G検定2021#2【対策問題集】

G検定2021#1に合格したので、
合格した時の情報を参考に問題集を作成しました。

G検定は過去問と同じ問題が7～8割出るそうなので、
かなりお役に立てると思います。

なるべく確実に合格したい方はぜひご活用ください。

【No.1】
以下の文章を読み、空欄（ア）に最もよく当てはまる選択肢をを1つ選べ。
AI研究には過去に2度のブームが起きた。第1次AIブームの時代は、（ア）で問題を解く時代であった。しかし、迷路やパズルといった（イ）しか解くことができず、適用範囲が狭いことが課題であった。第2次ブームでは、（ウ）が登場した。適用範囲は広がったが、知識を明示的な形で記述することの難しさがネックとなり、ブームは終焉した。

A) ディープラーニング
B) 機械言語
C) 探索や推論
D) クラスタリング

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<解答>
C) 探索や推論

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【No.2】
以下の文章を読み、空欄（イ）に最もよく当てはまる選択肢をを1つ選べ。
AI研究には過去に2度のブームが起きた。第1次AIブームの時代は、（ア）で問題を解く時代であった。しかし、迷路やパズルといった（イ）しか解くことができず、適用範囲が狭いことが課題であった。第2次ブームでは、（ウ）が登場した。適用範囲は広がったが、知識を明示的な形で記述することの難しさがネックとなり、ブームは終焉した。

A) ゲームプロブレム
B) トイプロブレム
C) ジョイプロブレム
D) アプリプロブレム

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<解答>
B) トイプロブレム

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【No.3】
以下の文章を読み、空欄（ウ）に最もよく当てはまる選択肢をを1つ選べ。
AI研究には過去に2度のブームが起きた。第1次AIブームの時代は、（ア）で問題を解く時代であった。しかし、迷路やパズルといった（イ）しか解くことができず、適用範囲が狭いことが課題であった。第2次ブームでは、（ウ）が登場した。適用範囲は広がったが、知識を明示的な形で記述することの難しさがネックとなり、ブームは終焉した。

A) エキスパートシステム
B) ナレッジシステム
C) スキルシステム
D) スパースシステム

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<解答>
A) エキスパートシステム

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【No.4】
ロボット制御で深層強化学習を活用するメリットについて、最も適切な選択肢を1つ選べ。

A) 全ての行動を事前学習できる。
B) 未知のイベント以外に対応できる。
C) ルールべースでは記述できない行動を学習できる。
D) 複数のモーターを同期させて動かせる。

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<解答>
C) ルールべースでは記述できない行動を学習できる。

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【No.5】
OCRの説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

A) 文章から感情を読み取る。
B) 画像を説明するタグを生成する。
C) 画像を分類分けする。
D) 画像データに書かれている文章を読み取る。

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<解答>
D) 画像データに書かれている文章を読み取る。

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【No.6】
以下の式の名称として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

A) ベイズの定理
B) ピタゴラスの定理
C) フェルマーの最終定理
D) ミニマックスの定理

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<解答>
A) ベイズの定理

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【No.7】
以下の文章を読み、空欄（）に最もよく当てはまる選択肢をを1つ選べ。
モデルが学習データにあまりに適合しすぎて、訓練データに対してのみ正解率が高く、それ以外の評価データでは正解率が低くなってしまった状態を（ ）と呼ぶ。

A) オーバーラーニング
B) 過学習
C) 正規化
D) 正則化

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<解答>
B) 過学習

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【No.8】
改正道路送車両法において、自動転車の保安基準で搭載を義務付けられているものとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。

A) 作動状態記録装置
B) 酒気帯び監視装置
C) 車検証確認装置
D) 煽り運転確認装置

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<解答>
A) 作動状態記録装置

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【No.9】
偽画像を生成する生成器(Generator)および偽画像を識別する識別子(Discriminator)という2つのモデルから構成され、お互いのモデルを戦わせて学習させることで、高品質な疑似データを生成する手法として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

A) CNN
B) RNN
C) GAN
D) DQN

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<解答>
C) GAN

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【No.10】
6面体のサイコロの出る目の確率が以下の式に従う場合のxの期待値として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

A) 1
B) 3
C) 3.5
D) 6

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<解答>
C) 3.5