めっちゃわかる主成分分析①

色々勉強したけど結局どういうこと？って思った人へ
私の基礎知識は小学生レベル位です。しかも5段階評価の3。
あくまで自己満学習。

一言でいうと

データ全体の特徴を把握できる

二言でいうと

分析の効率化とデータの視覚化

三言でいうと

特徴を座標表面上に表せる

難しく言うと
多変量(多次元)有する相関関係を取り除くことで、
少数の次元に結合し視覚化や特徴の抽出を図る分析手法。
データの特異値分解を使用した低次元空間への投影による線形次元削減。 

言葉を言い換えるだけで「すっ」と理解できることもあると思うから
色々言い換えた言葉をまとめてみました。

主成分分析の利用シーン
アンケート・ランキング・研究・総合評価

計算方法が知りたい方は主成分分析で調べるより線形代数をまず調べた方がいいですね。