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WEB制作業界の現状とAI進化による今後5年間の影響予測

業界の動向

  • Web制作の受注形態の変化:
    クラウドソーシングの普及やノーコードツールの台頭により、Web制作への参入障壁が下がっています。例えば、STUDIOやWixといったツールの登場でコーディング知識がなくてもサイト構築が可能となり、低単価案件ではこうしたツール活用が増加しています​。gpol.co.jp

  • フリーランスと企業の競争状況の変化:
    フリーランスの増加も顕著で、コロナ禍を契機にリモートで働けるWeb制作者が急増しています​。gpol.co.jp

  • 企業が求めるスキルセットの変化:
    Web制作に求められるスキルの幅が拡大しています。一つのサイト制作でも、単にコーディングするだけでなく、SEO対策やUI/UX設計、コンテンツ企画など多岐にわたる知識が必要とされています​。gpol.co.jp


AI技術とWEB制作の流れ

  • AIによる要件定義自動化の現状:
    要件定義フェーズへのAI活用も始まっています。近年登場した「AI要件定義API」のようなサービスでは、システムの要件や概要をテキストで入力するだけで、5分ほどでA4用紙60ページ以上にもなる要件定義書とプロトタイプを自動生成可能と謳われています​。system-spec-ai.com

  • デザインツール(Onlook、Figma)とAI統合の進化:
    Webデザイン分野でもAI統合が進んだ次世代ツールが登場しています。代表例がFigmaのAI機能です。Figmaではベータ版の「Figma AI」が発表されており、プロンプトによるデザイン生成やコンポーネント提案が可能となっています​。webtan.impress.co.jp

  • AIによる自動コーディング(フロントエンド・バックエンドへの影響): コーディングそのものも、生成AIが強力な補助役となっています。GitHub CopilotChatGPTの登場で、エンジニアは自然言語で仕様を伝えるだけでコードのひな型を得ることが可能になりました。

    例えば「ウェブサイトに画像カルーセルを実装して」といった指示を出せば、必要なHTML・CSS・JavaScriptのコードを自動生成してくれるようになっています​。deepsquare.jp

  • サーバーサイド技術の主流変化(Reactの優位性、その他の選択肢):
    現在、Webフロントエンド開発ではReactが事実上のスタンダードになっています。Reactは仮想DOMによる高速なUIレンダリングを可能にした先駆け的ライブラリであり、UIの状態管理を簡素化するアプローチで人気を得ました​。hexabase.com

  • 従来型のHTML+FTPアップロード形式の継続率:
    かつて主流だった、ローカルでHTMLファイルを作成しFTPでサーバーにアップロードする形式のWeb制作は、この10年で大きく姿を減らしました。

    WordPressに代表されるCMSの普及や、Gitを用いたデプロイの一般化により、手動FTPアップロードは効率が悪くリスクも高いと認識されるようになったためです。現在では中小規模のサイトでもCMSや静的サイトホスティングサービスを利用することが多く、ゼロから手書きHTMLでサイト構築するケースは限定的です。特に商用プロジェクトでは、更新の容易さや複数人協業の観点からCMS(あるいはHeadless CMS+フロントエンド)の採用が標準となりつつあります。

    ただ、一部の個人サイトや同人活動、また学習目的では今も手動HTML+FTPのスタイルが使われ続けています。全体の継続率は低下していますが、完全になくなるわけではなく、「趣味・特殊用途」として細々と残る可能性はあります。

    しかしビジネス用途においては、今後5年で旧来型ワークフローからの置き換えがほぼ完了し、クラウド上で管理・自動デプロイされる形が当たり前になると考えられます。


受注の変化・スキルセットの変化・競争環境

  • AI活用で求められるスキルの変化:
    AI時代には、「ツールを使いこなすスキル」がこれまで以上に重視されます。具体的には、AIへの適切な指示(プロンプト)を作成するスキルや、生成AIが出力したコード・デザインを評価して修正できるスキルです。また、継続的学習も不可欠です。AI・IT技術の進化は早いため、最新のトレンドをキャッチアップし続ける能力が問われます​。techis.jp

  • AIによる自動化が進むことで減少する作業・役割:
    既に触れたように、単純繰り返し作業定型的な制作作業は真っ先に自動化の波を受けています。
    例えばコーディングでは、マークアップ(HTML/CSSコーディング)や簡易なプログラミングはAIがかなりの部分を代替可能になっており、これまでコーダーが何時間もかけていた作業が数分で済むケースも出てきました。gpol.co.jp

  • AIに置き換えられにくい領域と強化すべきスキル:
    逆に、AIでは代替しにくい領域も明確になってきました。まず挙げられるのが上流工程や創造的思考です。クライアントのビジネス課題を正確に聞き出し、適切なWeb戦略や要件に落とし込む要件定義・情報設計のフェーズは、人間の理解力やコミュニケーション力が不可欠です​。gpol.co.jp

  • AI時代に競争力を維持するための戦略:
    激変する環境下で競争力を保つには、自らの役割・ビジネスモデルをアップデートする戦略が必要です。まず、自分の職務定義を見直すことが迫られています。ベイジ社の調査でも「現在の職務定義のままでは今後収入を維持・向上するのは難しい」との声が多数上がっており、今後2~5年で抜本的に役割を変える必要がある可能性が示唆されています​。baigie.me

