AI-900（Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals）【対策問題集】

AI-900に合格したので、
合格した時の情報を参考に問題集を作成しました。

AI-900は過去問と同じ問題が多く出るそうなので、
かなりお役に立てると思います。

なるべく確実に合格したい方はぜひご活用ください。

【No.1-1】
「ラーメンが美味しくて、店員さんも親切だった」というテキストから「ラーメン」と「店員が親切」という情報を返すAI Languageの機能はどれですか？

A) カスタム テキスト分類
B) エンティティ リンク設定
C) 言語検出
D) キーフレーズ抽出

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≪解答≫

D) キーフレーズ抽出

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【No.1-2】
画像から自動車、バス、自転車など、車両の種類を分類できる機能はどれですか？

A) 画像分類
B) 物体検出
C) 顔検出
D) セマンティックセグメンテーション

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≪解答≫

B) 物体検出

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【No.1-3】
Machine Learning デザイナーで、機械学習データを共通のスケールで利用するために、データセット内の数値列の値を範囲の歪みや情報損失を避けて変更する際に使用するコンポーネントはどれですか？

A) データセットの準備
B) データセットの変換
C) データの分割
D) データの正規化

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≪解答≫

D) データの正規化

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【No.1-4】
会話型AIの活用例として正しいものはどれですか？

A) 商品への質問をチャットで自動応答する
B) 顔認証でドアのロックを解除する
C) 農場のビニールハウス内の温度を自動調節する

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≪解答≫

A) 商品への質問をチャットで自動応答する

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【No.1-5】
（　）に最もよく当てはまる回答を選択してください。

従業員がいただいた名刺を（　）で読取り、顧客管理システムに自動登録するシステムを開発します。

A) 光学式マーク読取装置（OMR）
B) 光学式文字認識（OCR）
C) Face
D) Document Intelligence

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≪解答≫

B) 光学式文字認識（OCR）

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【No.1-6】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

モバイルやWebアプリでAIによるクラウド検索機能を提供します。

A) Azure AI Search
B) Azure OpenAI Service
C) Bot Service
D) Content Safety

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≪解答≫

A) Azure AI Search

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【No.1-7】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

ボットの作成と、異なるチャネル間での接続を実現します。

A) Azure AI Search
B) Azure OpenAI Service
C) Bot Service
D) Content Safety

――――――――――――――――――――――――――

≪解答≫

C) Bot Service

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【No.1-8】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

さまざまな自然言語処理タスクを実行するためのサービスです。

A) Azure AI Search
B) Azure OpenAI Service
C) Bot Service
D) Content Safety

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≪解答≫

B) Azure OpenAI Service

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【No.1-9】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

不適切なコンテンツを検出するAIサービスです。

A) Azure AI Search
B) Azure OpenAI Service
C) Bot Service
D) Content Safety

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≪解答≫

D) Content Safety

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【No.1-10】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

ドキュメントをデータを活用したインテリジェントなソリューションに変換します。

A) Custom Vision
B) Document Intelligence
C) Face
D) Immersive Reader

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≪解答≫

B) Document Intelligence

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【No.1-11】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

テキストの読解と理解を支援するツールです。

A) Custom Vision
B) Document Intelligence
C) Face
D) Immersive Reader

――――――――――――――――――――――――――

≪解答≫

D) Immersive Reader

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【No.1-12】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

画像から人物や表情を検出および識別します。

A) Custom Vision
B) Document Intelligence
C) Face
D) Immersive Reader

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≪解答≫

C) Face

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【No.1-13】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

画像認識を用途に合わせてカスタマイズできます。

A) Custom Vision
B) Document Intelligence
C) Face
D) Immersive Reader

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≪解答≫

A) Custom Vision

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【No.1-14】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

画像や動画のコンテンツを解析し、視覚情報を活用します。

A) Language
B) Speech
C) Translator
D) Video Indexer
E) Vision

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≪解答≫

E) Vision

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【No.1-15】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

音声とテキストの相互変換、音声の読み上げ、翻訳、話者の識別機能を提供します。

A) Language
B) Speech
C) Translator
D) Video Indexer
E) Vision

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≪解答≫

B) Speech

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【No.1-16】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

高度な自然言語理解機能を備えたアプリの構築をサポートします。

A) Language
B) Speech
C) Translator
D) Video Indexer
E) Vision

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≪解答≫

A) Language

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【No.1-17】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

ビデオから分析情報を抽出し、アクションにつながる洞察を提供します。

A) Language
B) Speech
C) Translator
D) Video Indexer
E) Vision

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≪解答≫

D) Video Indexer

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【No.1-18】
以下の文章が示すAzure AI サービスはどれですか？

AIを使った翻訳技術で100以上の言語や方言を翻訳します。

A) Language
B) Speech
C) Translator
D) Video Indexer
E) Vision

――――――――――――――――――――――――――

≪解答≫

C) Translator

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【No.1-19】
以下の文章が示すMicrosoftの責任ある AI の原則はどれですか？

AIシステムは、さまざまな状況でも一貫して安全かつ信頼性を持って動作することで信頼を築く必要があります。

A) 公平性
B) 信頼性と安全性
C) プライバシーとセキュリティ
D) 包括性
E) 透明性
F) アカウンタビリティ（説明責任）

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≪解答≫

B) 信頼性と安全性

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【No.1-20】
以下の文章が示すMicrosoftの責任ある AI の原則はどれですか？

