SnowFlake(SNOW) 2025/Q3決算発表(2024/11/20)
１．売上と収益
・EPS 予想 0.152 → 結果 0.20 〇
・売上 予想 899.31M → 結果 942.09M 〇
・次期EPS 予想 → 新ガイダンス （未発表）
・次期売上 予想 884.5M → 新ガイダンス 906.0M～911.0M 〇
２．企業情報
Snowflake（スノーフレイク）は、2012年に設立されたアメリカのクラウドベースのデータウェアハウス企業です。
本社はカリフォルニア州サンマテオにあり、ニューヨーク証券取引所（NYSE）に上場しており、ティッカーシンボルは「SNOW」です。
同社は、クラウド上でのデータウェアハウスサービスを提供し、企業がデータを効率的に管理・分析できるプラットフォームを提供しています。 その特徴として、ストレージとコンピューティングリソースを分離したアーキテクチャにより、柔軟なスケーリングと高いパフォーマンスを実現しています。
2019年11月には日本市場への参入を発表し、東京にオフィスを開設しました。
これにより、日本企業もSnowflakeのクラウドデータウェアハウスを活用し、データ駆動型の経営を推進することが可能となりました。
2024年11月20日、Snowflakeは2025年度第3四半期の決算を発表し、売上高が前年同期比28%増の9億4,210万ドルとなり、アナリスト予想を上回りました。
また、AI企業Anthropicとの提携を発表し、AI分野でのサービス強化を図っています。
現在、Snowflakeは世界中の多様な業種の企業にサービスを提供し、データ活用の最前線で活躍しています。
３．決算概要（FORM8-K）
１．損益計算書
（１）売上高
第3四半期の総売上高は9億4,210万ドルで、前年同期比28%増加しました。
製品売上は9億280万ドルで、前年同期比29%増加しました。
（２）営業利益
GAAPベースでは営業損失3億6,546万ドル（マージン：-39%）。
Non-GAAPベースでは営業利益5,889万ドル（マージン：6%）。
（３）純損益
GAAPベースでは純損失3億2,790万ドル。
Non-GAAPベースでは純利益7,312万ドル。
（４）その他の主要指標
粗利益率：GAAPベースで66%、Non-GAAPベースで73%。
ネットリテンション率：127%。
12か月間の製品売上が1,000万ドルを超える顧客：542社（前年同期比25%増）。
２．貸借対照表
（１）資産
総資産：82億2,258万ドル（前年同期比ほぼ横ばい）。
現金及び短期投資：41億5,686万ドル。
（２）負債
総負債：51億6,577万ドル（前年同期比増加、主に転換社債の発行による）。
短期負債には、繰延収益19億7,493万ドルが含まれる。
（３）株主資本
株主資本は29億2,944万ドルで減少傾向（主に自社株買いの影響）。
３．キャッシュフロー計算書
（１）営業活動によるキャッシュフロー
1億170万ドルのキャッシュ流入（前年同期の1億2,090万ドルから減少）。
（２）投資活動によるキャッシュフロー
2億6,714万ドルのキャッシュ流出。主に短期投資の購入が原因。
（３）財務活動によるキャッシュフロー
10億1,764万ドルのキャッシュ流入。主に転換社債の発行による2億3,000万ドルの調達が寄与。
（４）全体のキャッシュ増減
現金および現金同等物は前四半期比で8億5,298万ドル増加。
４．特記すべき事項
（１）転換社債の発行
2024年9月、Snowflakeは総額22億7,000万ドルの転換社債を発行。この資金の一部で約4億ドル相当の自社株買いを実施。
（２）パフォーマンスの強調点
**残存パフォーマンス義務（RPO）**が57億ドル（前年同期比55%増）。長期契約の伸びを反映。
GAAPベースでの営業損失が依然として大きい一方、Non-GAAPベースでの収益性改善が見られる。
（３）株主還元策
自社株買いによる株主還元を実施したが、これが株主資本減少の要因。
全体的に見ると、Snowflakeは売上の堅調な成長と高いリテンション率を維持していますが、GAAPベースでは依然として大規模な損失が発生しています。一方で、Non-GAAPベースでは収益性の改善が見られ、キャッシュフローも健全な範囲にあることが確認できます。
４．決算発表資料（抜粋）
５．カンファレンスコール要約
■決算発表内容マインドマップ
■財務ハイライト：
製品売上高：9億ドル（前年同期比29%増）
残存履行義務：57億ドル（前年同期比55%増）
非GAAP営業利益率：6%に改善
非GAAP製品総利益率：76%で安定
純売上高維持率：127%で安定
■AI関連の重要な進展：
1.AI製品の採用状況：
1,000以上の本番デプロイメントユースケース
3,200以上のアカウントがAI/ML機能を使用
Snowflake Cortex AIが significant adoption を示す
2.新しいAIイニシアチブ：
AnthropicとのパートナーシップによりCortex AIを通じて最強力なモデルを提供
マルチモーダルモデル対応（テキスト、画像、音声、動画）
データエージェントを作成するためのSnowflake Intelligence platformの発表
3.AI統合のビジョン：
構造化/非構造化データの統合
AIによる自動化されたデータパイプライン
ビジネスインテリジェンス領域でのAI活用
■戦略的な重点分野：
1.データエンジニアリング強化：
Datavoloの買収による非構造化データ対応強化
100以上のコネクタの即時利用可能化
年間売上高2億ドルのランレートに到達
2.オープンデータフォーマット戦略：
Apache Icebergの採用促進
Snowflake Open Catalogの展開
約500アカウントがIcebergを採用
3.クラウドパートナーシップ：
AWSとの協業で過去4四半期で39億ドル以上の受注（68%増）
Microsoft、ServiceNowとの相互運用性向上
■市場展開：
グローバル2000社から18社の新規顧客獲得
5,000万ドル超の大型案件3件を獲得
欧州での中堅市場への注力強化
アジア太平洋地域、特に日本での成長加速
■効率化施策：
組織構造の効率化
AIを活用したコスト削減
パフォーマンス管理の強化
営業組織の最適化
■今後の見通し：
2025年度の製品売上高見通しを34.3億ドルに引き上げ
第4四半期の製品売上高は906-911百万ドルを予想
新製品の貢献による成長加速を期待
データライフサイクル全体のサポートを目指す
特筆すべき点として、SnowflakeはAIを単なる機能追加ではなく、データプラットフォーム全体を変革する戦略的要素として位置づけています。特に、生成AIの実用的な活用（コスト効率、ガバナンス、信頼性）に焦点を当て、既存の強みである使いやすさとセキュリティを維持しながら、AIケイパビリティを拡大する方針を示しています。
６．Earnings Call Proによる分析結果
🔥ポジティブな要素
製品売上高の増加：第3四半期の製品売上高は9億300万ドルで、前年同期比で28%増加し、アナリスト予想を上回りました。
