AIはAI分野自身も大きく変える革命！生成AIはデータサイエンティストの仕事を奪うか？

AIはAI分野自身も大きく変える革命！生成AIはデータサイエンティストの仕事を奪うか？

元NTT基礎研究所AI研究者&サッカー理論に基づくAI（旧IT）人材育成法提案者岡田康義です。いつもご愛読ありがとうございます。

AI産業革命時代！データサイエンティストはAI技術の一部ですが、生成AIはデータサイエンティストの仕事を一部奪う可能性があるが、仕事の民主化を促進という記事ですね。
要するにデータを誰でも利用できるようになるということですね。AIはAI分野自身も大きく変える革命です。思いだすのは、以前パソコン組み立ては専門家集団でしかできませんでしたが、今はパートタイムの方がくみたてていることです。時代は大きく変わっています。一番感じるのは、私自身の仕事のやり方が大きく変化していることです。あなたの実感はいかがですか？

記事要旨）
- **生成AIの影響**: 生成AIはデータサイエンティストの仕事を一部奪う可能性があるが、データサイエンスの重要性を低下させるわけではなく、仕事の民主化を促進する[1][3]。
- **全社データ基盤**: NTTコミュニケーションズは「DLX」を構築し、セキュリティ、高性能、安定性、使いやすさ、可観測性を重視している[2][4]。
- **クラウド移行**: 2023年からSnowflakeを採用し、データ共有機能を活用している[5]。
- **生成AIの役割**: 非構造化データの構造化、データクレンジング、探索的データ分析、特徴量エンジニアリングの支援などを効率化する[1][4]。
- **データサイエンスの民主化**: LLM技術により、自然言語でのデータ操作が可能になり、専門知識がなくてもデータ活用が進む[3][5]。

参考文献）
[1] https://www.kikagaku.co.jp/career-blog/data-scientists-ai-relationship/
[2] https://aerospike.co.jp/blog/navigating-the-ai-database-landscape/
[3] https://www.ashisuto.co.jp/pr/ai-buddy/datarobot-usecase-01.html
[4] https://data.wingarc.com/datascientist-society_10th-68604
[5] https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/ai-ml/
[6] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/02_data_democratization_microsoftfabric/
[7] https://datamix.co.jp/media/careerenhancement/data-scientist/how-will-chatgpt-change-the-work/
[8] https://findy-tools.io/articles/ml/17
[9] https://www.nttdata-strategy.com/dcs/column/column_2403.html

https://engineers.ntt.com/entry/202412-genai-in-dwh/entry

p.s
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2023.3.１日
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