「ChatGPT超え？生成AIが中小企業を変える！4つの活用パターン」
「ChatGPT超え？生成AIが中小企業を変える！4つの活用パターン」
元NTT基礎研究所AI研究者&サッカー理論に基づくAI（旧IT）人材育成法提案者
岡田康義です。いつもご愛読ありがとうございます。
AI産業革命時代！2024年9月時点現状調査では、生成AIを効果的に活用には、人材、システム、データの3つの側面から改善していく必要がある。特に、人材の育成と既存システムとの連携が重要な課題とのことで、 IT系の新規技術と同様ですね！私は、まずは、これらに対応できる人材育成が大事とおもいますが、いなければ初期は外部委託から初めて内部人材育成すること流れと思います。
記事要旨）
調査概要
ライトブルーが実施した生成AI活用ニーズに関する調査
4つのパターンに分類
プロンプトだけで対応できる業務 (34%)
既存データとの連携が必要 (41%)
システムとの連携が必要 (21%)
独自のLLMが必要 (3%)
プロンプトだけで対応できる業務は、文章作成、資料作成、翻訳など
既存データとの連携が必要な業務は、過去のデータ検索、質問応答など
システムとの連携が必要な業務は、顧客サポートメールの自動化など
独自のLLMが必要な業務は、専門的な知識や規制に対応が必要なケース
調査結果から得られる示唆
人材の課題:
新しい技術にオープンな人材とそうでない人材がいる
教育によって全員が活用できるようになるわけではない
システムの課題:
既存のシステムとの連携が難しい
データ検索の仕組みが不足している
成功のためのポイント:
人材: 新しい技術を活用できる人材を評価し、育成する
システム: 既存のシステムとの連携を容易にする仕組みを構築する
データ: データを整理し、検索しやすい状態にする
生成AI活用促進のポイント
人材:
新しい技術を活用できる人材を評価し、育成する
全員が活用できるような仕組みを構築する
システム:
既存のシステムとの連携を容易にする仕組みを構築する
データを整理し、検索しやすい状態にする
その他
独自のLLM: 専門的な知識や規制に対応が必要なケースで有効
ラグ: 既存データとの連携が必要な業務において、データ検索の仕組みが不足していることが課題
今後の展望:
ラグに関する問題を解決するための方法
独自のLLMを作成する価値
結論
生成AIを効果的に活用するためには、人材、システム、データの3つの側面から改善していく必要がある。特に、人材の育成と既存システムとの連携が重要な課題となる。
その他
ライトブルーは、生成AIに関するソリューションを提供している企業
リモートワーク研究所は、リモートワークに関する情報を発信している
詳細については、動画をご確認ください。
https://youtu.be/oj5v5O1DCks?si=zIxdzaJjvljmNHpk
p.s
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2023.3.１日
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