年間製品売上高予測の上方修正：通期の製品売上高予測を3.43億ドルに引き上げ、以前の予測3.36億ドルを上回りました。
AI企業との提携：Anthropic社との提携を発表し、同社の大規模言語モデルを活用して顧客がAIアプリケーションを開発・強化できるようにします。
顧客基盤の拡大：年間製品売上高が100万ドルを超える顧客が510社に達し、前年同期比で増加しました。
残存履行義務の増加：残存履行義務（RPO）は前年同期比55%増の57億ドルに達し、将来の収益の安定性を示しています。
🥶ネガティブな要素
競争の激化：Databricksなどの競合他社との競争が激化しており、市場シェアの維持が課題となっています。
AI製品の開発遅延：一部のAI関連製品の開発が遅れており、市場投入のタイミングが競合他社に遅れを取る可能性があります。
株価の下落：2024年に入り、株価が34%下落しており、投資家の信頼回復が必要です。
新CEOの適応期間：新たに就任したCEOが企業文化や戦略に適応するまでに時間がかかる可能性があります。
AI関連コストの増加：AIイニシアチブに伴うGPU関連コストの増加が利益率に影響を及ぼす可能性があります。
🤖AIアナリストの分析と将来予測
スノーフレークは、製品売上高の増加やAI企業との提携など、成長の兆しを見せています。しかし、競争の激化やAI製品の開発遅延、株価の下落などの課題も存在します。今後、AI関連製品の迅速な市場投入と競争力の強化が求められます。また、新CEOのリーダーシップの下での戦略的方向性の明確化が重要となるでしょう。投資家の信頼回復には、これらの課題への対応と持続的な成長の実現が不可欠です。
７．各種成長性
１）純資産成長率
以下の傾向が明確に把握できます：
純資産額の継続的な減少傾向
前期比変化率の加速的な悪化
特に2025年Q2における大幅な減少
最新四半期における減少ペースの若干の緩和
２）サブスクリプション指標推移
この表と分析により、以下の点が明確になります：
成長率は低下傾向にあるものの、依然として高水準を維持
顧客基盤は着実に拡大している
将来の収益見通しは安定的
既存顧客からの収益は若干の減速傾向
８．カンファレンスコール詳細
こんにちは。
Snowflake 2025年度第3四半期決算説明会にご参加いただき、ありがとうございます。
本日の司会を務めさせていただくMattです。
プレゼンテーション中は全ての回線をミュートにさせていただき、最後に質疑応答の時間を設けさせていただきます。
ご質問がある方は、電話機の*1を押してください。
それでは、ホストのIR責任者であるJimmy Sextonに進行をお渡しします。
Jimmy、どうぞ。
こんにちは。
Snowflake 2025年度第3四半期決算説明会にご参加いただき、ありがとうございます。
本日の説明会には、最高経営責任者のSridhar Ramaswamy、最高財務責任者のMike Scarpelli、そして質疑応答に参加する製品担当エグゼクティブバイスプレジデントのChristian Kleinermanが参加しています。
本日は2025年度第3四半期の業績を振り返り、第4四半期および2025年度通期の見通しについて説明させていただきます。
本日の説明会では、事業運営や財務実績に関する将来予測に関する発言を行います。
これらの発言は、リスクと不確実性の影響を受け、実際の結果とは大きく異なる可能性があります。
これらのリスクと不確実性に関する情報は、決算プレスリリース、直近の10-Kおよび10-Q、その他のSEC提出書類に記載されています。
本日の発言は、現時点で入手可能な情報に基づいています。
法律で義務付けられている場合を除き、そのような発言を更新する義務は負いません。
本日の説明会では、非GAAPベースの財務指標についても説明します。
GAAPベースから非GAAPベースへの調整および事業指標の定義については、投資家向けプレゼンテーションをご参照ください。
決算プレスリリースおよび投資家向けプレゼンテーションは、investors.snowflake.comでご覧いただけます。
また、本日の説明会の録音も後ほどウェブサイトに掲載されます。
それでは、Sridharにバトンを渡したいと思います。
ありがとう、Jimmy。皆様、こんにちは。
本日はご参加いただき、ありがとうございます。
ご覧の通り、第3四半期は期待を上回る好調な業績を上げ、2025年度の製品売上高見通しを引き上げました。
お客様は、Snowflakeが最も使いやすく、コスト効率の高いエンタープライズデータプラットフォームであると確信されています。
お客様は当社から大きな価値を得ており、多くのお客様がSnowflakeに全面的に投資しています。
当社の製品開発エンジンは加速を続けており、第3四半期には2024年度全体と同数のティア1機能を一般提供しました。
当社のAI機能ファミリーであるSnowflake Cortexは大きな採用を示しています。
また、マーケティング活動全体を改善し、新製品の採用に大きな影響を与えています。
我々はあらゆる面で力を発揮しています。
これは全てのSnowflakeチームの功績であり、数字に現れている進展を大変嬉しく思っています。
第3四半期の製品売上高は9億ドルで、前年同期比29%の力強い伸びを示しました。
残存履行義務は57億ドルとなり、前年同期比で55%の加速成長を達成しました。
好調な四半期を受けて、年間の製品売上高見通しを再度引き上げています。
当四半期の非GAAP営業利益率は6%に改善しました。
第3四半期に製品速度と売上成長で大きな成果を上げた中で、さらに厳格なコスト管理アプローチを開始しました。
一部の領域でチームを集約・効率化し、冗長な管理層を削減することで、より迅速な意思決定が可能になっています。
また、AIを活用して生産性を高めながら全体的なコストを削減しています。
さらに、業績が振るわず、当社の主要目標に沿わない取り組みを多数廃止しました。
事業全体で効率化を推進してきたチームを特に誇りに思います。
この業務上の厳格さは今や私たちの生き方となり、イノベーションとマーケティングエンジンに積極的に投資しながら収益性を改善することを可能にしています。
製品の一貫性と使いやすさを追求する姿勢により、Snowflakeは最も使いやすく、コスト効率の高いエンタープライズデータプラットフォームとなりました。
そしてそれが、新規ロゴの獲得、顧客基盤の拡大、競合他社の置き換えを何度も成功させている理由です。
例えば当四半期には、あるグローバル通信大手がデータ基盤としてSnowflakeを全面採用しました。世界の携帯電話トラフィックの大部分を扱うシステムからネットワークパフォーマンスデータを処理し、何百万人もの携帯電話ユーザーに一貫して優れたネットワーク速度と信頼性を提供できるよう支援しています。
私は世界中のお客様とつながるために多くの時間を費やしています。
その多くはSnowflake World Tourで行われ、24の対面イベントに過去最高の29,000人の参加者を迎えました。
前年開催した都市では、前年比40%の参加者増を記録し、グローバルな規模で信じられないほどの勢いを示しています。
どの都市でも、お客様から同じ3つの声を聞きました。
