初心者のためのpython

よく使うライブラリ
Pandas : データ分析(統計処理?)のライブラリ
Numpy:数値計算のライブラリ

pandasで一次元のデータは、Seriesクラスで扱う。
Series クラスでは、"head method" and "tail method" is available.
pandasで二次元のデータは、DataFrameクラスで扱う。

ライブラリのインポート
import 〇〇 as △△ で行う。
この時、〇〇はライブラリ正式名、△△は、任意の名前を割り当てられる。
例①:

import numpy as np

例②:

import pandas as pd

Pandasのdescribe関数はvery useful!
It shows 
"count, mean ,std(Standard Deviation), min, 25%, 50%, 75%, max" by using 'describe function'.

直線の書き方例

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(-5,20,0.1)
y=line.slope*x + line.intercept
plt.scatter(x,y)
plt.savefig('figure1.png')

Pillowライブラリ:画像処理のライブラリ

img=Image.new('RGBA',(500,500),(255,255,255,0))
 img.save('C:\\out.jpg')
#なぜか、jpegで保存できなかった。'RGBA''RGB'にすると保存することができた。
また、out.pngにすると保存できたが、何も表示されていなかった。

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