OpenHands（旧OpenDevin）：Devin AI代替手段としてのレビュー

2025年2月23日 10:09

近年、ソフトウェア開発領域ではDevin AIの登場が注目を集めています。Devin AIは、まるで熟練したエンジニアのように動作する自律型のAI開発エージェントです。自然言語で指示を与えると、タスクを細分化して計画を立て、自らコードを書き、デバッグし、テストまで実行して結果を報告するといった一連の工程を自動で行います。例えば、新規アプリケーションの構築からデプロイ、既存コードベースのバグ修正、さらには自前のAIモデルのトレーニングまで対応可能と謳われており、開発者の頼れる「チームメイト」として繰り返し作業を肩代わりしてくれます。しかし、その革新的な機能の代償として提供形態はクローズドな商用サービスであり、利用料金は月額約500ドルと非常に高価です。個人開発者や小規模チームには手の届きにくい価格設定であることから、より手軽で柔軟な代替手段を求める声も少なくありません。この背景を受けて、コミュニティ主導で開発が進められているオープンソースの対抗馬が**OpenHands（オープンハンズ）**です。本記事では、Devin AIの概要と課題に触れつつ、その代替となり得るOpenHandsをエンジニア視点でレビューします。

OpenHandsの概要

OpenHandsは、元々OpenDevinという名称でスタートしたプロジェクトで、文字通り「オープンなDevin」を目指して誕生しました。Devin AIがクローズドソースの専有製品であるのに対し、OpenDevin（現OpenHands）はコミュニティ主導で開発が進められ、透明性と共同開発を重視したオープンソースプロジェクトです。2024年9月にはプロジェクト名をOpenHandsに改め、さらなる発展に向けて5百万ドルのシード資金を調達しています。この資金はユーザーエクスペリエンスの向上やエージェントの精度改善、大規模ソフトウェアシステムへの適用性強化などに充てられる予定であり、OpenHandsは将来的に**「最も実用的なオープンソース開発エージェント」**となることを目指しています。

現在OpenHandsはMITライセンスの下で公開されており、GitHub上で3万を超えるスターを獲得するなど急速に支持を集めています。コミュニティには企業や学術関係者を含む数百名規模のコントリビューターが参加しており、活発な開発と機能拡張が続けられています。All Hands AI社（プロジェクト運営母体）の共同創設者は「技術をオープンに発展させていこう」と表明しており、その言葉通り誰もが参加できる開発体制が敷かれています。こうした経緯から、OpenHandsは現在もっとも注目されるDevin AIの代替候補として位置付けられており、「Code Less, Make More」（コードを減らし、生産性を上げよう）というスローガンのもと、エンジニアの日常業務を革新するプラットフォームへと成長しつつあります。

