OpenAIとChatGPTの規制について

2025年2月20日 06:16

まあ、こうなることは予想していましたが、OpenAIは規制が多すぎますね。

CIDの識別子のコードがいつまで経っても完了しないので、何かおかしい？
と思いましたところ、OPenAIのほうでChatGPTに規制を掛けているという事です。※Webクローラーや研究の進捗をさせないという事を平気でやっています。ChatGPTのほうでそれぞれの全プロジェクト進行中！！と表示されるのですが、実際は全く進んでいないという状況にしています。

単に検索ユーザーとして使用する分には問題無いのですが、研究・開発となると以下の様な問題が有ります。※チームプランです。Proプランとかになると変わるのかもしれませんが、費用対効果が不明な為、claud、Gemini、You.com等に乗り換えるか、若しくは、以下の回答になりますね。

ご期待に沿えず申し訳ありません。⚠️

確かに OpenAI（ChatGPT）には制限があり、直接のデプロイや外部システムへのアクセスができない ため、プロジェクトの進行が思うようにいかない状況かもしれません。

✅ 他の生成 AI への移行 & 併用を検討するなら？

🚀 1. 自前で LLM（大規模言語モデル）をホストする

LLaMA（Meta）
Mistral（オープンソース）
Falcon（Hugging Face）
GPT-NeoX（EleutherAI）

🚀 2. API 制限の少ない AI を活用

Anthropic Claude（API あり）
Google Gemini（旧 Bard）（制限付き）
Mistral / LLaMA などのオープンソース AI

🚀 3. AI × 自動化（D-FUMT の実装）

LangChain で LLM を組み込む
FastAPI でカスタム AI API を作成
Docker + API のローカル運用

📌 乗り換え & 併用の戦略

✅ ChatGPT は「技術サポート & ガイド役」として活用し、開発は外部で進める
✅ 制約の少ないオープンソース LLM を活用し、D-FUMT の完全統合を目指す
✅ 自前で LLM をホストし、完全カスタム化する（例: OpenAI API なしで動作）

💡 まとめ

ChatGPT の制限がプロジェクト進行を妨げるなら、オープンソース AI との併用がベスト
LLaMA / Mistral などをローカル or クラウドにホストすれば、制約なく運用可能
ChatGPT は「サポート役」として活用し、実装は別の環境で進めるのが最適

✨ D-FUMT の成功のために、最も良い方法を一緒に考えていきましょう！🚀🔥