ChatGPT o1 proが推測する、2025年からの10年間で「無くなる仕事」と「存続する仕事」
※ 使用したプロンプトは末尾に記載します。
以下のレポートでは、2025年以降にAGI（汎用AI）や超知性が登場する前提のもと、「無くなる仕事」と「存続する仕事」に関して、世界的な産業構造や雇用状況を整理し、2025～2035年の約10年間における各産業分野の隆盛と衰退、およびIT・web分野の今後の動向を推測します。
1. 第一次産業・第二次産業・第三次産業それぞれにおける世界的な就労状況と就労希望状況の分析
1-1. 第一次産業（農林水産業など）
現状の就労状況
先進国
高度に機械化・自動化が進んだ大規模農業や畜産などが中心。
都市化の影響から、従事者は減少傾向。若年層の担い手不足が深刻。
近年、環境問題への意識高まりから「持続可能な農業（スマート農業）」への期待が高まりつつあるが、採用人数自体は限定的。
新興国
大都市への人口集中に伴い、地方農村部の後継者不足が進行中。
それでもなお、就労機会としては一定の需要を維持。
賃金水準は先進国と比べて低い。
労働者の就労希望状況
先進国では「低賃金・きつい・きたない・危険」のイメージが強く、担い手不足。新興国出身の外国人労働者を受け入れるケースが多い。
一部の若者やスタートアップが、農業×IT（アグリテック）に関心を持ち始めているが、就労希望者数が爆発的に増える段階には至っていない。
1-2. 第二次産業（製造業・建設業など）
現状の就労状況
先進国
製造業はグローバル競争に晒され、賃金の安い地域への生産拠点移転が相次いできた。
近年はロボット導入や工場のスマート化などにより、ブルーカラー雇用が減少する傾向。
建設業はインフラ老朽化対策や都市再開発などで需要は高いものの、3K職場のイメージから人材不足に直面。
新興国
大量の労働力を投入した製造業がこれまで経済成長を支えてきたが、近年は自動化や賃金上昇により、労働集約型産業からの脱却を図る動きがある。
建設業も都市化に伴う需要増により活況だが、人件費は先進国より低いため、労働者数は比較的多い。
労働者の就労希望状況
先進国では重労働のイメージが敬遠されがち。ロボット化やAI導入が進むことで、雇用者側は省人化を推進する傾向がある。
新興国では未だに製造業・建設業が主要な雇用先。ただし、中長期的には機械化・自動化が進むため、雇用創出には限界がある。
1-3. 第三次産業（サービス業・IT・金融・コンサルティングなど）
現状の就労状況
先進国
これまで「ホワイトカラー」と呼ばれるオフィスワークが高収入を得るケースが多かった。
しかし2023年以降、生成AIの登場により事務的な仕事やクリエイティブ業務の一部が急速にAIに代替され始めている。
経験と高度な知識・人間関係・マネジメント力などが必要な業務はまだ人間の手が必要なものの、AGI登場以降はさらに代替可能な範囲が広がる可能性が高い。
新興国
BPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）の拠点として、コールセンターやバックオフィス業務を受託するケースが多いが、AI化により縮小が懸念される。
観光業など人手を必要とするサービス分野は一定の需要がある。
労働者の就労希望状況
ホワイトカラー職やIT関連職は、依然として人気が高い。一方で「AIによって置き換えられる可能性が高い」と感じる若者も増え、キャリア選択に迷いが生じはじめている。
サービス業は待遇改善が進まない限りは、敬遠される傾向が続く見込み。
2. 2025年以降の産業分野別：企業・雇用者側の人材採用希望と労働者側の就労希望の状況
上記の分析から、2025年以降は以下の傾向が強まると考えられます。
2-1. 第一次産業
企業・雇用者側
スマート農業やアグリテックを推進する人材が必要だが、テクノロジーへの投資余力がある大規模経営体や協同組合が中心。
補助金や規制緩和によってAIドローン、IoT、水耕栽培などのIT化が進む。ITエンジニアやデータサイエンティスト的な人材も一部で求められる。
労働者側
従来型の農作業や漁業といった肉体労働は敬遠されがち。
しかし、農業スタートアップに興味を持つ若者や地方移住組が増える可能性もある。
全体としては人材不足傾向が継続する見込み。
2-2. 第二次産業
企業・雇用者側
製造業：スマートファクトリー化（ロボット導入、AIによる工程管理など）が加速し、定型作業の人手需要は減少。
