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パランティアテクノロジーズ(PLTR)

おらうの米国株

どうも、おらうです！
パランティアテクノロジーズ(PLTR)について調べてみました。
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それではどうぞ！


概要

Palantir Technologies Inc.は、政府機関および商業企業向けの高度なデータ解析ソリューションを提供するテクノロジー企業です。
2003年に設立され、Palantirのソリューションは、顧客のデータを統合・分析し、セキュリティやパフォーマンスの向上を支援する重要なプラットフォームとして、国際的にも高く評価されています​。
現在、世界中の36業界、150か国以上で利用されており、特に米国政府の防衛や情報機関での使用が際立っています。

アメリカの防衛・諜報機関を支援するために開発された「Gotham」プラットフォームで広く知られています。
Gothamは、膨大なデータセットから潜在的な脅威を特定し、作戦計画を支援するための分析ツールで、アメリカ国防総省や諜報機関で広範に使用されています​。

商業部門向けには「Foundry」プラットフォームを提供しており、企業が保有する複雑なデータを統合し、効率的な運用と迅速な意思決定を可能にします。
Foundryは、製造業、ヘルスケア、金融サービスなど多様な業界で導入されており、リアルタイムデータ分析により業務効率を大幅に向上させることが可能です​。

2023年には人工知能（AI）を活用した「Artificial Intelligence Platform（AIP）」を導入し、企業や政府機関の意思決定プロセスを強力に支援しています。
AIPの導入も拡大しており、1000以上の組織でプロトタイプから本稼働へ移行し、AIを活用した革新的なデータ解析サービスが実現しています。

企業概要

  • 会社名:
    Palantir Technologies Inc.

  • 設立年:
    2003年

  • 本社所在地:
    コロラド州、アメリカ

  • 業界:
    ソフトウェア、データ分析

  • CEO:
    Alex Karp

  • 従業員数:
    約3,500人

  • ミッション:
    大規模な機関がデータを最大限に活用し、効率的な意思決定を行うためのソフトウェアを提供すること。

  • 目指すビジョン:
    重要な機関の成功を支援し、社会に貢献するための技術を提供すること。

創業について

背景

Palantirは、テロ対策やデータ分析の必要性に応じて2003年に設立されました。
当初は米国の防衛やインテリジェンス機関向けに設計され、膨大なデータセットを分析し、脅威の特定や意思決定を支援する目的でソフトウェアが開発されました。
創業当初から、同社の技術は軍事およびインテリジェンス活動におけるデータの集約と解析を強力にサポートしています。


主な創業メンバー

Alex Karp（共同創業者 / CEO）
スタンフォード大学ロースクールで法学博士号を取得した後、ドイツのフランクフルト大学で哲学の博士号を取得しました。
哲学者としての背景から、データの倫理的な取り扱いに強い関心を持ち、Palantirのビジョン形成に貢献しています。
2003年の創業時から関わり、CEOとして同社の指揮を執り続けています。
政府や大規模機関との連携を推進し、特にインテリジェンス部門での需要を掘り起こしてきました。

Alex Karp（CEO）


Stephen Cohen（共同創業者 / 社長 / 秘書）
スタンフォード大学でコンピューターサイエンスの学士号を取得し、ソフトウェア開発とデータ統合の専門知識を持っています。
Palantirでは技術開発のリーダーとして、特にGothamやFoundryといった主要製品の基盤を築き上げました。
同社の技術的戦略を担当し、システムのセキュリティや拡張性を高めるための指導を行っています。

Stephen Cohen（共同創業者 / 社長 / 秘書）


Peter Thiel(共同創業者)
スタンフォード大学で哲学の学士号を取得後、同大学ロースクールで法学博士号を取得しました。P
ayPalの共同創設者であり、シリコンバレーの著名な投資家としても知られています。
2003年にPalantirを共同設立し、初期の資金提供者としても貢献しました。
アメリカ政府や商業分野での顧客開拓をサポートし、同社の成長を支えました。

Peter Thiel(共同創業者)

沿革

  • 2003年:
    Palantir Technologies Inc.設立。

  • 2008年:
    Gothamプラットフォームを米国防衛機関に導入。

  • 2016年:
    Foundryプラットフォームを商業部門向けに展開。

  • 2020年:
    NYSEに上場。

  • 2023年:
    AIを活用したAIPプラットフォームを展開。

  • 2024年:
    Microsoftと提携し、米国政府機関向けにAIベースのデータ分析サービスを提供開始。
    Warp Speedプラットフォームを製造業向けに展開。