AIは個人のプライバシーを守り、個人情報や機密データを保護し、悪意ある攻撃にも耐える必要があります。

A) 公平性
B) 信頼性と安全性
C) プライバシーとセキュリティ
D) 包括性
E) 透明性
F) アカウンタビリティ（説明責任）

――――――――――――――――――――――――――

≪解答≫

C) プライバシーとセキュリティ

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【No.1-21】
以下の文章が示すMicrosoftの責任ある AI の原則はどれですか？

AIシステムは透明でわかりやすいものであり、意思決定プロセスを人々が理解できるようにすることが求められます。

A) 公平性
B) 信頼性と安全性
C) プライバシーとセキュリティ
D) 包括性
E) 透明性
F) アカウンタビリティ（説明責任）

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≪解答≫

E) 透明性

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【No.1-22】
以下の文章が示すMicrosoftの責任ある AI の原則はどれですか？

AIシステムは全員を平等に扱い、どの個人にも同様の推奨を提供し、特徴に基づく不公平を防ぎます。

A) 公平性
B) 信頼性と安全性
C) プライバシーとセキュリティ
D) 包括性
E) 透明性
F) アカウンタビリティ（説明責任）

――――――――――――――――――――――――――

≪解答≫

A) 公平性

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【No.1-23】
以下の文章が示すMicrosoftの責任ある AI の原則はどれですか？

AIシステムと開発者は、常に説明責任を持ち、必要な場合には責任を取ることが必要です。

A) 公平性
B) 信頼性と安全性
C) プライバシーとセキュリティ
D) 包括性
E) 透明性
F) アカウンタビリティ（説明責任）

――――――――――――――――――――――――――

≪解答≫

F) アカウンタビリティ（説明責任）

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【No.1-24】
以下の文章が示すMicrosoftの責任ある AI の原則はどれですか？

AIシステムはすべての人に対応し、インクルーシブデザインの実践により、潜在的な排除の障壁を理解し解決することで、革新を支え、誰もが利用できる体験設計を行います。

A) 公平性
B) 信頼性と安全性
C) プライバシーとセキュリティ
D) 包括性
E) 透明性
F) アカウンタビリティ（説明責任）

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≪解答≫

D) 包括性

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【No.1-25】
以下の文章は機械学習における分類、回帰、クラスタリングのどの説明ですか？

数値データの予測を目的とする手法です。たとえば、ある地域の家賃相場の予測や株価の変動予測をします。ターゲット変数は連続値であり、モデルは数値的な予測を生成します。

A) 分類
B) 回帰
C) クラスタリング

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≪解答≫

B) 回帰

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【No.1-26】
以下の文章は機械学習における分類、回帰、クラスタリングのどの説明ですか？

データをあらかじめ定められたカテゴリーやクラスに割り当てることを目的とする手法です。たとえば、メールを「スパム」または「非スパム」に分類するスパムフィルタや、顧客を「購入する可能性が高い」「低い」と判別します。ターゲット変数は離散的な値を持ちます。

A) 分類
B) 回帰
C) クラスタリング

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≪解答≫

A) 分類

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【No.1-27】
以下の文章は機械学習における分類、回帰、クラスタリングのどの説明ですか？

データをあらかじめ定められていないグループやクラスに分ける手法です。たとえば、ユーザーの行動パターンに基づく顧客のセグメンテーションや、画像内の類似するパターンの識別が該当します。

A) 分類
B) 回帰
C) クラスタリング

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≪解答≫

C) クラスタリング

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【No.1-28】
分類の例はどれですか？

正しい答えを2つ選択してください。

A) 家賃の予測：地域や広さから賃貸物件の家賃を予測する。
B) 信用リスク評価：金融機関で顧客の信用リスクを「低」「中」「高」に分類する。
C) 画像のパターン認識：画像内の類似するパターンや色ごとに部分を分ける。
D) 株価の予測：過去の株価データから将来の株価を予測する。
E) マーケットセグメントの発見：地理的データに基づき地域ごとに市場特性を分ける。
F) 病気の診断：患者の症状から「陽性」「陰性」と診断する。

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≪解答≫

B) 信用リスク評価：金融機関で顧客の信用リスクを「低」「中」「高」に分類する。
F) 病気の診断：患者の症状から「陽性」「陰性」と診断する。

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【No.1-29】
回帰の例はどれですか？

正しい答えを2つ選択してください。

A) 家賃の予測：地域や広さから賃貸物件の家賃を予測する。
B) 信用リスク評価：金融機関で顧客の信用リスクを「低」「中」「高」に分類する。
C) 画像のパターン認識：画像内の類似するパターンや色ごとに部分を分ける。
D) 株価の予測：過去の株価データから将来の株価を予測する。
E) マーケットセグメントの発見：地理的データに基づき地域ごとに市場特性を分ける。
F) 病気の診断：患者の症状から「陽性」「陰性」と診断する。

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≪解答≫

A) 家賃の予測：地域や広さから賃貸物件の家賃を予測する。
D) 株価の予測：過去の株価データから将来の株価を予測する。

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【No.1-30】
クラスタリングの例はどれですか？

正しい答えを2つ選択してください。

A) 家賃の予測：地域や広さから賃貸物件の家賃を予測する。
B) 信用リスク評価：金融機関で顧客の信用リスクを「低」「中」「高」に分類する。
C) 画像のパターン認識：画像内の類似するパターンや色ごとに部分を分ける。
D) 株価の予測：過去の株価データから将来の株価を予測する。
E) マーケットセグメントの発見：地理的データに基づき地域ごとに市場特性を分ける。
F) 病気の診断：患者の症状から「陽性」「陰性」と診断する。

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≪解答≫

C) 画像のパターン認識：画像内の類似するパターンや色ごとに部分を分ける。
E) マーケットセグメントの発見：地理的データに基づき地域ごとに市場特性を分ける。