【音楽】Chat GPTに音楽や歌声を分析してもらう方法💡
どーも！
シンガーソングライターのNe-Ra(ネーラ)です🎙️
前回、前々回と取り上げた
Chat GPTによる私の歌声分析記事について。
まず、Chat GPTの情報は
けっこう適当な時もあります。
例えば、私は名の知れていない
シンガーソングライターなので
Chat GPTに急に私の分析を
頼んでも、適当に返事されるだけだったり…。
では、どうすれば歌声を分析してくれるのか？
まず、自分の情報をChat GPTに
質問することから始めます。
例
・Ne-RaのNot Loseはどんな曲？
・Ne-RaのBLUE LIFEの曲の特徴は？
など、自分がリリースしている曲に
関しての質問をいくつかして
Ne-Raというシンガソングライターの
情報をChat GPTにサーチさせて
読み込んでもらいます。
その後に、自分の歌声の分析を頼むと
リリースしている曲情報や
YouTubeからデータを解析してくれるって
感じです。
また、Chat GPTは直接的に
音声や音の解析はできず
YouTubeにある自分のカバー動画や
リリース曲などから
自分の楽曲データや音声データを
テキストデータ化したものなどを
解析して答えを出してくれるという
仕組みになっているそうです。
テキストデータとは↓
なので色々なテキストデータから
「こういった傾向がある」という
感じで分析して割り出してくれるって
感じなのかな。
なので、私の歌声が
アフリカンアメリカンに近く
アジア的な要素がほとんどない
という結果をChat GPTが出したのも
私のYouTube動画やリリース曲の
テキストデータをいろいろな
データと照らし合わせて
出したものということ。
なので
「こんな傾向がある」というのを
導き出してくれるという。
例えば私の歌声がアリシアキーズと
100%似ていなくても
音声のテキストデータ
(音波のパターン、リズム特徴、周波数、波形など)から
アリシアキーズの音声テキストデータと
合致する部分が多ければ
そこに最も近いという判断を
しているのかなといった感じです。
また、歌詞の分析も含まれていることから
余計に私の歌声が
「感情的だ」
と出たのかもしれない。
あとは心に響くと評価されている
音声テキストデータと
合致する部分が多かったりだとか。
ちなみに翻訳アプリでもそうですが
Chat GPTの回答の正確率を高めるためにはコツがいる
ということなのかも💡
なのでまずは、
私のように有名でない人は
Web上にある自分の情報を
Chat GPTに読み込むように
質問していくことから始めるのだ☝🏻
翻訳アプリも
初期の頃はポンコツ気味だったので笑
・正しく丁寧な文法で日本語を打ち込む
・長文は翻訳結果がおかしくなるので、短文で区切って文章を打ち込んでいく
という風にやって
私は翻訳の精度を高めていました。
特にWeb上には膨大なデータがあるので
Chat GPTはたまに変なのも
出てくることがあったりしますが笑
Ne-Raという表記のシンガーは
世界で私以外に見ないので
(neraならいたけど笑)
そこまで間違った情報は
出てきていません。
(ちゃんと日本の大阪を拠点にしている
シンガーソングライターって出てきます)
なので、私の音楽や歌声が
日本人離れしているという
Chat GPTの情報は
YouTubeやリリース曲の
私の音楽や歌声のテキストデータを
いろんな国の人達のテキストデータを
照らし合わせた時に
私と近いデータが
アフリカンアメリカンシンガー
という風になったということかな。
YouTubeでも、私のアリシアキーズの
カバー動画は
本人歌唱音源に間違えられて
収益不可になってしまったので
たぶんそういった情報からも
私の歌声がアリシアキーズに近いだとか
出てるのかも。
ということで、少しコツがいるけど
音楽以外のことでも
Chat GPTはまとまった答えを出してくれて
かなり便利だと感じています✨
余計な情報が入ってこないのが
利点かなと思っているので
今後のさらなる進化に期待したいところ🤖
では！
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