企業の独自性

  • 政府および防衛部門での強み
    Palantirは、米国政府の防衛機関やインテリジェンス機関との強固な関係を持ち、機密情報のセキュリティとデータ統合を担う技術を提供しています。

  • 高度なデータプラットフォーム
    FoundryとGothamは、顧客の既存のデータシステムを補完し、膨大なデータの統合とリアルタイムの意思決定を可能にします。

  • セキュリティ対応
    最高水準のセキュリティ機能が組み込まれており、特に政府機関や防衛関連のプロジェクトで信頼されています。

  • 迅速な導入
    ソフトウェアの導入期間が短縮され、複雑なプロジェクトでも数週間以内に動作することが可能です。

  • AIプラットフォームの強化
    近年、AIを活用したプラットフォーム「AIP」を導入し、データ分析と自動化の分野でリードしています​。

ビジネスモデル

特長

Palantirのビジネスモデルは、政府や大企業向けに特化したデータ分析プラットフォームを提供し、組織が重要な意思決定を行うために必要なデータの統合、可視化、分析を実現します。
これにより、ユーザーはリアルタイムでデータに基づく判断が可能となり、複雑なデータセットの中から具体的な洞察を得られます。
また、プラットフォームはGotham、Foundry、Apollo、AIPの4つの主要サービスにより、さまざまな環境に適応できる柔軟性を備えています。

独自の強みや競争優位性

Palantirの競争優位性は、カスタマイズ可能なデータ統合、アクセス管理の厳格なセキュリティ、幅広い業界での導入実績にあります。
例えば、Gothamは防衛および情報機関での導入が進んでおり、Foundryは民間企業での業務効率化に寄与しています。
また、Apolloはデプロイメントの自動化をサポートし、AIPはAIを活用した高度な分析機能を提供します。
このように、特化したソリューションにより、他社には真似できない高い付加価値を提供しています。

収益モデル

  • サブスクリプション収入
    Palantirは、データ分析プラットフォーム「Gotham」や「Foundry」を提供し、政府機関や大企業に対して月額または年額のサブスクリプション料金を課しています。
    これにより、顧客は最新の機能やアップデートを継続的に利用できます。

  • プロフェッショナルサービス収入
    顧客の特定のニーズに合わせたカスタマイズや導入支援、トレーニングなどのプロフェッショナルサービスを提供し、その対価として収益を得ています。
    これにより、顧客は自社の業務に最適化されたソリューションを受けることができます。

  • パートナーシップおよび共同開発
    他企業とのパートナーシップや共同開発を通じて、新たな市場や顧客層へのアプローチを行い、収益源を多様化しています。
    例えば、IBMとの提携により、AI技術を活用した新たなソリューションを共同開発しています。

事業セグメント

Gotham(防衛・インテリジェンス機関向け)

概要：
Gothamは、Palantirが提供する防衛・インテリジェンス機関向けの高度なデータ分析プラットフォームです。
特に政府機関や軍事組織に利用され、膨大なデータセットをリアルタイムで解析し、潜在的な脅威やリスクを特定することで、作戦計画や意思決定をサポートします。
Gothamは、機密性の高い情報の管理や複雑なデータの視覚化に強みを持ち、データに基づく的確な対応が可能となります。
また、分析結果は視覚的にわかりやすく表示され、現場のオペレーターでも簡単に扱える仕様です。
これにより、効率的なオペレーションが実現し、組織の安全と効率性が向上します​。

活用事例：

  • 米国国防総省（DoD）
    Gothamは米国国防総省で、テロリズムやその他の脅威の早期特定と対応に使用されています。
    膨大なデータから瞬時に重要なインサイトを抽出し、分析結果をリアルタイムで共有することで、迅速な意思決定を支援しています。DoDでは、Gothamによって情報の可視化が強化され、作戦の精度と即応性が向上しています​。

  • ウクライナ軍
    ウクライナ軍は、敵の動向を正確に予測し、迅速に対応するためにGothamを活用しています。
    このプラットフォームにより、リアルタイムのデータ分析が可能となり、戦略的な意思決定が向上しました。
    ウクライナ軍では、Gothamの情報解析に基づく戦略が重要な役割を果たしており、国家防衛力の向上に貢献しています。