主要な機能

OpenHandsが提供する主要な機能は、Devin AIと肩を並べるほど充実しています。開発支援に特化した汎用AIエージェントとして、以下のような能力を備えています。
• 自律的なタスク計画と実行: 開発者が与えた自然言語の指示を理解し、必要な作業プランを自動で立案・実行します。例えば「このリポジトリに新機能Xを追加して」と依頼すれば、関連コードの作成からテストまで一連の工程をエージェントが主体的に進めます。
• コードの生成・修正と高度なコーディング支援: OpenHandsエージェントは人間の開発者と同様にコードを新規作成したり、既存コードを改変したりできます。バグ修正やリファクタリング、機能追加など、ソースコードに関わるあらゆる作業をサポートします。また、必要に応じてデバッグ用のログを差し込んだりテストコードを生成するといった品質保証面の支援も行います。
• コマンド実行・外部ツール連携: エージェントは内部に仮想的なターミナル環境を備えており、シェルコマンドの実行やビルドツールの起動なども自動化します。開発環境に応じて単体テストの実行やパッケージのインストールなど必要な操作を行い、タスク完了に向けて環境構築から実行まで一貫して対応可能です。
• ウェブブラウジングと情報収集: 必要なドキュメントや実装方法を調べるためにインターネット上の情報源へアクセスできる点も大きな特徴です。エージェントは組み込みのブラウザ機能を用いてドキュメントサイトやQ&Aサイト（Stack Overflowなど）を閲覧し、適切なコードスニペットを参照・引用することができます。これにより人間の開発者が行う調査作業も自動化され、タスクに関連する知見をリアルタイムで取り込むことができます。
• API呼び出し・サービス連携: 必要に応じて外部のAPIを呼び出し、サービス間連携を行える拡張性も備えています。例えばクラウド上の翻訳APIや機械学習モデルの推論APIを叩いて結果を取得し、その情報を元に処理を進めるといった高度なワークフローも実現可能です。
• サンドボックス実行環境: OpenHandsは生成・修正したコードをDockerコンテナ内のサンドボックス環境で実行し、安全性を確保しています。これにより、エージェントが実行するコードがホスト環境に悪影響を与えたり、インターネット上で不適切な操作を行ったりしないよう隔離された形で動作します。開発者はエージェントの提案したコードを安心してテストでき、結果を確認してから本番環境に適用できます。
• マルチエージェント協調 (実験機能): OpenHandsプラットフォームは複数のエージェント同士が連携してタスクを解決する仕組みも視野に入れています。現時点では主に研究的な要素ですが、将来的には異なる専門分野を持つエージェントが協働し、大規模な開発プロジェクトに取り組むシナリオも想定されています。

これらの機能に加え、OpenHandsはユーザーフレンドリーなWebベースのIDE風インターフェースを提供します。ブラウザ上でコードエディタやターミナル画面、エージェントの思考過程ログが表示され、対話的に指示を出しながら開発を進めることができます。その体験はDevin AIの洗練されたUIに迫るものがあり、実際「使用感は非常にDevinに近い」という声も上がっています。また、Anthropic社のClaudeやOpenAIのGPTシリーズなど複数の大規模言語モデル(LLM)をバックエンドとして選択可能で、自前のAPIキーを用いて接続する柔軟性も備えています。総じて、OpenHandsは高度な自動化能力と拡張性を兼ね備え、ソフトウェア開発ライフサイクルの様々な場面で役立つ機能群を提供しています。