現在の課題分析と今後の対策

  • 既存の開発フローの問題点(Photoshopベースのワークフローなど):
    伝統的なWeb制作フローでは、デザイナーがPhotoshop等で静的デザインを作成し、それをコーダーがHTML/CSSに起こすという手順が踏まれてきました。
    しかしこの方法には手戻りの多さや非効率といった課題があります。デザインとコーディングが分断されているため、例えばデザイン上きれいに見えたものが実装するとレイアウト崩れし再調整…といったムダな往復作業が発生しがちでした。また、画像書き出しやレイアー名の整理、多言語展開時のコピペ作業など、付随作業にも時間がかかる問題がありました​。webtan.impress.co.jp

  • AI導入の障壁(ディレクター・クライアントの理解不足、法規制、セキュリティ懸念):
    AI導入には様々な課題・懸念も伴います。
    まず大きいのは人的な要因(マインドセット)です。現場のディレクターやクライアントの中には「AIはなんだか不安だ」「使い方が分からない」といった理解不足・誤解が根強く、これが導入の障壁になっているケースがあります。実際、ある調査では「AIの理解不足」が企業におけるAI導入の突出した障害であると指摘されています​。jasa.or.jp

  • AI導入がもたらす収益性の変化:
    AIの導入は、制作プロセスやコスト構造に影響を与え、ひいては収益性にも変化をもたらします。
    ポジティブな側面としては、作業の自動化による人件費削減生産性向上による受注量拡大が挙げられます。例えば、AIで制作フローを自動化できれば、同じ人数でもより多くの案件を回せるようになり、売上高の増加や利益率の向上につながる可能性があります。
    また、AIがルーチンワークを担うことでクリエイティブな提案や追加サービス提供に人員を振り向けられれば、付加価値が上がり高単価案件を獲得できる余地も生まれます。実際、AI活用に前向きな企業からは「生成AIはイノベーションを高め、創造力を強化し、効率性が上がる」との期待も示されています​。withai.co.jp

  • 競合の動向と差別化戦略:
    競合他社もまたAIを活用してくることは確実です。特に大手制作会社やテック企業は資本力を活かして独自のAIツール開発や専門チームの設置を進めていますし、フリーランスでも先進的な人は積極的にAIを取り入れています。こうした中で自社の優位性を保つには、明確な差別化戦略が欠かせません。
    差別化の方向性としては主に
    (1)専門特化、(2)サービス範囲拡大、(3)品質・創造性の追求
    が考えられます。
    (1)の専門特化は前述したニッチ戦略と重なりますが、例えば「〇〇業界向けサイト制作ならどこにも負けない」「CMSではなくスクラッチ開発が必要な高難度案件専門」といった分野特化で他社と一線を画す方法です。技術が民主化されるほど、その道何十年の職人的な知見や経験が光る場面もあるため、深い専門性は強力な武器になります。
    (2)のサービス範囲拡大は、Web制作単体ではなく周辺領域まで包括することで競合と違う価値を出す戦略です。具体的には、Web制作+マーケティング支援+システム開発をワンストップで提供したり、DXコンサルティングまで踏み込んだ提案を行うなど、クライアントのビジネスゴール達成まで伴走する存在になることです。これにより単なる制作会社以上のパートナー的価値を提供でき、価格競争に巻き込まれにくくなります。
    (3)の品質・創造性の追求は、AIでは出せないクリエイティビティや緻密な品質で勝負する戦略です。たとえば独創的なデザインでブランディングに貢献できるとか、ユーザビリティテストを重ねて極限まで使いやすさを磨き上げるなど、仕事のクオリティで顧客の信頼を得てリピートや紹介につなげるアプローチです。「安いけど品質は二の次」のAI大量生産型サイトとは一線を画し、「高くてもこの会社に頼みたい」と思わせるだけの価値を示すわけです​。baigie.me

おわりに:今後5年間の展望

近年の生成AIの進歩は驚異的であり、「3~5年後には今とまったく違うワークフローになっている」ことは容易に想像できます​。baigie.me

この5年で、Web制作に関わる多くの工程が自動化・効率化され、業界の構造自体が変化していくでしょう。一方で、人間に求められる役割も変わり、単純作業者から戦略的クリエイターへとシフトしていくことが予測されます。「Web制作がオワコン」といった声も一部で聞かれますが、実際にはWeb制作の需要自体は高まり続けています​。gpol.co.jp

重要なのは、その需要の中身が変わってきている点です。

今後はAIを活用していかに効果的に成果を出すかが競争の鍵となり、AIと共生できる人・企業が業界をリードするでしょう。

Web制作に携わる我々は、この転換期に備えて常に学習・適応し、AIの力を借りつつ自らの強みを発揮する道を模索する必要があります。未来を悲観するのではなく、AIを味方につけて自分たちの仕事の幅と価値を広げることが肝要です。そうすることで、これからの5年間、そしてその先も、Web制作における競争力を維持・向上させ、クライアントに選ばれ続ける存在であり続けられるでしょう。​baigie.me


※ これは、OpenAI ChatGPT o3-mini-high で生成した文章です。

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