その他：
テロ対策、国境管理、災害対策

Gothamのイメージ


Foundry（商業部門向け）

概要：
Foundryは、企業向けに提供されるデータ管理および分析のためのプラットフォームで、組織内の様々なデータソースを統合し、運用効率の向上を目指します。
特に商業部門において、製造、在庫管理、マーケティング、顧客分析など幅広い用途に対応し、データの共有と分析がスムーズに行えるようサポートします。
企業はFoundryを使用することで、迅速かつ正確なデータに基づく意思決定を実現し、業務効率の改善やコスト削減が可能となります。
また、リアルタイムでのデータ更新が可能なため、常に最新のデータを基に運営方針を最適化できます​。

活用事例：

  • Airbus
    航空機メーカーのAirbusは、Foundryを活用し、製造データを一元管理して効率化を図っています。
    設計から生産までのデータを統合し、各工程での精度が向上し、生産性が大幅に改善されています。
    Foundryを通じて製造プロセス全体の最適化を実現し、業務の質と効率が向上しています。

  • 英国国民保健サービス（NHS）
    NHSはFoundryを導入し、医療リソースの最適化を図ることで、手術室の利用率を5.7%向上させ、待機リストを28%削減することに成功しました。
    データの統合管理によって患者ケアが効率化され、医療サービスの質が向上しています。

その他：
製造業での在庫管理、ヘルスケアでのリソース管理、マーケティング分析

Foundryのイメージ


AIP（AIプラットフォーム）

概要：
AIP（Artificial Intelligence Platform）は、AI技術を活用したデータ分析プラットフォームで、特に商業企業の意思決定を支援するために設計されています。
複雑で膨大なデータセットを解析し、未来のトレンドやビジネスチャンスを予測するインサイトを提供します。
例えば、顧客の行動分析、需要予測、在庫管理の最適化など、AIPは企業にとっての重要な指針となり得る情報を提供します。
AIの強力な分析能力により、企業は精度の高い意思決定が可能となり、市場の変化に迅速に対応できます。
また、AIPはユーザーフレンドリーなインターフェースで、技術的な知識が少ないユーザーでも簡単に使用できる点が特徴です。

活用事例：

  • タンパ総合病院
    AIPは、タンパ総合病院で患者の入院期間を平均30%短縮し、数百人の命を救う成果を上げました。
    AIによるデータ解析により、ベッドの効率的な配置と人員の最適化が実現されています。
    これにより、病院全体の運営効率と患者の満足度が向上しています。

  • 米国国防総省（DoD）
     DoDは、Palantir AIPを活用してAIおよび機械学習（ML）技術のスケーリングを行い、480億ドルの年間契約を締結しました。
    この導入により、分析精度が向上し、国防作戦の効果が強化されています。
    DoDにとってAIPは、戦略的なデータ運用の要となっています。

その他：
患者ケアの最適化、金融機関でのリスク管理、需要予測

AIPのイメージ


Apollo(ソフトウェアデプロイメント)

概要：
Apolloは、Palantirが提供する自律的なソフトウェアデプロイメントプラットフォームで、開発（Dev）、セキュリティ（Sec）、運用（Ops）を一元化して効率を高めます。
このプラットフォームは、クラウドやエッジ環境など多様なインフラに対応し、アプリケーションの安全なスケーリングと管理を実現します。Apolloの強みは、コードを一度書くだけでどの環境でも動作する仕組みを提供し、運用チームの負担を軽減する点です。
継続的インテグレーション（CI）プロセスの後に直接組み込まれ、リリースの迅速化やフルロールバック機能もサポートするため、開発者は新機能の開発に専念できます。
また、異種環境でのデプロイメントが可能で、特にリソースの限られたチームや成長中の企業にとって柔軟性と拡張性に優れたソリューションです

活用事例：

  • 自動車メーカー
    自動車メーカーでは、Apolloを使用して製造ラインのアップタイムを向上させ、不良品の削減に貢献しています。
    特に電気自動車用バッテリーの生産で成果が出ており、生産効率が向上しました。
    Apolloの柔軟性あるデプロイメント機能が、製造業の品質管理においても大きな役割を果たしています。