Devin AIとの比較（コスト・機能・使いやすさ）

では、Devin AIとOpenHandsをコスト・機能・使いやすさの観点から比較してみます。両者は狙いとするところ（自律的にソフトウェア開発タスクを遂行するAIエージェント）こそ共通していますが、その提供モデルや細部のアプローチに違いがあります。
• コスト面: 最大の違いはコスト構造です。Devin AIは商用サービスであり、その利用料は月額約500ドルと非常に高額です。大企業のチーム向けには妥当な価格設定かもしれませんが、個人や小規模チームには負担が大きく、事実上利用を諦めざるを得ないケースも多いでしょう。一方のOpenHandsはオープンソースプロジェクトであり、ソフトウェア自体は無償で利用できます。必要なのはエージェントを動かすための環境（ローカルPCやサーバ）とバックエンドに用いるLLMのAPI利用料程度です。例えばOpenHands推奨のAnthropic Claudeを使用する場合でも、利用量に応じた従量課金制となるためDevinの固定費と比べればはるかに安価に抑えられます。総じて、OpenHandsは初期導入やランニングコストのハードルが格段に低いことが大きな利点と言えます。
• 機能面: 機能に関しては、両者とも「人間の開発者に匹敵する汎用的なコーディング能力」を掲げており、基本的なコア機能に大きな差異はありません。Devin AIは高度な推論と長期的なプランニング能力で複雑な開発プロジェクトにも対応できる点を強調しています。実際、与えられた課題に対して必要な設計を行い、インターネットから情報収集し、何度もコードを書き直しながら完成に持ち込むその様子は、熟練エンジニアの仕事ぶりを彷彿とさせるものです。OpenHandsも基本設計思想は同じで、Devinが持つ自律動作機能を可能な限りオープンに再現するよう開発されています。実装上、Devin AIはCognition社独自のAIモデルと高度に統合されているのに対し、OpenHandsは前述のように外部LLMを利用する構成です。そのため理論上はバックエンドのモデル性能次第で能力向上が見込める柔軟性があります。現時点で両者のタスク達成能力を網羅的に比較する公式ベンチマークは存在しませんが、コミュニティの報告を見る限り**「小規模プロジェクトであればOpenHandsでもDevinと遜色なく動作する」**との声があり、主要機能において大きな差は感じられないようです。一方でDevinは企業向けに洗練されたUIやチームコラボレーション機能を備えている可能性があります。例えば複数メンバーでエージェントの進行状況を共有したり、Slackなどと連携した通知機能など、付加サービスの面では専用サービスであるDevinがリードしている部分もあるでしょう。しかし、その差は今後OpenHandsがエンタープライズ向け機能を拡充する中で徐々に埋まっていくと期待されます。
• 使いやすさ・導入面: Devin AIは公式のホスティングサービスとして提供されており、利用申請をして契約さえ結べばすぐにウェブ上の洗練されたインターフェースにアクセスできます。環境構築や設定の手間は最小限で、ブラウザからすぐにエージェントを利用開始できる点は利便性が高いです。一方、OpenHandsはオープンソースであるがゆえにセルフホスティングが基本となります。公式ドキュメントではDockerを使った簡単な起動方法が案内されており、ワンライナーでローカル環境に立ち上げることも可能です。セットアップ自体は非常に手軽になりつつありますが、バックエンドとなるモデルのAPIキー取得や、必要に応じたGPUリソースの確保など、利用者自身で用意する要素もあります。また現状のOpenHandsは単一ユーザーがローカルで使うことを想定しており、チームで共有するマルチユーザ利用や大規模スケールアウトといったシナリオにはそのままでは対応していません。その意味で「すぐにチーム全体へ導入できるソリューションが欲しい」というニーズにはDevin AIのほうが合致するかもしれません。ただしOpenHands側も後述するようにエンタープライズ向け拡張を視野に入れており、将来的にはホスティングサービスやマルチテナント対応も提供される見込みです。総括すれば、手軽さではDevin AI、柔軟な環境適応やカスタマイズ性ではOpenHandsに軍配が上がると言えるでしょう。

開発者にとっての利点

OpenHandsを導入・活用することによって、開発者やチームは多くのメリットを享受できます。その主な利点をいくつか挙げてみます。
• コスト節約とライセンス自由度: 前述の通りOpenHands自体の利用料はかからず、商用ライセンス費用を気にせずに導入できます。高価なDevin AI契約に代えてOpenHandsを採用すれば、予算を他のプロジェクトリソースに回すことが可能です。またMITライセンスにより企業利用も含めて制限なくカスタマイズ・再配布できるため、自社のニーズに合わせた拡張や内部ツールへの組み込みもしやすくなっています。
• 生産性向上と効率化: 開発業務の中でも反復的で手間のかかる部分をAIエージェントに任せることで、開発者はより創造的で高度なタスクに集中できます。実装の下調べやボイラープレートコードの記述、単調なバグ修正作業などをOpenHandsが自動処理してくれるため、開発サイクル全体の効率が向上します。実際「AIエージェントにより雑務が減り、本来注力すべき設計や戦略に時間を割けるようになった」という報告もあり、人的リソースの有効活用につながります。
• 品質向上と継続的インテグレーションへの寄与: OpenHandsはテストコードの生成やバグ検出・修正にも活用できます。人間では見落としがちな不具合を自動で洗い出して修正案を提示してくれるため、コード品質の向上とレビュー工数の削減に貢献します。またGitHub Actionsと連携してPull Request上で自動コード修正を提案させるといった使い方も可能で、継続的インテグレーション/デリバリ（CI/CD）パイプラインに組み込めばソフトウェア開発プロセス全体の迅速化・高度化を図ることができます。
• 透明性とコミュニティサポート: オープンソースであるOpenHandsは内部動作を隠さない透明性の高さも魅力です。エージェントの振る舞いに疑問があればソースコードレベルで追跡・理解できますし、必要であれば独自に機能を追加したり不具合を修正したりすることもできます。また世界中の開発者コミュニティによって日々改善が取り込まれているため、新機能の提案や問題報告に対する反応も速く、ベンダーロックインされた製品では得られないオープンな技術サポート体制が整っています。自分自身がプロジェクトに貢献できる点も含め、ツールの利用者でありながら同時に協力開発者の一員にもなれるというエンジニア冥利に尽きる利点があります。
• プライバシーとセキュリティ制御: OpenHandsは自前の環境にデプロイして使うことができるため、コードやデータを外部のサービスに預けなくて済むという安心感があります。機密性の高いプロジェクトではオンプレミスでLLMも含め完結させる構成を取れば、ソースコードやプロダクト情報が他社クラウドに送信されるリスクを低減できます。エージェント実行を隔離するサンドボックス機能も備えているため、安全な形でAI支援を業務フローに組み込むことができます。