当社の技術をどれほど気に入っているか、使いやすさ、そして実際の価値と総所有コストの低さをいかに早く実感できるかということです。
一方で、競合他社の技術は非常に複雑で、高額なエンジニアリングリソースを大量に必要とするというフィードバックも一貫して多く寄せられています。
そして複雑さにはリスクが伴います。
Snowflakeで1ステップのところが、他のプラットフォームでは10ステップ必要です。
それは、エンジニアリングミスが発生する可能性が10倍あるということです。
それはスケーラブルとは言えません。
Snowflakeの素晴らしさは、すぐに使えることです。
我々はお客様のコスト削減を支援しています。
例えば、Snowparkは次々とデータエンジニアリングの成果を上げています。
他のプロバイダーからSnowflakeに移行して少なくとも50%のコスト削減を実現したというお客様が複数いらっしゃいます。
そしてそれが当社の技術が自ら売り込みを行う理由であり、Snowflakeが収益の約3%を占める理由です。
Snowflakeの強みは、お客様が望むあらゆる一般的なエンタープライズデータアーキテクチャパターンの実装を簡素化できる能力です。
これが、ウェアハウス、レイクハウス、データメッシュアーキテクチャに最適なエンタープライズグレードの技術である理由です。
トレードオフやエンタープライズ機能を考慮した上で、お客様に真のアーキテクチャの選択肢を提供し、それが好評を得ています。
あるメディア企業のお客様は、Snowflakeを使用してストリーミング、ゲーム、ニュース、スタジオ部門にわたる広大なポートフォリオのデータを統合しています。
これにより、何百万人もの視聴者にパーソナライズされたエンターテインメントのレコメンデーションを提供することができています。
また、グローバルホテルチェーンのHyattは、Snowflakeを使用して施設全体での宿泊客の好みをより深く理解し、旅行中の宿泊客により個別化されたサービスを提供できるよう支援しています。
そして我々は事業全体で加速しています。
前述の通り、製品イノベーションにはフルスロットルで取り組んでいます。
先週、世界中から10,000人以上が参加したBuild Developer Summitを開催しました。
UnistoreやInternal Marketplaceの一般提供など、コアビジネスにおける重要な発表や、データエージェントを作成するためのプラットフォームであるSnowflake Intelligenceなど、最先端のAIイノベーションを発表しました。
AIの採用は引き続き好調です。
第3四半期末時点で、AIおよびML製品の本番デプロイメントにおいて1,000以上のユースケース(お客様と管理している個別プロジェクトと考えてください)があります。
3,200以上のアカウントが当社のAIおよびML機能を使用しています。
同様に興奮させられるのは、最新のデータエンジニアリング機能が示しているモメンタムです。
相互運用性への取り組みと、これまでSnowflakeでは対応できなかったデータの変換は、お客様にとって重要な差別化要因となっています。
これらの機能は第3四半期末時点で年間売上高2億ドルのランレートに達しています。
また、MicrosoftやServiceNowと提携してデータの相互運用性を向上させ、お客様がSnowflakeとの間でデータの出し入れを容易に行い、アプリケーションの構築と実行を迅速化できるようにしています。
Unistore、Snowflake Open Catalogなどの新製品を投入する中で、エンジニアリング、製品、マーケティング、セールスを結集して製品の迅速な立ち上げ、テスト、改善、スケールを行うマーケティング活動を微調整しています。
これにより、お客様との取引を拡大し、新規顧客を獲得するためのスケーラブルな方法が得られています。
当社の製品イノベーションは、クラウドインフラパートナーとの連携を促進しています。
AWSとの協業を通じて、過去4四半期で39億ドル以上の受注を獲得し、前の4四半期と比較して68%増加しました。
第3四半期の業績を見ると、これらの変更が機能し、マルチプロダクトの採用を促進し、市場での地位をさらに強化できていることがわかります。
最後に、データの世界で起きている大きな変化についてお話ししたいと思います。
オープンデータフォーマット、特にApache Icebergのような真にオープンなフォーマットの大規模な採用が見られています。
当社はIcebergへのサポートと投資、そしてApache PolarisをベースとしたSnowflake Open Catalogを誇りに思っており、開発者や企業から急速な採用を得ています。
同様に、AIが人々のデータ消費方法を変えることは明らかです。
AIは構造化データと非構造化データをより相互変換可能にするだけでなく、ビジネスインテリジェンスなどの領域にも大きな影響を与えることになります。
比類のない製品機能、使いやすさ、アーキテクチャの柔軟性、包括的なガバナンス、そしてIceberg、Polaris、Cortexなど多くの先見的な賭けにより、我々は今後10年間、企業が選択するデータプラットフォームとなる準備が整っています。
Datavolo社の買収予定は、構造化データと非構造化データの両方に対応する拡張性と柔軟性を備えた接続プラットフォームを提供するための基盤を強化します。
お客様向けのデータエンジニアリングワークロードの取り込みと大幅な簡素化を加速する能力を高めます。
消費側では、Snowflake Notebooksの一般提供や、Cortex AIなどの製品の成功と採用により、AIが可能にする新機能を活用する準備が整っています。
ご存じの通り、Anthropicとのパートナーシップを発表し、Snowflake Cortex AIを通じて最も強力なモデルをお客様に提供することになりました。
これにより、企業はSnowflakeプラットフォームの使いやすさ、組み込みのセキュリティ、ガバナンスを活用しながら、選択したモデルを使用して最先端のAIアプリケーションを構築することができます。
当社が提供するコスト効率、柔軟性、拡張性が、Accor、Chipotle、Comcast、Hyatt、Kraft Heinz、NBCUniversal、Sanofi、Toyotaなどの象徴的なブランドや数千の企業がSnowflakeに事業を賭ける理由です。
今後、データジャーニー全体でAIを拡大していく大きな機会があります。
これは単なる製品ビジョンではなく、最も重要なお客様からの要望です。
彼らは今日提供している使いやすさ、品質、コスト削減を実感しており、さらに拡大してデータジャーニーの多くをSnowflakeが担うことでコストをさらに削減したいと考えています。
我々は、お客様のデータライフサイクル全体を支援できる日が来ることを見据えており、それが我々の目標です。
我々は引き続き活用していく強みのある立場からこれに取り組んでいます。
使いやすく、シンプルで効率的な統合製品に、包括的なガバナンス、クラウド間の一貫性、コラボレーションという当社の長期的な差別化要因が、引き続き際立った存在となります。
これは素晴らしいことであり、その進展を今後もお伝えできることを楽しみにしています。
では、Mike、お願いします。
