ヴォイニッチ手稿をPythonで解析してみる？

2025年1月25日 04:53

ヴォイニッチ手稿（Voynich Manuscript）は未解読の中世の文書であり、学術的にも謎めいたテーマとなっています。Pythonを用いて、この手稿を解析することは可能ですが、以下の手法と考慮事項を踏まえる必要があります。

サンプルコード: 頻度解析

以下は、ヴォイニッチ手稿の文字列データを頻度分析するPythonコードの例です。

from collections import Counter
import re

# ヴォイニッチ手稿のサンプル文字列（仮定）
voynich_text = """
f†okar fchol raλy qoky q†ar daly q†or ol†y okai qkai
"""

def analyze_voynich(text):
    # 非アルファベット文字を削除
    clean_text = re.sub(r"[^a-zA-Z†λ]", " ", text)
    
    # 単語リストを作成
    words = clean_text.split()
    
    # 頻度解析
    word_counts = Counter(words)
    
    print("単語の頻度解析:")
    for word, count in word_counts.most_common():
        print(f"{word}: {count}")
    
    # 文字の頻度解析
    char_counts = Counter(clean_text.replace(" ", ""))
    print("\n文字の頻度解析:")
    for char, count in char_counts.most_common():
        print(f"{char}: {count}")

# 実行
analyze_voynich(voynich_text)

解析結果例

入力:

f†okar fchol raλy qoky q†ar daly q†or ol†y okai qkai

単語の頻度解析:
q†ar: 1
f†okar: 1
fchol: 1
raλy: 1
qoky: 1
daly: 1
q†or: 1
ol†y: 1
okai: 1
qkai: 1

文字の頻度解析:
f: 2
†: 3
o: 6
k: 4
a: 7
r: 4
λ: 1
y: 6
...

注意事項

未解読ゆえの挑戦:
- ヴォイニッチ手稿は言語的特徴や暗号的性質が未知であるため、解析結果が直ちに解釈可能になるとは限りません。
データの準備:
- ヴォイニッチ手稿のデータ（画像またはテキスト）が必要です。これはオンラインアーカイブ（例: Yale University Library）で入手できます。
高度な解析への発展:
- 画像認識や暗号解読を活用する場合、専門的な知識や計算資源が必要になる場合があります。

応用例

テキストのクラスタリングで未知の規則性を探索。
深層学習を用いたテキスト生成モデル（例: GPT）で解釈を模索。
暗号理論と統計分析を組み合わせた解析。

ヴォイニッチ手稿の解析は挑戦的ですが、Pythonを使えば手稿に潜む規則性を探索する一歩を踏み出すことができます！必要であれば、さらに具体的な方向でお手伝いします。