「AIブームは一日にして成らず」――機械学習“70年”の歴史

「AIブームは一日にして成らず」――機械学習“70年”の歴史

元NTT基礎研究所AI研究者&サッカー理論に基づくAI（旧IT）人材育成法提案者岡田康義です。いつもご愛読ありがとうございます。

AI産業革命時代! AI機械学習の長い歴史についですね。本当に長い歴史があり、沢山の研究者が関わっています。
それでも。AI機械学習はAI分野の一部です。
私自身はAI分野での推論を研究しておりました。推論が弱いとされたchatgptが推論分野の開発に力をいれておりますので、推論の知識も今後強化されるので、推論の導入に多少なりともお役に立っているのではないかと思っています。皆様、このAI機械学習分野の歴史の感想をいただければ幸いです。

記事要旨）　
機械学習の歴史（1950年代～1970年代）
* パーセプトロンの誕生: フランク・ローゼンブラットが、人間の神経細胞を模倣したパーセプトロンを発表。
* 機械学習の定義: アーサー・サミュエルが、機械学習を「明示的にプログラムしなくても学習する能力を与える研究分野」と定義。
* 初期のニューラルネットワーク: パーセプトロンを基に、初期のニューラルネットワークの研究が開始。
* AI冬の時代へ: パーセプトロンの限界が明らかになり、AI研究は一時停滞。
* 重要な研究成果:
* Stanford Cart: カメラを搭載した自律移動ロボット
* DENDRAL: 化学構造解析を行うエキスパートシステム
* ELIZA: 初期のチャットボット
* バックプロパゲーション: ニューラルネットワークの学習アルゴリズム
* 様々な分野への応用: パターン認識、自然言語処理、ロボット工学など、様々な分野への応用が試みられた。
ポイント
* 1950年代後半から1970年代にかけて、機械学習の基礎となる研究が盛んに行われた。
* パーセプトロンは、人工ニューラルネットワークの起源となる重要な概念である。
* バックプロパゲーションは、後のディープラーニングの発展に大きく貢献した。
* AI研究は、黎明期から様々な課題や限界と向き合ってきた。

https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/spv/2411/15/news01.html

p.s
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2023.3.１日
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