ありがとう、Sridhar。
第3四半期は、売上高、受注、利益率の全てにおいて力強い実行を示しました。
コアビジネスの成長は期待を上回り、純売上高維持率は127%で安定しています。
新製品の取り組みが成長に貢献し始めています。
Sridharが述べたように、Snowparkは順調に収益の3%を占める見込みで、順調に成長しています。
約500のアカウントがIcebergを採用し、ストレージが消費の11%を占めている中、お客様がIcebergに移行することによる逆風は最小限に抑えられています。
我々は、Snowpark、Dynamic Tables、コネクタ、Snowpipe Streamingなどのデータエンジニアリング機能からの貢献が、潜在的なストレージ収益の損失を十分に相殺すると考えています。
当四半期の受注は好調で、大型案件の数が増加しています。
総契約金額5,000万ドル以上の案件を3件締結し、この勢いは第4四半期も続くと予想しています。
当四半期にグローバル2000社のお客様を18社追加しました。
第3四半期の利益率についてお話しします。
非GAAP製品総利益率は76%で四半期ベースで安定しました。
非GAAP営業利益率は6%で、売上高の上振れ、R&Dの効率化、ベイエリアの新オフィス関連費用が第4四半期にずれ込んだことにより、ガイダンスを上回りました。
非GAAP調整後フリーキャッシュフローマージンは9%で、好調な受注に支えられました。
引き続きお客様の約80%が年間前払いで支払っています。
第3四半期には、2027年満期の0%転換社債11.5億ドルと2029年満期の0%転換社債11.5億ドルを発行しました。
調達資金はキャップコールと同時株式買戻しの支払いに充当されました。
残りの資金は株式買戻し、潜在的な買収、一般的な企業目的に充当する予定です。
年初来、14.8百万株を平均株価130.87ドルで19億ドルを使用して買い戻しました。
2027年3月までの買戻し枠は20億ドル残っています。
株式数のガイダンスには、今後の株式買戻しの影響は含まれていません。
当四半期末の現金、現金同等物、短期・長期投資の残高は50億ドルでした。
次にガイダンスについてお話しします。
第4四半期の製品売上高は906百万ドルから911百万ドルを見込んでおり、前年同期比23%の成長を見込んでいます。
2025年度の製品売上高ガイダンスを引き上げます。
通期の製品売上高は約34.3億ドル、前年同期比29%の成長を見込んでいます。
これには、新機能の貢献と製品効率化の逆風が含まれています。
製品の効率化は通常の事業の一部と考えているため、今後はそれらの前提を開示しません。
利益率についてですが、2025年度の非GAAP製品総利益率ガイダンスを76%に、非GAAP営業利益率ガイダンスを5%に引き上げます。
通期の非GAAP調整後フリーキャッシュフローマージンは約26%を見込んでいます。
Sridharが述べたように、我々はコスト構造を厳密に評価してきました。
我々は、目の前にある大きな機会に積極的に投資しながら、より効率的に事業を運営できると考えています。
イノベーションと収益を生み出す機能には、持続的な成長を実現しながら、今後も営業レバレッジを示すことができるようにリソースを配分しています。
それでは、オペレーター、質疑応答に移りたいと思います。
ご質問がある方は、電話機の*に続いて1を押してください。
質問を取り消す場合は、*に続いて2を押してください。
繰り返しますが、ご質問は*1を押してください。
スピーカーフォンをご使用の方は、質問の際に受話器を取ってください。
質問が登録されるまでしばらくお待ちください。
最初の質問は、JPモルガンのMark Murphy様からです。どうぞ。
ありがとうございます、Mike。
消費インセンティブを優先している中で、消費収益と受注の両方が同時に好調なのは印象的です。
その要因は何だとお考えでしょうか。具体的には、Icebergテーブルが貢献したのか、あるいはSnowparkが意味のある形で伸びたのかをお聞かせください。
簡単な追加質問もあります。
Icebergを使用する新しいワークロードがSnowflakeで対応されるようになり、お客様からの好意的な反応が見え始めていると申し上げたいと思います。
しかし、これはお客様全体における幅広い需要だと申し上げたいと思います。
テクノロジー、金融サービス、ヘルスケアなど、特に好調な業種もありますが、本当に幅広い需要があります。
Sridharが述べたように、データエンジニアリング関連の伸びも見られ、Snowparkもその一部です。
ご指摘ありがとうございます。
Sridhar、競合他社を次々と置き換えているというお話がありましたが、印象的でした。
第3四半期にそのような競合置き換えが増加したのでしょうか。また、その要因は何だとお考えでしょうか。データ共有は他に類を見ないと常に耳にしますが、多くのAI関連製品をリリースされました。
それが競合アカウントの切り替えを促している可能性はあるとお考えでしょうか。
ある意味では、リリースした製品は、プラットフォームの現在と将来の可能性について、皆に素晴らしい印象を与えています。
Cortex AI検索やunlistで既に実現できていることは、本当に印象的です。
しかし、置き換えに関して言えば、それは製品の中核的な側面、つまり使いやすさ、価値実現までの早さ、デプロイメントの設定や維持に大規模なチームを必要としないことが主な要因です。
これらが、人々が何かを試してSnowflakeに戻ってきて「これはデータを扱うずっと良い方法だ」と言う最大の理由です。
これが、例えばCortexを他の全てと緊密に統合することに執着している理由です。
Snowflakeで採用すれば、基盤となるデータに設定された全ての権限に自動的に従います。
それがSnowflakeの魔法です。
Krishan、追加のコメントはありますか?
ガバナンスは引き続き重要な領域であり、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスへの投資を継続しています。
ありがとうございます。おめでとうございます。
ありがとう、Mark。ご質問ありがとうございます。
次の質問は、モルガン・ファミリーのKeith Weiss様からです。どうぞ。
素晴らしい、ご質問ありがとうございます。そして素晴らしい四半期、おめでとうございます。
Mike、質問があります。四半期の好調さについてですが、コメントによると、コアビジネス、つまりコアのデータウェアハウスビジネスが本当に際立っており、NRRも安定したとのことです。
しかし、Cortexなどの新しいAI製品の立ち上がりについて、その進展状況と、同じ段階でのSnowparkと比較してどうだったのかについて、何か見通しを示していただけますでしょうか。
これはトップライン関連の質問です。また、ボトムラインについても質問があります。
前四半期は、特に販売部門への投資加速についてお話がありました。
冗長性や人員削減で相殺できているようですが、人員数にはあまり反映されていませんでした。
純増は比較的控えめでした。
つまり、投資を行いながら人員の純減を見出すことができたということでしょうか。
そのような理解で正しいでしょうか?