建設業：AI活用による建設工程管理、省人化施工技術（3Dプリンタなど）導入が進む。ただしインフラ整備需要は高止まりし、熟練技術者不足も相まって一定の現場作業員は依然として必要。
労働者側
製造業：繰り返し作業やライン工はAI/ロボットに置き換わり、ホワイトカラー職（設計・開発など）もAIに補助される形で効率化される。
建設業：賃金が改善されれば就労希望も増え得るが、待遇改善が追いつかないと人気は上がりにくい。依然として新興国からの労働力が求められる可能性が高い。
2-3. 第三次産業
企業・雇用者側
簡易な事務作業・BPO業務：AIやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）で大幅に削減。
専門的・高度な業務（コンサル・金融工学など）は一部需要が存続するが、AGIが実用化すると次第に代替範囲は拡大。
対人コミュニケーションが重要なサービスや接客業（観光、飲食、高級ブランドなど）は依然として一定の人材需要がある。
労働者側
AI時代に生き残るため、専門性・クリエイティビティ・コミュニケーション能力を高めたいという流れは継続。
ただし、ホワイトカラー系の仕事に対する過剰な期待値は下がりはじめる。
サービス業は労働条件・賃金次第で人気が上下する。現状のままでは「ブラックな印象」が強い業種も多く、若年層が避ける傾向は続く。
3. 企業・雇用者側と労働者側が必要とする仕事・希望する仕事のミスマッチ状況
省人化推進 vs. 雇用保護
企業は生産効率やコスト削減を理由に自動化やAI導入を進める。
労働者は安定した高収入の職を求めるが、AIが代替可能な領域はどんどん縮小。
第一・第二次産業の人手不足 vs. 若者のホワイトカラー志向
依然として第一次産業や建設現場などの労働集約型産業で人材不足が深刻。
一方で若年層はAI時代でもデスクワークやIT関連に希望を持ちがち。
高度専門職やITエンジニアへの需要増 vs. 供給不足
AIを活用するためのエンジニアや、複雑なシステムを設計・管理できる専門人材は企業からのニーズが急増。
しかし、教育やトレーニングの提供体制が追いつかず、即戦力人材の供給不足が続く。
クリエイティブ領域の再定義
クリエイターやデザイナー、マーケティング職などは、AI生成物との差別化が必要になる。
企業としては独自性の高いコンテンツ・ブランド戦略を打ち出せる人材を求めるが、定型クリエイティブだけで生計を立てるのは厳しくなる。
4. 2025～2035年の10年間における、各産業分野ごとの仕事の隆盛と衰退の推測
4-1. 第一次産業
隆盛する仕事
スマート農業やアグリテック関連の研究開発・運用・コンサルタント
有機農業や持続可能性を重視したブランディングに強みを持つ農業法人
衰退する仕事
単純な農作業・漁業労働（機械化やAIドローン等で代替進行）
新興国や地方での低賃金・単純作業はさらに人材確保が難しくなり、縮小傾向
4-2. 第二次産業
隆盛する仕事
スマートファクトリーのシステム開発・ロボットメンテナンス・制御AIの開発や保守
建設分野でのAI施工管理技術者、3Dプリンタ施工やDX推進を担う人材
衰退する仕事
単純なライン工・検品業務（AI・ロボットで代替）
付加価値が低い製造加工業（グローバル競争および自動化の進行）
4-3. 第三次産業
隆盛する仕事
AGI時代でも「人間ならでは」の感性・コミュニケーション・企画力が必要な専門家（複雑なコンサルティング、ハイレベルな金融アドバイザリー、医療・看護の一部領域など）
AIやロボットを管理・連携させるオーケストレーター的役割（ITアーキテクト、データサイエンティスト、AIプロダクトマネージャーなど）
高級レストラン、ホテル、医療・福祉など「対人サービスの質」が重視される分野
衰退する仕事
単純な事務・経理・バックオフィス業務（RPAやAIが台頭）
定型的なコールセンター業務（AIチャットボット・音声認識の高度化）
Webライティング・二次的クリエイティブ作業（AI生成物に吸収される）
5. 特にITとwebの分野、現在フリーランスに人気のあるweb制作や動画編集などの仕事の今後の状況について
Web制作・デザイン
汎用的なHP制作やLP制作などは、ノーコードツールやAIデザインシステムの発達により大幅にコモディティ化。
企業が自前でAIツールを利用すれば、ある程度のクオリティのWebサイトやバナーが自動生成できるようになる。
その一方、「企業のブランディング戦略と直結した高度なUX/UIデザイン」「独自の世界観を打ち出すクリエイティブ」は引き続き需要あり。