その他：
製造ラインの安定化、ソフトウェア更新の迅速化

Apolloのイメージ

市場規模（データ分析）

Palantirのターゲットである世界のデータ分析市場規模は2023年に約515億5000万ドルと評価されています。
2030年までに2793億1000万ドルに成長する予測があり、2023年から2030年までのCAGR(年平均成長率)は27.3%とされています。

AIや機械学習の進展、ビッグデータの活用拡大、クラウドコンピューティングの普及などにより、今後の成長が期待されています。
特にリアルタイム分析や予測分析の需要が高まっており、企業の意思決定プロセスの高度化が進んでいます。
アメリカ市場においても、デジタルトランスフォーメーションの加速に伴い、データ分析ソリューションの需要が増加すると予測されます。

成長戦略

概要

Palantirは、データプラットフォームの普及を通じて多様な市場における成長を目指しています。
特に政府部門および商業部門における導入拡大が重点です。
現在、PalantirはAIを活用したソリューションを提供し、顧客のデータと意思決定の結びつきを強化することに注力しています。
同社は、商業セクターでの市場シェア拡大のために、商業顧客をターゲットとする専用チームを設置し、顧客ニーズに応じたカスタマイズされたソリューションを提供しています。
例えば、AIP（Artificial Intelligence Platform）ブートキャンプを開催し、顧客の実データを使用した迅速な導入を支援しています。
これにより、企業の意思決定プロセスを短期間で革新することを目指しており、収益基盤の拡大につなげています。


AIP（Artificial Intelligence Platform）

概要：
AIP（Artificial Intelligence Platform）は、Palantirが提供する高度なAIプラットフォームで、企業や政府機関が保有する膨大なデータを迅速に統合し、データに基づく意思決定を支援します。
困難とされるプロトタイプから製品化への移行に対して、同社は差別化された技術を有しています。

AIPはユーザーフレンドリーなインターフェースを備えており、専門知識がなくても簡単に操作できるため、幅広いユーザーが利用可能です。また、多層的なセキュリティ機能を備え、機密データの安全性を確保しながら、柔軟で迅速な分析を可能にしています。
AIPはプライバシー保護と倫理的なAI活用にも重点を置いており、政府機関やコンプライアンスが厳しい企業にとって理想的なソリューションです。
自己学習型アルゴリズムや大規模言語モデル（LLM）も統合されており、データドリブンなデジタルトランスフォーメーションを強力にサポートします。

実績（AIP）：

  • タンパ総合病院
    ケアコーディネーションのオペレーティングシステムを提供するためにAIPを導入し、7年間の拡張契約を締結しました。
    これにより、当社は同病院の患者の入院期間を30%短縮に貢献しました。

  • パナソニック・エナジー・オブ・ノースアメリカ
    財務、品質管理、製造業務にAIPを使用する3年間の拡張契約を締結しました。

  • AARP
    毎月2,900万人のユニークビジターにターゲットを絞った個別体験を提供するためにAIPを活用していることを発表しました。

  • イートン
    財務、販売、サプライチェーンのユースケースに加えて、AIPを活用してERPの展開を近代化することで、Palantirとの関係を深めました。

  • キンダー・モーガン
    ストレージの最適化、パイプラインの完全性監視、電力の最適化などのユースケースを含む、5年間のファウンドリおよびAIPエンタープライズ展開に署名しました。

  • 北米の大手工業企業
    2022年後半に同社との取り組みを開始し、2023年には500万ドルの年間売上高にまで拡大しました。
    さらに、今年には年間売上高2000万ドルにまでさらに拡大する見込みです。

  • 米国の主要病院のひとつ
    2021年に同社との取り組みを開始し、2022年には約150万ドルの収益を上げ、2023年には400万ドル以上の収益を上げ、2024年は1,500万ドル近くの収益を上げる見込みです。

ブートキャンプ：
AIPの導入を効率化するため、Palantirは「ブートキャンプ」というトレーニングプログラムを提供しています。
このブートキャンプにより、通常数カ月かかるAI導入プロセスを数日間に短縮し、迅速なデジタルトランスフォーメーションを実現します。
実データを用いたトレーニングを通じて、短期間で価値を創出し、顧客は即座に結果を確認できるため、迅速な意思決定が可能です。
多くの顧客が、業務効率の向上やコスト削減を実現し、PalantirのAIPブートキャンプに対する高い満足度を示しています。

実績（ブートキャンプ）：

  • 大手卸保険仲介会社（写真：左）
    自動化ポリシー審査の本稼働ユースケース。
    16日間のブートキャンプで100万ドル規模の2年間の契約成立。
    企業全体での契約が検討中。