はい。
最初の質問についてですが、コアビジネスについて話す際、コアビジネスはデータエンジニアリングを含むデータウェアハウジングです。
私たちが話しているのは、Sridharが話していた新しいデータエンジニアリング機能で、Snowflakeで行われているデータエンジニアリングは非常に多く、これも非常に好調でした。
新製品の伸びも見られています。
Cortexは立ち上がり始めていると言えます。
まだ非常に初期段階ですが、現在見ている状況から将来について非常に楽観的です。
そしてSnowparkは予想通り、年間収益の3%を占める見込みで、前年比で順調に成長しています。
効率化に関しては、特に営業組織で多くのパフォーマンス管理を行ってきました。
採用を行っており、今四半期は営業組織で多くの採用が行われる予定です。
それが彼らの取り組みであり、可能な限りチームを統合し、退職者の補充を慎重に行っているため、営業経費の削減が見られています。
大規模なリストラなどは行っていません。そのようには考えないでください。
通常のパフォーマンス管理と、人員配置を慎重に行っているということです。
なるほど。大変参考になりました。ありがとうございます。
ご質問ありがとうございます。
次の質問は、ゴールドマン・サックスのCash Ranging様からです。
こんにちは。ありがとうございます。
SridharとMikeにそれぞれ1つずつ質問があります。
Sridhar、あなたが否定するであろう見方として、Snowflakeデータプラットフォームの中核である構造化データは生成AIの世界では長期的な成長余地がなく、また非構造化データに関する生成AIについてもSnowflakeはまだ多くを証明する必要があるという見方があります。
この悲観的な見方を否定し、あなたの確信を裏付ける当四半期の証拠をお話しいただけますでしょうか。
Mike、ストレージからの逆風が想定ほどではなかったということですが、今年度の製品売上高が29%成長と予想され、Snowflakeコンテナサービスで3ポイント差し引くと、コアビジネスは来年に向けて安定してきていると安全に考えてよいでしょうか?
ガイダンスは出していないことは承知していますが、全ての新製品が基本的にそのコアに上乗せされると考え始めることができるでしょうか。
ありがとうございます。おめでとうございます。
ありがとう、Josh。
コアビジネスについて、分析は引き続き非常に重要です。
ビジネスに関する最も重要なデータを把握し、リアルタイムで素早く行動できるようになることが、優れた企業を他と差別化する要因となります。
過去2年半ほどで生まれた最高の企業を見ると、データを事業運営の中核に組み込んだ企業です。
お客様と話をする際、分析や整理されたデータの見方だけでなく、行動を起こすこと、トレンドを見極めること、HyattやDisneyのお客様のように大規模にゲストエクスペリエンスを理解することについて話すと、分析が機械学習にシームレスかつ流動的に移行するため、長期的な成長余地があります。
AIはさらなる加速要因となります。なぜなら、非構造化データから構造化データへの変換が非常に容易になるからです。
それがCortex AIや、Build で発表した新機能の魔法です。マルチモーダルモデルを導入できます。
PDFに対してSQLステートメントを書くだけで、構造化された情報の束を生成できる世界を想像してください。
これは、分析に対する私たちの考え方を再定義します。なぜなら、できることがはるかに多くなるからです。
それが私たちが目指している世界であり、より多くのデータをSnowflakeに取り込むDatavoloのような企業への投資が、データプラットフォームとして私たちをワクワクさせ、力を与えてくれる理由です。
もう一方で、非構造化データやAIアプリケーションに関して、私の発言にもあったように、1000以上のデプロイ済みユースケースがあり、これらは単なる試験的なデプロイメントではありません。
私たちはお客様と協力し、価値を確実に得られるようにしています。
これは、私が全てのお客様に最初に伝えることです。
AIはビジネスの加速要因でなければなりません。趣味ではありません。
私たちが作成した製品は、信頼性を重視し、例えばTrue Dataの取得に関する取り組みは、人々がAIアプリケーションを作成する方法に観測可能性をもたらし、堅牢なアプリケーションを作成しています。
そして、構造化と非構造化の違いは今後ますます意味を持たなくなっていくでしょう。
例として、たくさんあります。
Siemens、Bayer、これらは全て、Zoomを含めて、当社のAI製品を使用し、大きな価値を得て、公に語っている企業です。
私たちはその面での実行について非常に良い手応えを感じています。
Cashさん、ビジネスの安定性についてのご質問ですが、
私が申し上げた通り、コアビジネスは非常に安定しており、強固です。
素晴らしい四半期を終えたばかりですが、さらに重要なことは、NRRが過去2四半期連続で127%を維持していることです。
23%の成長を見込んでいますが、第4四半期は最も休日が多い時期であり、その期間中は若干の季節性が見られることを念頭に置いていただきたいと思います。
しかし、事業は非常に好調で、現時点で来年について非常に良い手応えを感じています。
なぜそう言えるかというと、今年、営業組織において、お客様が来年本番環境に移行する新しいワークロードを特定するための優れた能力を築き上げたからです。
第4四半期を含め、来年に向けて営業担当者が予測している案件の非常に良好なバックログがあります。
この好転を見られて嬉しいです。ありがとうございます。おめでとうございます。
ご質問ありがとうございます。
次の質問は、バークレイズのRemo Lynchel様からです。どうぞ。
ありがとうございます。
本日発表された買収について少しお話しいただけますでしょうか?
ETLに取り組みたいとおっしゃっていましたが、市場には多くのETLが存在します。
御社の目指す方向性と他社の目指す方向性、そしてSnowflakeにもたらすものについて、どのようにお考えでしょうか?
まず、これらは全て非常に大きな市場です。
特に相互運用可能なデータが到来している中での全体的なビジョンは、分析用のゴールドデータだけでなく、全てのデータに対してお客様の行動を支援する非常に大きな機会がSnowflakeにあると考えています。
逸話的ですが、お客様との会話から得られる例として、構造化データプラットフォームと比べて、クラウドストレージには数百倍、時には数千倍ものデータが存在しています。
また、そのデータを所有することが重要だと感じる機会が増えています。
アプリケーションデータがサイロ化され、解体される流れが見られ、データ変換やデータエンジニアリング、そしてAIのために素晴らしい新しいことが想像できます。
これがDatavoloが私たちにとって本当に重要である理由です。
100以上の異なるコネクタがすぐに使用できます。
Snowflakeの一部として動作し、お客様のVPCにもデプロイできるため、通常はSnowflakeを実行できない場所からもデータを取り込むことができます。
これは、私たちのデータエンジニアリングパイプラインが扱えるデータ、そしてAI製品が構築できる基盤を本当に増幅させるものです。
申し上げたように、これは非常に大きな市場です。
データエンジニアリングデータ製品全体の見積もりは、10年後には数千億ドル規模になると考えています。
多くの企業が存在することになるでしょう。
もう一つの付加価値は、お客様に提供できる使いやすく、統合された、非常に効率的なプラットフォームです。
Datavoloのようなものはここで重要な要素となります。
Christian?
うまく説明していただいたと思います。
もちろん、データ統合を行うパートナーも多くいます。
実際にはデータソースが非常に多いのです。
Datavoloの大きな注力分野は、Sriが言及した非構造化データでした。
はい、完璧です。
Mike、今四半期はかなり良い業績でした。私からもおめでとうございます。
もし経済環境について考えるとすれば、誰もが「景気なのか、それとも皆さんの実行力が向上したのか」という質問をすると思います。
現場で見られる状況について、マーケティングの改善という観点から何かコメントいただけますでしょうか?
