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💡今日のAI NEWS 4選紹介💡a16z、エアークローゼット、Amazonが個人出版件数に制限、OpenAIがPortkey.aiに出資

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a16zが世界のジェネレーティブAIトップ50社を分析、導き出された6つの考察

ジェネレーティブAIの新時代が到来し、ChatGPTがその先駆けとなっています。Andreessen Horowitz（a16z）は、この新しい技術のトレンドと市場の動向を詳細に分析しました。

「ChatGPT」は、ローンチからわずか9ヶ月で月間アクティブユーザ1億人を突破し、その成功を受けて、a16zはジェネレーティブAIの市場動向を調査。その結果、以下の6つの考察が導き出されました。

  1. 多くの主要製品はスタートアップから: 50社の中で、テック大手の製品はわずか5社。多くのスタートアップが独自のAI製品を迅速に立ち上げています。

  2. ChatGPTの優位性: ChatGPTは月間トラフィックトップ50の60％を占め、世界で24番目に人気のあるウェブサイトとなっています。

  3. 画像生成の人気: 画像生成が最も人気のあるジェネレーティブAIアプリで、月間トラフィックの41％を占めています。

  4. 市場機会の拡大: 画像生成の分野では、Midjourneyが圧倒的な強さを見せる一方、ゲームに特化したLeonardoなども注目されています。

  5. 有料ユーザが増加: ジェネレーティブAI製品の多くは有料マーケティングを行っておらず、ユーザはAI製品にお金を払う意欲を持っています。

  6. モバイル市場の可能性: ジェネレーティブAI製品は、モバイルアプリよりもWebブラウザが優先されてきましたが、今後のモバイル市場の拡大が期待されています。

考えるポイント

  • ChatGPTの成功を受けて、どのような新しいジェネレーティブAI製品が登場するのか？

  • 今後、大手テック企業はジェネレーティブAIの市場にどのように参入してくるのか？

  • モバイル市場の拡大とともに、どのような新しいサービスやアプリが生まれるのか？

未来のトレンドアイテムを生成AIで描く　エアークローゼットと明治大学・高木研究室の共同プロジェクト

エアークローゼットと明治大学の高木友博教授が率いる高木研究室が共同で、ジェネレーティブAIを活用したファッショントレンドの予測に関する研究を進めています。この研究は、洋服のトレンドをAIで読み取り、未来の需要を予測することを目的としています。

エアークローゼットは、パーソナルスタイリングのサブスクレンタルサービス「エアークローゼット」を運営しており、最新技術の導入とデータ分析に注力しています。2021年6月には、同社のデータサイエンスチームと明治大学の高木友博教授が率いる高木研究室との間で共同研究がスタートしました。この研究では、スタイリングサポートやパーソナルレコメンド、レンタルアイテムの返却予測などの領域でAIの導入を進めています。特に、約8年間で蓄積された600万件以上のコーディネートデータを活用して、パーソナルスタイリングに関する独自のデータ分析を行っています。

さらに、6月には生成系AIの活用に関する研究が発表され、この発表は大きな反響を呼びました。具体的には、ネット上の画像情報や言語情報からトレンドを読み取り、未来の需要を予測するという内容でした。この研究の一環として、SNSなどの画像データを分析し、洋服の特徴をタグ付けしてトレンドを予測する方法が提案されています。

考えるポイント

  • AIを活用してファッショントレンドを予測することのメリットとは？

  • 未来のファッショントレンドを予測することで、消費者のニーズにどのように応えることができるのか？

  • 他の産業でもこのようなトレンド予測の研究が進められる可能性はあるのか？

生成AI作品に警戒 アマゾンが個人出版件数に制限

アマゾンの個人出版サービス、Kindle ダイレクト・パブリッシング（KDP）が出版作品の件数に制限を設けることを発表しました。背景には、生成AI（人工知能）を使用した作品に対する懸念があるようです。

KDPは、新作の出版件数に制限をかけると9月18日に発表しました。現時点での出版件数の急増は確認されていませんが、プラットフォームの濫用を防ぐための措置として、件数制限が導入されることとなりました。具体的には、1日に3件までという制限が設けられる予定で、多くのユーザーには大きな影響はないと思われます。しかし、出版の専門家たちは、この制限を導入しても、AIを利用して出版から利益を得ようとする者たちが何らかの方法で制限を回避する可能性があると指摘しています。また、KDPは先月、AIによる出版への影響についての見解と新たな対策を発表しており、出版する際には、コンテンツがAIによって生成されたものか、それともAIを補助として使用したものかを明確にする必要があるとしています。

考慮点:

  1. AI技術の進化により、どのような影響が出版業界にもたらされるのか？

  2. AIによる出版の質や信頼性は、人間の手によるものとどのように異なるのか？

  3. アマゾンのこの制限は、他の出版プラットフォームにも影響を及ぼす可能性があるのか？

AIアプリ開発を加速する「Portkey.ai」にOpenAIやアマゾンらが出資

生成型のAI技術を活用したツールの開発が世界中で進行中。その中で、カリフォルニアを拠点とする「Portkey.ai」は、プロフェッショナル向けのソリューションが不可欠との立場を取っている。

「Portkey.ai」は、生成AI技術を活用したツールの開発に注力している企業の一つであり、その独自のアプローチが注目を集めている。同社は、プロ向けのソリューションがなければ、大きな成果を上げることは難しいとの考えを持っており、そのための資金として、300万ドル（約4億4000万円）を調達したと発表している。Portkey.aiの共同創業者であるロヒト・アガルワル氏によれば、生成AIは非常に多様なユースケースを持ち、その魅力は計り知れないものがある。しかし、その導入やアプリケーションの構築には多くの時間とリソースが必要とされる。Portkey.aiは、その課題を解決するためのプラットフォームを提供しており、OpenAIやAnthropicなどの大手LLMプロバイダーとの連携を通じて、生成AIを用いたアプリの開発を大幅に効率化することができる。

考えるポイント

  1. 生成AI技術の進化とそのユースケースの拡大は、今後のIT業界の大きなトレンドとなる可能性がある。どのような新しいサービスやビジネスが生まれるのか。

  2. Portkey.aiのようなプラットフォームが提供するサービスは、AI技術の普及と導入を加速させるカギとなるかもしれない。どのような企業や業界がこの動きを先導するのか。

  3. 生成AIの導入には多くの課題があるとされるが、それを解決するための新しい技術やアイディアはどのようなものが考えられるのか。


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