医師の時間節約！ AWSの新サービス「AWS HealthScribe」が臨床文書の自動作成を可能に！

生成型AIの変革的な進歩！

生成型AIの力により、医療からライフサイエンスまで、あらゆる業界で革新が進んでいます！医療ソフトウェアベンダーたちは、生成型AIを臨床アプリケーションに適応させ、医師が直面する共通の課題を解消しようと、日々進化しています！

医療現場の大きな課題

医療の現場でよく見られる課題の一つは、診察ごとに臨床文書を作成することです！これはコンプライアンスや品質対策、診療報酬への対応など、重要な作業ではありますが、多段階にわたる複雑なプロセスでもあり、医師が患者を診るための時間が削られてしまいます！

新たなソリューションが求められていた

医療ソフトウェアプロバイダーたちは、テキスト読み上げ機能や自然言語処理（NLP）を活用してこのプロセスの効率化を試みてきました！しかし、記録された会話を簡潔な臨床文書に変換し、EHRに入力できるようにする生成型AIの存在が求められていました！

新サービス「AWS HealthScribe」の登場

Amazon Web Services, Inc.（AWS）は、この問題を解決すべく、「AWS HealthScribe」というHIPAA対応の新サービスを発表しました！このサービスを利用すれば、医療ソフトウェアプロバイダーは、音声認識と生成型AIを活用して臨床文書を作成し、医師の時間を節約することが可能になります！

手軽なAPIを介した効率化

医療ソフトウェアプロバイダーは、単一のAPIを使って確固たる診療記録を作成し、重要な詳細情報（医学用語や医薬品など）を抽出し、問診の会話から要約を自動作成できます！これらを電子医療記録（EHR）システムに入力することができます！

Amazon Bedrockとの組み合わせで、よりスムーズに！

さらに、「AWS HealthScribe」はAmazon Bedrockを基盤としています！医療ソフトウェアプロバイダーは、総合内科や整形外科など、自社アプリケーションに生成型AI機能をすばやく簡単に統合することが可能です！その結果、基盤となる機械学習（ML）インフラストラクチャの管理や、医療に特化した独自の大規模言語モデル（LLM）のトレーニングを行う必要がありません！

医師の業務をさらに軽減

この生成型AI機能を利用すると、医師はEHRに入力するための詳細情報を収集する必要がなく、診察に専念することができます！生成された臨床記録のすべての文には、問診の会話記録への参照が含まれていて、医師は記録の過去の背景情報を容易に確認することができます！

信頼性の確保

さらに、オリジナルの会話記録から生成されたテキストの各行に出典を示すことで、責任あるAIシステムの導入を可能にしています！これにより、医師はEHRへの入力前に、臨床記録を簡単に確認することができます！データの保存場所は利用者がコントロールでき、転送中および保管中のデータは全て暗号化されています！さらに、このサービスを通じて生成された入出力データがモデルのトレーニングに使用されることはありません！

独自のアプリケーション機能

「AWS HealthScribe」を臨床アプリケーションに統合すると、医療提供者は、テキスト読み上げ機能を利用して話者の役割を特定し、臨床的関連性に基づいて記録をカテゴリー（世間話、主観的なコメント、客観的なコメントなど）に分類できます！

そのアプリケーションは「AWS HealthScribe」のNLPと生成型AI機能を活用して、病状や医薬品などの構造化された医学用語を特定し、対話から得られた情報を自動的に抽出することができます。さらに、アプリケーションはこれらの要素を簡潔な報告に整理し、電子医療記録（EHR）に簡単に入力することができます。

まとめ

「AWS HealthScribe」は、医療ソフトウェアプロバイダーに、より良い、より効率的な臨床文書作成の手段を提供する新たなツールです。音声認識と生成型AIを組み合わせて使用することにより、医師が重要な患者との対話により多くの時間を費やせるように、過度の書類作成の負担を減らすことができます。

このようなサービスの登場は、技術がどのように医療業界の効率化と患者ケアの改善を促進するかを示しています。「AWS HealthScribe」は、クライアント、医師、そして何よりも重要な患者にとって、より良い結果を生むための一歩となるでしょう。

AWS、臨床文書を自動で作成する生成系AIベースの新サービス「AWS HealthScribe」を発表

https://iotnews.jp/medical-healthcare/230507/