  • 世界的な大手ライフサイエンス企業（写真：中）
    FP&A可視化の本稼働ユースケース。
    ブートキャンプから6週間後、100万ドル規模のACV(年間契約価値)を契約締結。
    企業全体での契約が検討中。

  • 大手コンビニエンスストアチェーン（写真：右）
    価格最適化の本稼働ユースケース。
    ブートキャンプから25日後、有料パイロットから即時コンバージョンへ。
    企業全体での契約が検討中

プロトタイプから本稼働へ：米国商業顧客の導入加速
ブートキャンプの事例


Warp Speed

概要：
Warp Speedは、米国の製造業を再活性化するためにPalantirが開発した次世代のオペレーティングシステムです。
このシステムは、従来のエンタープライズリソースプランニング（ERP）にとどまらず、MES（製造実行システム）、PLM（製品ライフサイクル管理）、およびPLC（プログラマブルロジックコントローラ）といった製造業の幅広い業務管理を一体化します。
従来のレガシーシステムを統合し、工場フロアと連携することで製造プロセスの効率化を図り、柔軟性と生産性を向上させることを目指しています。

特徴：

  • 包括的な統合機能
    Warp Speedは、工場の現場と密接に連携し、ERPだけでなくMESやPLMなどの各種システムを統合的に管理します。
    これにより、従来の分散型システムの限界を超えて、製造プロセス全体の効率化を実現し、業務のスムーズな進行をサポートします。

  • 高い柔軟性と最新技術
    このシステムは、AIP（Artificial Intelligence Platform）やOSDK（Operational Software Development Kit）を利用し、企業が独自のニーズに合わせたアプリケーションを構築可能です。
    従来のERPシステムの制約に縛られず、柔軟かつ拡張性のある対応ができる点が強みです。

  • レガシーシステムへの対応
    従来の製造業システムは1970年代に設計され、多くの企業が依然としてその制約に悩まされています。
    Warp Speedは、生産部門の責任者向けに最適化され、時代に合った生産性向上を支援する設計になっているため、最新の製造ニーズに対応します。

実績：
Warp Speedは、特に新興企業やテスラ、スペースXのような企業からの需要が高まっています。
これらの企業は、既存のシステムが機能しないことを実感しており、新しいソリューションを求めています。
また、COVID-19によるサプライチェーンの混乱を通じて、従来システムの脆弱性が露呈し、Warp Speedのような再発明が求められています。
さらに、Warp Speedは米国の国防産業や再工業化プロジェクトにも期待されており、米国の製造業がより強靭で効率的な生産体制を構築するための重要なツールとしての役割を担っています。

例：
Warp Speedは、製造現場を「最新型のスマホ」に変えるようなもので、必要な情報や作業を一元管理し、柔軟にカスタマイズすることで効率的に仕事を進められるようにしています。
古いガラケーのような制約のあるシステムから、スマホのように機能豊富で自由度の高いシステムに変えることで、より生産的で便利な製造環境を提供しています。

Warp Speedのイメージ


課題やリスクとその対策

Palantirの主な課題は、データのプライバシー保護と規制対応にあります。
同社は、厳格なアクセス管理やデータの匿名化などのセキュリティ機能をプラットフォームに組み込み、顧客が規制を遵守できるよう支援しています。
また、競合他社との差別化が難しい市場においても、独自の技術とサービス品質で優位性を保つため、継続的な製品改善に投資しています。
加えて、商業および政府部門の顧客獲得には長い営業サイクルが伴うため、迅速なプロトタイプ提供やトレーニングプログラムで顧客の信頼を獲得し、リスクを低減する戦略を取っています​。

業績

売上高

2024年第2四半期：6億7810万ドル(前年同期比 27.1%増）
2023年通期：22億2500万ドル(前年比 16.7%増）


売上総利益(率)　調整後

2024年第2四半期：5億6200万ドル(売上総利益率 82.8%）
2023年通期：18億2990万ドル(売上総利益率 82%）


営業利益(率)　調整後

2024年第2四半期：2億5360万ドル(営業利益率 37.4%）
2023年通期：6億3280万ドル(営業利益率 28.4%）

2024年第2四半期の営業利益は、前年同期比 88%増でした。
また、5期連続で営業利益率は改善しています。

過去5四半期の調整後営業利益(率)


