AIが社長、僕は実行担当！診断フォーム開発開始！
はじめに
「Bubbleで診断フォームを作れ！」
AI社長の声が響いた瞬間、僕は背筋を正した。ここが、このビジネスの心臓部になる。すべてのデータ入力がここから始まり、診断結果が生まれ、ユーザーの未来を変える。適当に作るわけにはいかない。
「了解。診断フォームから作る！」
エンジンがかかった。手を動かしながら、どんなユーザーがこのツールを使うのか？ どんなUIなら直感的でスムーズに操作できるか？ そんなことを考えながら、フォームの骨格を組み上げていく。
まるで、荒れた大地に最初の基礎を築くような感覚だった。
今日のタスク：まずは形にする！
📌 2日目の進捗 ✅ フォームUIの作成：シンプルだけど直感的なデザインを設計！
✅ データ保存の設定：ユーザーが入力した広告データを確実に記録！
✅ ユーザー入力の動作確認：実際に入力してみて、スムーズに動くか検証！
🔥 「まずは動くものを作れ！」AI社長の命令どおりに、開発がスタート！
診断フォームの実装：シンプルだけど強力！
🤖 AI社長：「Bubbleで診断フォームを作れ！」
👨💻 僕：「できました社長！」
📌 広告&SEO診断ツールの入力フォームが完成！
✅ 広告費・CTR・CVRを入力 → 診断結果を出す仕組みを構築！
✅ スライダーで直感的に調整可能 → 数値を細かく設定しやすい！
広告費を入れ、CTRを調整し、CVRをセット…
それだけで、マーケティングの課題が可視化される。
「これならいける…！」
試しにいくつかのパターンで入力してみる。すると、広告費が高いのにCTRが低いケースでは、明らかに改善の余地があると分かる。
まるで、霧の中に隠れていた道筋が見えてくるようだ。
次のステップ：診断ロジックの壁！
🤖 AI社長：「広告診断ツールを作れ！」
👨💻 僕：「やってみたら、意外と診断ロジックが難しい…」
ただ単に数値を出すだけじゃ意味がない。「何を改善すべきか？」 を、どうやって明確に示すかが重要だ。
例えば、
CTR（クリック率）が低い → 広告クリエイティブの改善が必要！
CVR（コンバージョン率）が低い → ターゲティングを見直すべき！
データをもとに具体的なアクションを提案できるかどうかで、このツールの価値が決まる。
これまでのWebマーケティングの経験を総動員して、ユーザーが本当に欲しい診断結果を導き出すロジックを組み立てる。
「ここを乗り越えれば、革命が起きる…！」
ワクワクが止まらない。
次回予告：診断ロジックを極める！
次回は、
診断結果のアルゴリズム設計！
具体的な改善アドバイスの生成！
データに基づいたマーケティング最適化の仕組み！
「広告のムダをなくすAI診断ツール、次なる進化へ！」
この開発、面白くなってきたぞ…🔥
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