Nozomi

Nozomi

【Python初心者による業務効率化】OpenAIのEmbeddingで文章をベクトル化してみる

はじめに前回の続きのシリーズです。 👇前回の記事はこちら 本記事の概要 前回は、BERTモデルを使って文章の意味の類似度を算出するタスクを実施しました。今回は、より正確にデータの類似度を検出するために、生成AIをAPIで呼び出して活用する方法を実施してみます。 ChatGPTで有名なOpenAIですが、文章をベクトル化するEmbeddingというサービスも展開しています。 このEmbeddingというサービスを使用し文章をベクトル化することで、2つの文章の類似度を計算

Nozomi

    • 【Python初心者による業務効率化】自然言語処理モデル（BERT）の活用

      はじめにこのブログはAidemy Premiumのカリキュラムの一環で、受講修了条件を満たすために公開しています。 自己紹介 私は某コンサルティングファームでアシスタントとして働きながら、データサイエンティストを目指す1児の新米ママです。 Python初心者ではありますが、実務にどのように活かせるのかをアウトプットを通して学習し、日々の業務効率化を目指しています。 本記事の概要 👇どんな人に読んでほしいか Python初心者で、自然言語処理（NLP）や学習モデルBER

      Nozomi

    • 【Python初心者による業務効率化】OpenAIのEmbeddingで文章をベクトル化してみる

      Nozomi

    • 【Python初心者による業務効率化】自然言語処理モデル（BERT）の活用

      Nozomi