Ｅ検定学習を再開 - 基礎数学の復習

2022年8月にあるE検定に備え学習を再開しました。
学習には株式会社VOST・AI研究所のJDLA公認の学習プログラムを用いています。2月に受験する機会を逃してしまい、また10万円の受講料金を支払う羽目になったので今回は絶対に途中で中断などせず、検定合格までを成し遂げたいと思います。
文章による予習・復習の他、実際にPython, Scikit, Tensorflow等を用いたAIを作成し紹介していこうと思います。

基礎数学の復習

タイトルの通り、今回は基礎数学の復習を行いました。
復習した内容は以下の通り。

１、固有値分解と固有値・固有ベクトルの解法
２、特異値分解
３、ベクトルとノルム
４、ベルヌーイ分布・マルチヌーイ分布（※要復習）
５、ベイズの定理

要復習・次回の予定

次回は要復習の統計に関して、またシラバスで出題される情報数学に関しても復習しておこうと思います。次回の記事からはAI研究所のJDLA公認の学習プログラムに沿ってK近傍法について書く予定です。