Week of 8/7(2023) LangChain Release Notes
AI、LLMで有名なLangChain。しかしながらLangChainはまだまだ進化中。定期的に”LangChain Release Notes”が発表されています。これはその ”LangChain Release Notes” の日本語訳です。機械翻訳を使っています。翻訳時にテキストのスタイルが崩れてしまうことがあります。予めご了承ください。原文のRelease Noteには様々なリンクが埋め込まれています。原文へのリンクを貼っていますので、興味を持った箇所は是非原文のページにあたって頂けたらと思います。LangChainの理解の一助となれば幸いです。
ラングスミス新機能
チーム LangSmithで共同作業ができるようになりました！
最大5人までのチームのサポートをリリースしました。それ以上の人数が必要な場合は support@langchain.dev までご連絡ください。
クックブック LangSmith Cookbook リポジトリにあるエンドツーエンドのレシピで、LangSmith のデバッグ、テスト、フィードバック機能をもっと活用する方法を学びましょう。これまでに追加されたクックブック LangChainを使っていない場合のLangSmithの使い方 どんなユースケースを見たいですか？hello@langchain.dev までお知らせください。 UI アップデート: テーブルビューのカラムをリサイズできるようになりました。 パフォーマンス向上とバグ修正：ツリーナビゲーション実行時に発生するスタッタリングを修正しました。
オープンソースの新機能
LangChain表現言語：コンポジションでチェーンを作成する新しい構文。人気のあるチェーンを書き換える例のクックブックはこちら。
会話型検索エージェント： ここ数ヶ月、LLMアプリケーションにはいくつかの新しいトレンドがあります： RAG、チャットインターフェース、エージェント。私たちの最新の機能である会話型検索エージェントは、それらすべてを兼ね備えています。
親ドキュメント検索： 小さなチャンクを作成し（埋め込みに意味的な意味を持たせるため）、そのチャンクの元となった親文書を取得する（完全な文脈を把握するため）新しい検索アルゴリズム。ドキュメントはこちら。
テキスト分割の遊び場： テキストを適切な分割にチャンキングすることは、一見些細なことですが、非常に微妙です。様々なテキスト分割戦略を探求するのに役立つプレイグラウンドをオープンソースで公開しています。GitHubはこちら。ホスティングされたプレイグラウンドはこちら。
ユースケースドキュメント： LangChainのすべてのユースケースをよりよく強調するためにドキュメントを更新しました。コミュニティメンバーのFrancisco PinghamとManuel Soriaに感謝します！
LangChain.js + Next.jsスターターテンプレート: より多くのストリーミングとプロンプトのカスタマイズ 開発者エクスペリエンスの改善 人気のユースケースをVercel上でクローン、リミックス、デプロイすることができます。
見逃した場合
・Goodbye CVEs、こんにちはlangchain_experimental by Team LangChain ・なぜLangchainは全ての開発者にとって重要なのか by Logan Kilpatrick
・OpenAI、Pinecone、AirbyteとLangchainを使ってデータとチャットする by Airbyte
・LangChain「高度な検索」ウェビナー：録画はこちら
・LangSmithとVillagerによるマルチエージェント・ソーシャルネットワークのシミュレーション
私たちが気に入っているユースケース
・JorisによるAI Smart Study Buddy
・PaulisによるAIクローニングガイド
・Metaphorのエージェントがウェブを探索
・Luminaによる研究論文の閲覧とチャット
・Ismail PelaseyedによるCSVチャット
・Prem AIによる決算説明会用AIチャットボット
・新しい要約ユースケースのドキュメント 企業研究のためのデータ駆動型パワーポイントプレゼンテーションの生成 by Oleksandr Arsentiev
・LLMとSnowflake SQLでウォーレン・バフェットを解読する by Streamlit
・Mr. Claude (Anthropic Hackathon 3位入賞プロジェクト) by Wian Stipp
・医療結果を理解する by MedLabReport
ありがとう
・Niels Swimburger氏：Assembly AIインテグレーション
・Manuel Soria氏 ：Text-to-SQLドキュメントを作成した
・Massimiliano Pronesti氏：vLLM統合
・Francisco Pingham氏：ドキュメント抽出
・Artem Riabokon氏：限界最大関連性＋MongoDB作業
・Bill Chambers：あなたのデータでチャットボットを作成するためのスターターレポの更新
・Matthew DeGuzmanとPrakahar GuptaによるAzure ML Online Endpoint拡張
・Rajib DebによるLangChain表現言語の使用に関するビデオ
・jinyan によるメモリクラスの組み合わせ