経済環境については、前四半期に申し上げたことと非常に似ています。
熱狂的というわけではありませんが、良好です。悪くはありません。
私たちは本当に良い実行をしていると思います。
今年のマーケティング活動の成果を本当に実感しており、単に受注に注力するのではなく、新しいワークロードの特定に本当に取り組んでいます。
それが今、成果として表れており、営業担当者がお客様により密着するよう促しています。
はい、完璧です。ありがとうございます。
ご質問ありがとうございます。
次の質問は、エバーコアISLのKirk Mathern様からです。どうぞ。
はい、ありがとうございます。
素晴らしい四半期、おめでとうございます。
Sridhar、明らかに来年は多くのプロバイダーから自律型エージェントについて多く耳にすることになるでしょう。
これがSnowflakeデータプラットフォームの消費にとって何を意味するのかについてお話しいただけますでしょうか。エージェントはデータの大量消費者になるように思われます。
このトピックがより一般的になるにつれて、この機会をどのようにお考えなのか興味があります。
良い質問ですが、私は常にお客様価値に注目します。
これは重要です。なぜなら、それが消費を促進するからです。
例えばCortex Searchのような製品では、かなり信頼できるチャットボットを構築し、低頻度で使用する場合、10ドル程度で試すことができます。
私たちの目標は技術を簡単にすることです。
消費は広く使用される結果として生じます。
とはいえ、当社のAI投資は常に信頼性、信頼性に強く焦点を当ててきました。
実際、私が常にお客様やチームにAIについて話す際の3つのポイントは、当社のAIが簡単で、効率的で、信頼できるということです。
これにより、お客様は引用を提供できるチャットボットを作成でき、得られる回答に確信が持てます。
同様に、Cortex Analystでは信頼性の向上に取り組んでおり、質問に対して構造化された回答を得た際に、それが正しい回答であることを実際に確認できます。
特にAnthropicとのパートナーシップと組み合わさったSnowflake Intelligentの素晴らしい点は、これら全てを結び付ける能力を提供することです。
営業担当者であれば、まず検索して「前回の会議で合意したアクションアイテムは何だったか」を確認し、そしてSnowflakeで特定のお客様の消費トレンドを調べ、さらにSalesforceを更新するのではなく、このような行動を単一のインターフェースから実行できる世界を目指しています。
そして自然な結果として、これを定期的なタスクに変換し、バックグラウンドで代わりに実行して問題があれば通知してくれるようにする方法を考えます。
これは、異常検知や自動アクションの実行が非常に興味深くなる場面です。
しかし、私たちは価値を生み出すという観点から技術を提供します。
エージェントは基本的に、かつて私たちが全て実行していたcronジョブの21世紀版だと考えることができます。
それがエージェントがもたらす本当の力であり、はるかに洗練されています。
そして、これは私たちがお客様のビジネスにさらに深く組み込まれる可能性を持つ価値創造です。
そして、確かにそれは多くの消費も促進するでしょう。
ところで、当社のAI消費の多くは、感情分析や100万件の顧客フィードバックの要約を一つのSQLステートメントで実行できるようなことから生まれています。
以前は、チームが取り組む必要のある小規模な機械学習プロジェクトでした。
現在では、大学生が5分で書けるSQLの一部となっています。
それが私たちが得られる効用です。
エージェントについても同じパターンです。
非常に参考になりました。
Mike、簡単な質問を1つ。
国際展開は明らかに大きな機会です。
25年度に向けて、欧州とアジアパックの体制についてどのようにお考えでしょうか?
ありがとうございます。
体制は非常に良好だと考えています。
欧州では、市場の上位層に注力してきましたが、今後は中堅市場により注力していく予定です。
APJは引き続き順調に成長しています。
特に日本での成長が顕著で、インド、韓国でも動きが出始めています。
オーストラリアは常に好調です。
信じられないかもしれませんが、ニュージーランドは小規模市場ながら、私たちにとって非常に強力な市場です。
おもしろい話ですが、ニュージーランドの政府機関の大半で当社製品が使用されており、米国の政府機関よりもはるかに多くのデータ共有が機関間で行われています。
ありがとうございます。
ご質問ありがとうございます。
次の質問は、ドイツ銀行のBrad Zelnick様からです。どうぞ。
素晴らしい、ありがとうございます。おめでとうございます。
イノベーションのペースが業績に表れているのを見るのは本当に素晴らしいです。
お客様がCortexをどのように使用し、組織内で利用可能にしているのか、そしてそれがどの程度従来のSQLクエリで既に行っていたことに対して増分的な消費を促進するものなのか、あるいは既に行っていたことの代替なのか、どのようにお考えでしょうか?
一般的に、Cortex AIが可能にするユースケースの種類は、SQLで可能だったことと相当異なると思います。
Christianにも後で補足してもらいますが、営業チームによって書かれた全てのメモやユースケースを分析しようとした場合、そのプロジェクトは大抵実現しませんでした。
最近の例として、これは私たち自身の製品を使用した自己参照的な例ですが、営業チームが作成したユースケースについてより良い洞察を得たいと考えていました。
しかし、UIを操作して5万件のユースケースを調べて何が起きているのか把握するという作業には、通常ボランティアを見つけることは困難です。
しかし、これらの全てのメモから構造化された情報を抽出するためのクエリを数本書くことで、正直なところ以前ではプロジェクトとして実現しなかったことを実行できるようになりました。
これらが、Cortexファミリー製品が可能にする種類のことだと考えています。
しかし繰り返しますが、私たちは価値創造に焦点を当てています。
お客様が得られる追加価値、私たちが得られる価値は何か、ということです。
Sridharが説明した多くのユースケースやシナリオは、テキスト分析に関するものであり、これは我々が長年取り組んできたことと非常に近接しています。
しかし、Buildで発表したように、テキストを超えて画像、音声、動画のサポートにまで拡大しました。
これが分析の一部です。
もう一つ、大きな勢いと関心が見られるのは、Cortex SearchとCortex Analystで、データへのアクセスをどのように民主化するかということです。
これは非常に順調に進んでいます。
エキサイティングですね。
Mike、フォローアップの質問を1つ。
Icebergに関するコメントに基づくと、今年度のガイダンスには逆風の影響を少なく見積もっているのでしょうか?
また、データをどこに配置するかのバランスについて、お客様の最新の考えをお聞かせください。
ありがとうございます。
申し上げた通り、今後は異なるパフォーマンス改善について言及することはありません。
見ている状況をガイダンスに織り込んでいます。
しかし、準備済みの発言でも触れた通り、新しいデータエンジニアリング機能で見られることから、お客様がデータをSnowflakeから移行した結果として失う可能性のあるストレージ収益を十分に相殺できると考えています。
ネットネットでは、より多くの機会を開くだけだと考えており、Icebergを通じて現在Snowflakeにないデータにアクセスできる機会は、はるかに大きいものです。
明確にしていただき、ありがとうございます。ご質問ありがとうございました。
ご質問ありがとうございます。
次の質問は、JefferiesのBrent Bill様からです。
ありがとうございます。
Sridhar、連邦政府関連について、ニュージーランドの多くの機関で採用されているというお話がありました。
連邦政府への取り組みについて、現状をどのように評価されていますか?また、この1ヶ月で起きたことを踏まえ、連邦政府の効率性について多くの懸念が出ていますが、今後2年間で何が起こると考えていますか?