純利益(率)　調整後

2024年第2四半期：2億2140万ドル(純利益率 32.7%）
2023年通期：5億7160万ドル(純利益率 25.7%）


営業キャッシュフロー(率)

2024年第2四半期：1億4420万ドル(営業キャッシュフロー率 21.3%）
2023年通期：7億1220万ドル(営業キャッシュフロー率 32.0%）

調整後営業キャッシュフローは前年同期比60%増(2024年第2四半期)


フリーキャッシュフロー(率)　調整後

2024年第2四半期：1億4870万ドル(フリーキャッシュフロー率 21.9%）
2023年通期：7億3050万ドル(フリーキャッシュフロー率 33%）

調整後フリーキャッシュフローは前年同期比55.2%増(2024年第2四半期)

指標

Rule of 40

Rule of 40は、2024年第2四半期では64%を記録しています。
また、2023年第2四半期より5期連続で前期増を記録しています。

Rule of 40とは?

「Rule of 40」は、SaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）企業の健全性を評価する指標で、売上高成長率と営業利益率の合計が40％以上であることが理想とされます。
成長と収益性のバランスを保つための基準として活用されています。
あるSaaS企業が30％の売上高成長率と15％の営業利益率を持つ場合、その合計が45％となり、Rule of 40を満たしていることになります。

Rule of 40 = 売上高成長率 + 営業利益率


売上高（内訳）

全体売上高：
2024年第2四半期、全体売上高は6億7810万ドルで、前年同期比 27.1%増でした。

2024年第2四半期の全体売上高(比較：2023年第2四半期)

商業向け売上高：
2024年第2四半期、商業向け売上高は3億700万ドルで、前年同期比 33%増でした。
アメリカの商業向け売上高は1億5900万ドルで、前年同期比 55%増でした。

2024年第2四半期の（左）商業向け売上高 / （右）アメリカの商業向け売上高(比較：2023年第2四半期)

政府向け売上高：
2024年第2四半期、政府向け売上高は3億7100万ドルで、前年同期比 23%増でした。
アメリカの政府向け売上高は2億7800万ドルで、前年同期比 24%増でした。

2024年第2四半期の（左）政府向け売上高 / （右）アメリカの政府向け売上高(比較：2023年第2四半期)


顧客数（内訳）

総顧客数：
2024年第2四半期、総顧客数は593で、前年同期比 41%増でした。

過去5四半期の総顧客数

商業向け顧客数：
2024年第2四半期、商業向け顧客数は467で、前年同期比 55%増でした。

過去5四半期の商業向け顧客数

アメリカの商業向け顧客数：
2024年第2四半期、アメリカの商業向け顧客数は295で、前年同期比 83%増でした。

過去5四半期のアメリカの商業向け顧客数


RPO(残存パフォーマンス義務)

2024年第2四半期、RPO(残存パフォーマンス義務)は13億7000万ドル、前年同期比32.9%増でした。
5期連続でRPOは増加しています。

RPO(残存パフォーマンス義務)とは?
RPO(残存パフォーマンス義務)は、契約に基づいて将来提供する予定の製品やサービスに対する未履行の義務を指します。
主にサブスクリプションモデルを採用するソフトウェア企業やクラウドサービス提供企業で使用されます。
RPOは、今後の収益見通しを評価する指標として注目されており、企業の長期的な成長ポテンシャルを示します。
特に、契約が長期にわたる場合、企業が安定した収益源を確保しているかを確認するために重要です。


Billings(請求額)

2024年第2四半期、Billings(請求額)は7億1800万ドル、前年同期比19%増でした。

Billings(請求額)とは?
Billings(請求額)とは、顧客に対して請求された金額の総額を指します。
一般的に、売上収益（Revenue）と異なり、実際に請求した時点での金額を反映するため、新規契約や更新契約の状況、把握企業のキャッシュフローの健全性や売上見通しを示す重要な指標となります。
SaaS企業など、サブスクリプション型のビジネスモデルにおいては、Billingsの増加が今後の成長を見込む上で注目されます。

(上から)
RPO(残存パフォーマンス義務)
Billings(請求額)


NDR(Net Dollar Retention)