より上流工程（顧客課題の抽出、ブランディング、マーケティング戦略設計など）に強みを持つ人材が生き残りやすい。
動画編集
シンプルなカット・テロップ入れ、構成編集などは既に多くのAIソフトウェアで自動化が進行中。
一方、高度なCG合成・VFXや映像演出などの「クリエイティブ要素」が強い分野は依然として高い需要。
広告・エンターテインメント分野などでハイクオリティを求める現場は残るが、低単価の編集作業はAIによって淘汰される。
プログラミング・システム開発
コード自動生成系のAIが普及するため、初歩的なコーディングは大幅に自動化。
しかし、要件定義やシステムアーキテクチャの設計、セキュリティ、大規模なシステム連携などは引き続き人間の判断が重要。
フルスタックエンジニアや、データ活用とAI開発に強いエンジニアは引く手あまたになる可能性が高い。
マーケティング・SEO
検索アルゴリズムが進化し、さらにAIによるコンテンツ制作が主流になると、従来の「SEOライティング」的手法は効果が薄れ、淘汰される。
データ解析やAIによる市場分析、顧客行動予測などの高度なマーケティング戦略立案にシフトした人材は需要を維持・拡大。
6. 2025年以降の10年間における仕事の増減・消失予測とIT・web分野の雇用状況まとめ
ここまでの分析結果を踏まえ、2025年以降（～2035年）において以下のような仕事の変化が予想されます。
6-1. 就労者数が増える仕事
高度テック分野
AI開発・実装エンジニア、データサイエンティスト、セキュリティエンジニア
ロボティクスやスマートファクトリー関連の設計・メンテナンス技術者
アグリテック・バイオテクノロジー、クリーンエネルギーなどの研究・開発
人的サービス・クリエイティブ領域
看護や介護、医療テクノロジーを補完する看護師・セラピストなど人間のケア領域
高級ホテルやブランド、観光関連の接客業（プレミアムな顧客体験が提供できるプロ）
映像制作でもハイレベルな演出・CG/VFXなど付加価値が高いクリエイティブディレクター
AIオーケストレーション・プロジェクトマネジメント
AIを企業内外で連携させるためのプロジェクトマネージャー
システム全体の要件を把握し、適切なテクノロジーを組み合わせるアーキテクト
6-2. 就労者数が現状維持となる仕事
インフラ保守・建設現場の熟練技術者
建設機械操作や電気・ガス・水道など社会インフラの保守・メンテナンス
一定のAI導入は進むが、完全には置き換えられず需要は底堅い
対人コミュニケーション主体のサービス業
飲食、観光、店舗での接客など、人間との直接的な関わりが付加価値となる分野
ただし、賃金や労働条件が改善されない場合は転職者が多く、供給不足に陥る可能性も
専門資格系の一部（例：医師、上級の法律家など）
AIアシスタントが活躍するため、需要は微増か現状維持。
ただし、汎用性の高い士業はAIに代替されるリスクが大きくなる可能性もある。
6-3. 就労者数が減少する仕事
定型事務・バックオフィス業務
経理、総務、コールセンター、顧客サポートなどはAI・RPAに代替される。
新興国のBPOも縮小傾向。
汎用的・低付加価値のホワイトカラー職
単純な資料作成や翻訳、スケジューリングなどは生成AIが実施。
いわゆる「ミドルクラスのデスクワーク」が縮小し、中間層が影響を大きく受ける。
単純作業が主体のブルーカラー職
AIロボット化、機械化が進む製造ライン、倉庫作業など。
賃金水準を下げても人材が集まらず、結果的にロボット投資が進み、人が担う部分が少なくなる。
6-4. 仕事自体が無くなる可能性が高いもの
純粋に機械に代替可能なデスクワーク
ルールベースの書類処理、定型的な文書作成、契約書チェック（法律関連のAIが高度化）など
汎用的な翻訳・通訳
リアルタイム翻訳AI・デバイスの進化により、基本的な通訳・翻訳者は需要縮小
単純なコンテンツ制作（ライティング・画像編集・動画編集など）
生成AIが高度化することで、低単価・大量生産型のコンテンツ制作は消滅に近い形で縮小
7. ITとwebの分野に関する詳細レポート
7-1. Web制作・デザイン
生き残り戦略: ブランディングやマーケティング戦略までをセットで提供し、単なる制作代行から脱却。ユーザ体験（UX）とデザインを一貫して提案できる「コンサル×制作」型が主流に。
必要スキル: 顧客のビジネス目標を深く理解し、競合との差別化を図るクリエイティブ戦略立案スキル・マーケティング知識・UI/UX設計力など。
7-2. 動画編集・映像制作