はい、最近Nightshiftという企業を小規模買収し、連邦政府ビジネスでの地位を強化します。
引き続き、非常に大きな機会だと考えています。
効率性は実際にSnowflakeにとって良いニュースだと言えます。なぜなら、私たちは莫大な量のデータを処理し、連邦政府を含むお客様が効果的に使用できるようにすることに長けているからです。
現時点で追加する内容は多くありませんが、引き続き注力していきます。
このビジネスの成長を確実にするために多くの時間を費やしています。
多くの認証を取得し、Jeffery、全ての前提条件を満たしています。
現状について良い手応えを感じています。今後の発表にご期待ください。
補足させていただきます。
ご存知の通り、米国連邦政府市場は現在、当社の事業の非常に小さな部分です。
取り組みについて良い手応えを感じており、今後数年で連邦政府市場には大きな成長余地があると考えています。
ありがとう、Mike。
もう1つMikeへの質問ですが、大型案件について、5,000万ドル超の案件が3件あったとのことでした。
前年第4四半期には2億5,000万ドルの案件があったと思いますが、
これらの大型取引で見られることについてお話しいただけますでしょうか?より小規模な取引が増えているのでしょうか?それとも大型案件が再び増加し始めているのでしょうか?
第4四半期のパイプラインについてどのように評価されていますか?
第4四半期は通常通り、非常に強力な受注四半期になると考えています。
既存のお客様との成長を伴う更新など、多くの大型案件に取り組んでいます。
素晴らしい、ありがとうございます。
ご質問ありがとうございます。
次の質問は、Needham & CoのMike Seacost様からです。どうぞ。
ありがとうございます。NeedhamのMacLeish Reownsです。Mike Seacostの代理です。
これは過去数年を遡っても10月期としては最も健全なRPOとCRPOの四半期増加であり、おそらく会社にとって記録的な第3四半期だったと思われます。
この力強い成長の要因をご説明いただけますでしょうか?また、前四半期に言及された月次契約の上位10社のお客様2社は、当四半期に新規契約を締結したのでしょうか?
当四半期にそれらのお客様からの大型契約はありませんでした。
特に現在のRPOの成長について申し上げると、更新時期が近づいているか、容量が不足して更新するタイミングに基づく大口顧客に関連しています。
しかし、総RPOと現在のRPOは力強い成長を示しました。
これは実際の収益報告と来四半期の見通しに表れています。
全体的な補足として、私は多くのお客様と話をする機会がありますが、必ず、より効率的になれる領域、より多くの収益を生み出せる支援ができる領域に焦点を当てた会話をしています。
そして営業チームがそれをより効効果的に行えば行うほど - 彼らは年初の2-3四半期で素晴らしい仕事をしました - それは自然と更新に反映されます。
つまり、これは営業チームが日々お客様のビジネスを推進するために行っている懸命な努力の結果だと言えます。
それは素晴らしいですね。
また、顧客数の四半期ごとの増加トレンドは依然として混在しています。
マーケティングの変更を踏まえ、ここで転換点が見られ始めるのはいつ頃とお考えでしょうか?
それは2026年度の出来事でしょうか?それともどのようにお考えでしょうか?
純増に関しては、第4四半期は良好な四半期になると予想しています。
今年の取り組みの成果は2026年に表れると思います。
素晴らしい、ありがとうございます。
ご質問ありがとうございます。
次の質問は、Wells FargoのMichael Tieren様からです。
ありがとうございます。ご質問の機会をいただき、感謝いたします。
拡大率が安定していることについて、消費重視へのマーケティングシフトという文脈でこの指標についてお聞きしたいと思います。
その消費重視が拡大率の軌道にどのような影響を与えている可能性があるのか、コンテキストをご説明いただけますでしょうか?
お客様全体で見られる共通の戦略があれば教えてください。
また、維持率がベースラインに到達し始めていると感じられる点に達しているのでしょうか?
純売上高維持率については今後もガイダンスは出しませんが、見ている状況に基づくと、かなり安定していると感じています。
その多くは、一部の古くからのお客様が新機能を使い始めたことも加わって、コアビジネスによって牽引されています。
今後の展開にご期待ください。
それについてはガイダンスは出しません。
はい、それでも参考になるコメントでした。
また、ストレージの逆風を相殺することに関するコメントについて、フォローアップ質問があります。
それらの順序について考える上で参考になればと思います。
それはIcebergに関連するストレージの逆風を即座に相殺できるものなのでしょうか?
それとも、時間の経過とともに顧客プロファイルや支出プロファイルがそれらを調整するものなのでしょうか?
そこには注意すべき一連の出来事があるのでしょうか?
はい、申し上げた通り、Icebergの結果として大きなストレージの逆風は実際には見ていません。
お客様がデータを移行する場合も、データエンジニアリング、特に新しいデータエンジニアリング機能で見られる成長によって十分に相殺されます。
また申し上げた通り、以前はSnowflakeになかった新しいワークロードでIcebergのポジティブな影響が見え始めています。
現在、お客様はオープンファイルIcebergフォーマットでSnowflakeを使用しています。
はい、先ほど強調したことを繰り返しますが、お客様は通常、クラウドストレージに数百倍から数千倍ものデータを保持しています。
そして、データエンジニアリングや、SQLでできることのAI拡張と考えられるCortex AIのようなもの、あるいはNistinoパラダイムのような、データパイプラインを実行する非常に効率的な方法であるDynamic Tables、そしてまもなくマルチモーダルモデルと組み合わされるものによって、
ビデオトランスクリプトを見て、そこからテキストを生成し、感情検知を行うデータパイプラインを、これらのオープンデータ資産に対して数本のSQLクエリで実行できると突然想像できるようになります。
これらは、Iceberg以前、AI以前の世界では単純に考えられなかったユースケースです。
それがSnowflakeの魔法であり、これら全ての複雑な技術を、多くの人々が価値を得られる形で提供することです。
そしてそれが大きな機会であり、Snowflake内のデータの一部がIcebergフォーマットに移行するかもしれないという些細な戦術的な問題ではありません。
それほど大きな問題だとは思いません。
はい、素晴らしいですね。ありがとうございました。
ご質問ありがとうございます。
次の質問は、Wolf ResearchのAlex Zoukin様からです。
こんにちは。
では、Icebergについて別の角度から質問させていただきます。
Sridhar、より広範なデータ資産に取り組む機会をSnowflakeで見出している先駆的なお客様について、データ量の増加、ストレージから追加サービスへの移行について、どのような状況が見られているのでしょうか?
