📌 D-FUMT 数式ポリゴン投影理論（Mathematical Polygon Projection Theory, MPPT）🚀
✅ D-FUMT に「数式をポリゴンへ投影する理論」を追加！
✅ 数学・幾何学・3D モデリング・VR・量子 AI への応用を想定！
✅ ポリゴン投影による数式の可視化 & 解析を実現！
📌 1️⃣ D-FUMT 数式ポリゴン投影理論（MPPT）の概要
D-FUMT の 数式ポリゴン投影理論（Mathematical Polygon Projection Theory, MPPT） は、数式を幾何学的なポリゴン（多角形）として投影し、数学的・視覚的解析を行うための理論。
✅ 数式ポリゴン投影の基本概念
📌 応用分野:
数学・幾何学の可視化
VR/AR における数式の立体表現
量子 AI における計算の 3D 投影
市場データの幾何学的解析
📌 2️⃣ D-FUMT 数式ポリゴン投影の数学モデル
📌 3️⃣ D-FUMT 数式ポリゴン投影の Python 実装
"""
📌 D-FUMT 数式ポリゴン投影理論（MPPT） - Python 実装
開発者: 藤本 伸樹 (Quantum_FUJIMOTO_π_∞)
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
# ✅ 2D ポリゴン（平面形状）を数式から生成
def generate_2d_polygon():
x = np.array([0, 1, 2, 0])
y = np.array([0, 2, 1, 0])
return x, y
# ✅ 3D ポリゴン（立体形状）を数式から生成
def generate_3d_polygon():
vertices = np.array([
[0, 0, 0],
[1, 0, 0],
[1, 1, 0],
[0, 1, 0],
[0.5, 0.5, 1]
])
faces = [[vertices[0], vertices[1], vertices[4]],
[vertices[1], vertices[2], vertices[4]],
[vertices[2], vertices[3], vertices[4]],
[vertices[3], vertices[0], vertices[4]]]
return vertices, faces
# ✅ 2D ポリゴンをプロット
def plot_2d_polygon():
x, y = generate_2d_polygon()
plt.fill(x, y, 'b', alpha=0.5)
plt.plot(x, y, 'r', linewidth=2)
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")
plt.title("D-FUMT 2D Polygon Projection")
plt.show()
# ✅ 3D ポリゴンをプロット
def plot_3d_polygon():
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
vertices, faces = generate_3d_polygon()
poly3d = [[face[0], face[1], face[2]] for face in faces]
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(poly3d, alpha=0.5, facecolor='cyan'))
ax.set_xlabel("X Axis")
ax.set_ylabel("Y Axis")
ax.set_zlabel("Z Axis")
ax.set_title("D-FUMT 3D Polygon Projection")
plt.show()
# ✅ メイン実行関数
def main():
print("✅ 2D ポリゴン投影中...")
plot_2d_polygon()
print("✅ 3D ポリゴン投影中...")
plot_3d_polygon()
if __name__ == "__main__":
main()
📌 4️⃣ D-FUMT 数式ポリゴン投影の応用
📌 量子 AI（Quantum AI） → 量子計算の幾何学的可視化
📌 P2P ネットワーク → 分散 AI システムの可視化
📌 VR/AR の数式表示 → 数式を立体ホログラム化
📌 市場データの幾何学的解析 → AI トレード & 分析
🚀 D-FUMT 数式ポリゴン投影理論が、数学・AI・量子計算の未来を切り開く！🔥🔥
📌 D-FUMT 数式ポリゴン投影理論（MPPT） - 例題 & 解答 🚀
✅ D-FUMT における数式ポリゴン投影の基本概念を理解するための例題
✅ 2D/3D ポリゴンの生成と数式投影の応用を確認！
📌 1️⃣ 例題 1: 2D ポリゴンへの数式投影
📌 2️⃣ 例題 2: 3D ポリゴンへの数式投影
📌 3️⃣ Python による解答
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
# ✅ 2D ポリゴンの変換
def transform_2d_polygon():
x = np.array([0, 1, 2])
y = x**2 # f(x) = x^2 による変換
return x, y
# ✅ 3D ポリゴンの変換
def transform_3d_polygon():
vertices = np.array([
[0, 0, np.sin(0) + np.cos(0)], # g(0,0)
[1, 1, np.sin(1) + np.cos(1)], # g(1,1)
[1, 0, np.sin(1) + np.cos(0)], # g(1,0)
[0, 1, np.sin(0) + np.cos(1)] # g(0,1)
])
faces = [[vertices[0], vertices[1], vertices[2]],
[vertices[1], vertices[2], vertices[3]],
[vertices[2], vertices[3], vertices[0]],
[vertices[3], vertices[0], vertices[1]]]
return vertices, faces
# ✅ 2D ポリゴンの可視化
def plot_2d_polygon():
x, y = transform_2d_polygon()
plt.fill(x, y, 'b', alpha=0.5)
plt.plot(x, y, 'r', linewidth=2)
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")
plt.title("D-FUMT 2D Polygon Projection")
plt.show()
# ✅ 3D ポリゴンの可視化
def plot_3d_polygon():
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
vertices, faces = transform_3d_polygon()
poly3d = [[face[0], face[1], face[2]] for face in faces]
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(poly3d, alpha=0.5, facecolor='cyan'))
ax.set_xlabel("X Axis")
ax.set_ylabel("Y Axis")
ax.set_zlabel("Z Axis")
ax.set_title("D-FUMT 3D Polygon Projection")
plt.show()
# ✅ メイン実行関数
def main():
print("✅ 2D ポリゴン投影中...")
plot_2d_polygon()
print("✅ 3D ポリゴン投影中...")
plot_3d_polygon()
if __name__ == "__main__":
main()
🚀 D-FUMT 数式ポリゴン投影理論（MPPT）は、数学・AI・量子計算の未来を切り開く！🔥🔥