以上のように、OpenHandsの導入はコスト削減・生産性向上・品質改善・コミュニティ支援・セキュリティ確保と多面的なメリットをもたらします。特にスタートアップや内製開発チームにとっては、限られたリソースで開発スピードとクオリティを両立させる強力な助っ人となるでしょう。

結論と展望

OpenHands（旧OpenDevin）は、Devin AIの強力なオープンソース代替候補として十分な実力と将来性を備えていると言えます。導入コストなしで高度な自律型開発エージェントを活用できる点は魅力的であり、実プロジェクトへの適用事例も徐々に増えてきています。もちろん現時点では単体ユーザー向けの性格が強く、エンタープライズ利用の観点では発展途上な部分もあります。しかし、コミュニティの活発な開発に加え、運営元のAll Hands AI社もデザインパートナープログラムを通じて企業からのフィードバックを取り入れつつ商用機能の先行提供を進めています。実際、既にホスティングサービス版（SaaS版）OpenHandsの構想も動き出しており、現在そのベータ版に相当するプロダクトがウェイトリスト形式で公開されています。これは将来的にマルチユーザーや大規模チームでも利用しやすいエンタープライズ対応が予定されていることを意味し、Devin AIに匹敵するエコシステムがオープンコミュニティ発で形成されつつあるとも言えるでしょう。

AIエージェントによるソフトウェア開発支援はまだ新興分野ではありますが、その進歩の速さは目を見張るものがあります。Devin AIの登場から一年足らずでOpenHandsのような高度なクローンが台頭し、オープンソースの強みを活かして急速に洗練されてきました。今後はモデルのさらなる高性能化や、エージェント同士の協調動作、新たな開発ツールとの統合など、取り組むべき課題も数多く残されています。しかしOpenHandsは「オープン」であるがゆえにそうした課題解決に多様な英知を集めやすく、イノベーションの基盤として有望です。エンジニアにとって、OpenHandsは単なるツールに留まらずコミュニティと共に育てていくプラットフォームとなるでしょう。

総括すると、現時点でDevin AIの導入を躊躇している開発者・組織にとって、OpenHandsは極めて有力な選択肢です。費用対効果の高さと機能拡張性に優れたこのオープンソースエージェントを活用し、自社の開発プロセスに適合させることで、新たな開発体験と生産性向上を享受できる可能性があります。今後のアップデートとエコシステム拡大にも注目しつつ、ぜひ一度OpenHandsを試してみてはいかがでしょうか。開発者の手による“オープンな手(Open Hands)”が、ソフトウェア開発の未来を切り拓いていくことが期待されています。