申し上げた通り、これを本当に大きな新しい機会と考えています。突然、多くのお客様が、Icebergサポートのようなものを使用することで、以前では不可能だったデータ資産に存在する履歴データに対して、例えば分析を実行するためにSnowflakeの計算エンジンを使用できることに気付き始めています。
そしてそれらが、データエンジニアリングと呼ばれるカテゴリーに流れ込む増分的なユースケースであり、その点についていくつか説明させていただきました。
そしてそれは、Icebergと、AIの機能やDynamic Tablesのようなデータパイプライン機能を組み合わせることで、新しい機会を生み出すのです。
Christian、追加することはありますか?
いいえ、お客様のパターンとして言えるのは、Snowflakeにデータがあり、うまく機能しているので、クラウドストレージに既に存在するデータに対してSnowflakeを使用してみようということです。
そしてそれらが、最初に優先されているユースケースです。
そのため、Icebergテーブルを通じてSnowflakeで利用可能になるデータ量が月々大幅に増加しており、それがストレージの逆風に先行しています。
Polarisについてコメントを追加しますか?
これも非常に興味深いトレンドです。
サミットでPolarisカタログを導入しました。
その後、Apache Software Foundationに寄贈し、お客様が自身でホストできるようにしました。
また、Snowflake Open Catalogという、Snowflakeがホストするバージョンも提供しています。
そして、真にオープンソースのカタログに依存できることに、世界中の組織から非常に強い関心が寄せられています。
これにより、より多くのデータをSnowflakeで利用可能にしながら、データを問題なく取り込むという約束と願望を尊重することができます。
完璧ですね。
次にMikeへの質問ですが、パフォーマンス管理の観点から営業体制の変更について、また来年に向けて最大の業界であるSensorやTechなどで支出環境が改善する可能性がある中、来年のモデル作成にあたってより保守的に考える必要があるのか、何か考慮すべき点はありますでしょうか?
はい、営業リーダーが全体を見直し、通常、営業担当者は年末まで待って実績に基づいてパフォーマンス管理を行うものですが、
営業リーダーは今、年間を通じてパフォーマンス管理ができることに気付いています。
第3四半期にはかなりのパフォーマンス管理を行い、求めているスキルセットを持つ人材で補充してきました。
保守性などについては言及しません。
四半期のガイダンスを出しており、来年について良い手応えを感じています。
来年のモデル作成にあたって注意していただきたいのは、第1四半期は昨年のうるう年の恩恵がないため、1日少なくなります。
これは年間成長率のモデル作成には影響しません。
また追加の補足として、消費重視の一環として、営業チームは活動からユースケース、デプロイ中のユースケースに至るまでの全く新しいサイエンスを発展させています。
これがパフォーマンス管理の基礎となっています。
このプロセスをより合理的に管理する能力に、本当に大きな称賛を送りたいと思います。
それができることで、ビジネスを推進するためのベストプラクティス技法のようなものが浮き彫りになります。
それが結果に反映されているのを見ることができ、それがチームの運営について私が前向きに感じる理由です。
彼らは本当に素晴らしい仕事をしています。
完璧です。おめでとうございます。
ご質問ありがとうございます。
次の質問は、Bank of AmericaのBrad Sills様からです。どうぞ。
素晴らしい、ありがとうございます。
Sridhar、AWSで見られる強さについてのコメントが印象的でした。
大手ハイパースケーラーパートナーとのマーケティングについて、追加的な注力点の最新状況をお聞かせいただけますでしょうか。
本当にポジティブな影響があるように見えます。
その通りです。
ご存知の通り、AWSとは素晴らしい関係にあり、Azureとも同様です。
多くの協力を行っており、エグゼクティブレベルでもフィールドレベルでも素晴らしい関係があります。
例えば、AWS + Snowflakeは素晴らしいソリューションであり、Azure + Snowflakeも同様です。
GCPとの関係については、可能性という観点で、いわば芽生えのようなものがあります。
それを実現するために取り組んでいます。
申し上げた通り、これは全て、今後10年で大幅に拡大するデータプラットフォーム業界という文脈の中にあり、誰もがその機会を見ています。
しかし、数千人規模の企業内の全てのチームを効果的に協力させることが課題となり、それをより多く見ることが期待されます。
ハイパースケーラーとの共通点として、データを表現する標準的な方法として、Apache Icebergでの協力があったことを付け加えたいと思います。
その通りです。
業界は今、これが誰にもコントロールされない真のスタンダードであることを認識し、彼ら全員がIcebergに賛同することに非常に興奮しています。
以前のフォーマットは名目上オープンで、単一の企業がコントロールし、何がオープンで何がクローズドかについて恣意的に考えを変えることができましたが、
Icebergはそのフォーマットとして見られており、あえて言えば、IcebergがVHSで、古いフォーマットがベータマックスのようなものです。
これを見られて嬉しく思います。なぜなら、これは私たちのお客様にとって素晴らしく、Snowflakeにとっても素晴らしいからです。
素晴らしいですね。ありがとうございます、Sridhar。
もう1つ、Mikeにお聞きしたいのですが。
以前、今年見られる好調さ、Snowparkや Cortexなどの新しいワークロードの発見が、来年の消費の伸びにつながるとおっしゃっていました。
業績を見ると、新製品面で本当にポジティブなモメンタムが見られますが、来年に向けてその伸びについて最新の見通しをお聞かせいただけますでしょうか。ありがとうございます。
来年のガイダンスは出しませんが、収益への意味のある貢献が始まっています。
ドルベースで言及したのはSnowparkだけで、年初に予想していた通り、収益の3%を占める見込みですが、
Dynamic Tablesのような新しい機能は本当に立ち上がり始めており、消費に影響を与えています。
データサイエンスペルソナ向けのNotebooksは意味のある存在になると予想しており、Snowflakeでの消費を増やし、
お話した全てのことも、Cortexも含めて、第4四半期の説明会で来年に向けてこれらの新機能について見られることの詳細をお知らせします。
素晴らしい、ありがとうございますMike。
ご質問ありがとうございます。追加の質問の時間が尽きましたので、締めくくりの言葉をSridharにお願いしたいと思います。
ありがとうございます。
説明会を終える前に、次のことをお伝えしたいと思います。
私たちには素晴らしい勢いがあり、日々の実行について誇りに思えることはありません。
この規模での成長率は信じられないほど印象的であり、私たちはアクセルを踏み続けています。
コアビジネスは強固であり、新製品が収益成長を牽引しています。
そして業務上の厳格さにより、今後何年にもわたって成長と収益性を実現することが可能になっています。
ご参加いただき、ありがとうございました。
以上で説明会を終了いたします。ご参加いただき、ありがとうございました。これで回線を切断させていただきます。
皆様、ありがとうございました。
ご注意：このコンテンツは生成AIなどを利用して作成しています。その為、正確でない可能性がありますので必ずご自身で事実確認をお願いいたしいます。