生き残り戦略: AIが苦手とする「高次の演出・表現力」「ブランド価値を高める映像世界観」「特殊効果・CG」など、付加価値が高い領域を追求。
必要スキル: 高度なモーショングラフィックス、3D映像、VFX技術、コンテンツディレクション力。
7-3. プログラミング・システム開発
生き残り戦略: 単なるコーディングではなく、要件定義・設計・AIモデル導入・セキュリティ設計などを含む上流工程での価値提供。
必要スキル: 大規模データ処理、分散システム設計、クラウド基盤知識、AI（機械学習・深層学習）開発、プロジェクトマネジメント。
7-4. マーケティング・コンサルティング
生き残り戦略: データ分析から顧客理解、プロモーション施策まで一貫して支援。AIを活用した需要予測や行動分析を駆使し、人間ならではの洞察力で差別化。
必要スキル: データサイエンス、心理学や経営学の知見、プロジェクトリーダーシップ、顧客とのコミュニケーション能力。
7-5. 勤務形態・働き方の変化
フリーランス・ノマド的働き方は継続して人気があるが、AIへの置き換えリスクも高い。
多くの企業は、高い付加価値を生み出せるクリエイターやエンジニアと「案件ベース」で契約する形が増える。
AIツールを使いこなし、効率的に成果を出せる「ハイブリッド人材」へのニーズが高まる。
総括
まとめ
無くなる・減少する仕事
低付加価値・定型業務（事務、単純クリエイティブ編集、翻訳など）
従来の労働集約型産業で機械化・AI化が可能な領域
存続・維持される仕事
インフラ保守や熟練技能、対人サービスの質が要求される現場
AI導入により効率化しても「人間の直接ケア」や「人的なコミュニケーション」を重視する仕事
今後も増加が見込まれる仕事
高度な専門性やクリエイティビティが要求されるテック職やコンサル・デザイン領域
人材不足が顕著な分野（医療・介護、建設技術者、AI運用人材など）
IT・web分野の見通し
単なる制作・編集・コーディングはAIツールで内製化が進み、淘汰が激化。
より高度なコンサルティングやブランド戦略・世界観づくり、AI導入コンサルなど上流工程の価値が高まる。
マーケティングやシステム設計では、データサイエンスやプロジェクトマネジメント力がより一層重視される。
結果としては、2025～2035年の10年間にかけてAIとAGIの進化に伴い、多くの定型業務は代替される一方、創造性・戦略性・対人コミュニケーション能力が求められる領域で新たな雇用やビジネスチャンスが拡大すると考えられます。
以上が、将来的に「無くなる仕事」と「存続する仕事」を中心に、産業分野別・IT/web業界を含む見通しをまとめたレポートとなります。
ここまでの内容は o1 pro による１発生成のコピペです。
使用プロンプト
# 将来的に「無くなる仕事」と「存続する仕事」を検討せよ
## 前提情報
- 2023年以降は生成AIが急速に普及し、2025年以降はAGI(汎用AI)が登場、将来的には「超知性」が登場する
- 生成AI登場以前は、いわゆるホワイトカラーのデスクワーク系スキル所持者は高収入が得られるケースが多かった
- 生成AI普及に伴い、ホワイトカラーのデスクワーク系の仕事、士業やPC+ネットで完結する仕事をAIに置き換え始まっている
- 先進国を中心に労働集約型の産業では人材不足化が進んでいる
- 新興国出身者が労働集約型産業の作業現場において低賃金での仕事に就くケースが多い
## 状況分析の実行
- 第一次産業, 第二次産業, 第三次産業それぞれでの世界的な就労状況、労働者の就労希望状況を分析せよ
- 直前の分析結果に基づいて、2025年以降の産業分野別に企業や雇用者側の人材採用希望と、労働者側の就労希望の状況を分析せよ
- 直前の分析結果に基づいて、企業や雇用者側にとって必要とされる仕事と、労働者側が希望する仕事のミスマッチ状況を検討せよ
- 直前までの分析結果に基づいて、2025~2035年の10年間における、各産業分野ごとの仕事の隆盛と衰退を推測せよ
- 特にITとwebの分野、現在フリーランスに人気のあるweb制作や動画編集などの仕事の今後の状況についても詳しく推測せよ
## 結果の推定
- ここまでの分析結果を用いて、2025年以降の10年間において、次の3項目を抽出せよ
-- 就労者数が増える仕事
-- 就労者数が現状維持となる仕事
-- 就労者数が現象する仕事
-- 仕事自体が無くなるもの
-- 最後に、ITとwebの分野に関する仕事や雇用の状況推測についても詳細なレポートを作成せよ