに関連していると思う。
長期的には、既存のお客様から、あるいは新規のお客様から、より多くのワークロードを獲得することでしか、その動向に影響を与えることはできない。
同社は、新規顧客と新規ワークロードの獲得という、同社がコントロールできることに集中している。
もちろん、四半期ごとに増減はあるが、同社のGo-to-Market組織は、この点に非常に集中している。
営業部門だけでなく、セルフサービス部門も同様。
また、単に獲得するだけでなく、ワークロードが順調に成長し、お客様のワークロードに対する体験が非常に良好で、同社のプラットフォームに新しいワークロードを追加し続けることができるように、適切なオンボードサービスを提供することにも注力している。
これこそが、同社がコントロールできることであり、本当に力を入れていること。
ワークロードの獲得には、リレーショナルなワークロードを獲得してMongoDBにリプラットフォームすることも含まれる。
ワークロードの獲得といっても、必ずしも新しいワークロードを想定しているわけではなく、既存のワークロードをリプラットフォームしたい場合もある。
China Mobileの例では、非常に大規模なワークロードで、非常に多くのユーザーに対してサービスを提供していた。
このような大規模な実装では、必要なパフォーマンスを得ることができなかったため、MongoDBに移行するきっかけとなった。
常に何らかのきっかけが必要があることを伝えておきたい。
お客様にとって、そうせざるを得ないような出来事があるはず。
それはコスト的な理由かもしれないし、China Mobileのように、パフォーマンス上の理由かもしれない。
あるいは、脆いレガシー・プラットフォームでは新機能を迅速に追加できないので、新しいモダンなプラットフォームに移行する必要があり、それによって自分たちのビジネスをうまく継続できるようになる、というようなことも考えられる。
このようなケースは、同社にとっても大きな関心事。
お読みいただきありがとうございました!
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