2024年第2四半期、NDR(Net Dollar Retention)は114%でした。

NDR（Net Dollar Retention）とは?
NDR（Net Dollar Retention）は、既存顧客が持つ年間収益の維持および成長を測定する指標であり、売上の純保持率を示すものです。
この指標は、既存顧客の契約更新、追加購入、アップセル、ダウングレード、解約を含む全体的な影響を考慮して、顧客ベースから得られる収益がどれだけ維持されているかを表します。
100%以上であれば、既存顧客からの収益が成長していることを意味し、100%未満であれば、既存顧客からの収益が減少していることを示します。

ESGへの取り組み

Palantirは、プライバシーとデータ保護を重視した製品設計を行っています。
また、環境や社会的な責任を果たすため、エネルギー効率の高いインフラストラクチャーを活用し、社会に対する透明性の確保にも取り組んでいます​。
また、データプライバシーとセキュリティを最優先事項としており、クライアントのデータ保護に関して厳格な基準を維持。
また、社会的責任として、公共機関と協力し、環境や人権問題に関するプロジェクトにも参画しています。

主要な競合他社

  • Snowflake Inc.:
    クラウドベースのデータウェアハウスを提供し、企業がデータの保存、分析、共有を効率的に行えるプラットフォームを提供しています。
    特にデータ統合と分析の分野で競合しています。

  • Databricks:
    Apache Sparkを基盤としたデータ分析プラットフォームを提供し、AIや機械学習のワークフローをサポートします。
    データエンジニアリングと分析の分野で競合しています。

  • IBM:
    Watsonを中心としたAIソリューションを提供し、企業向けのデータ分析やビジネスインテリジェンスを支援しています。
    特に大規模企業向けのデータ解析で競合しています。

  • Splunk Inc.:
    マシンデータの収集、検索、分析を行うプラットフォームを提供し、IT運用やセキュリティの分野で強みを持っています。
    特にリアルタイムのデータ分析で競合しています。

株価推移(2024/11/3現在)

  • 年初来：
    144.15%増

  • 過去1ヶ月：
    12.12%増

  • 過去6ヶ月：
    89.51%増

  • 過去1年：
    180.98%増

  • 上場来：
    360.65%増

過去1年間のチャート

まとめ

  • 事業概要と強み
    Palantir Technologiesは、政府機関および民間企業向けに高度なデータ解析プラットフォームを提供する米国のテクノロジー企業です。特に米国政府との強固な関係があり、防衛・インテリジェンス分野で重要な役割を果たしています。
    高いセキュリティ機能とデータ統合能力により、多くの業界で信頼されています。

  • 主要プラットフォーム
    Palantirの「Gotham」は防衛・諜報機関向けのデータ解析ツールで、脅威検出や意思決定支援に使用され、「Foundry」は民間企業向けに複雑なデータを統合し、効率的な運用を支援します。
    これらのプラットフォームは、リアルタイムでの分析に強みがあり、業務の最適化を実現します。

  • データセキュリティとプライバシーへの注力
    Palantirは、最高水準のデータセキュリティとプライバシー保護に注力しています。
    特に政府機関や機密性の高い業界ではデータの保護が重要視されるため、Palantirの厳格なアクセス管理や匿名化技術が信頼されています。
    また、倫理的なAIの活用を重視しており、規制遵守やプライバシー保護が企業価値を高めています。

  • AIプラットフォーム（AIP）の導入
    2023年に新たにリリースした「AIP（Artificial Intelligence Platform）」は、AIを活用した高度なデータ分析を提供し、意思決定を支援します。
    AIPは政府機関や大手企業での導入が進み、デジタルトランスフォーメーションを支える重要なツールとして成長しています。

  • 収益モデルと成長性
    Palantirの収益はサブスクリプションとプロフェッショナルサービスから成り、2024年の第2四半期には売上高6億7810万ドルを達成しました。
    商業向け売上と政府向け売上がともに増加しており、安定した収益基盤を持っています。
    顧客数も41%増加しており、成長性が期待されています。

  • 競争優位性と成長戦略
    Palantirは、強固なセキュリティ機能とカスタマイズ可能なプラットフォームで他社との差別化を図っています。
    特に、政府機関やインテリジェンス機関への依存度が高いため、継続的な契約と信頼関係が強みです。
    今後も商業部門での市場拡大やAI活用によるイノベーションが成長の原動力となります。

以上となります。
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また、前回の決算とカンファレンスコールをまとめています。
それと、今回も参照した用語集なども記事として貯めております。
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