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ケーススタディのリサーチ設計のための構成要素


概要

ロバートインのケーススタディ方法の中にケーススタディのリサーチ設計の構成要素が合ったので、覚書で残しておきます。文章はGPT4oで作成してます。

リサーチ設計の構成要素は

  • 研究問題

  • あるとすれば、その命題

  • その分析(諸)単位

  • データを命題に結びつける論理

  • 発見物の解釈基準

研究問題(Research Question)

説明: 研究問題は、ケーススタディの基盤となるものであり、研究の焦点を明確にするために設定されます。これを効果的に定義するために、「誰が」「何が」「どうやって」「なぜ」という問いを活用します。

  • Who(誰が): 研究の対象者または組織。例えば、「誰が」この問題に関与しているのか? 研究はどのグループや個人に焦点を当てているのか?

  • What(何が): 研究の対象となる現象、プロセス、または問題。具体的に「何が」研究されているのか?

  • How(どうやって): その現象やプロセスがどのように機能しているのか?「どうやって」その問題が発生したのか、または解決できるのか?

  • Why(なぜ): その問題や現象が発生した理由。「なぜ」この問題が重要で、研究する価値があるのか?

具体例: 例えば、「なぜA社は特定の市場で新製品の販売に成功したのか?」という研究問題の場合:

  • Who: A社のマーケティング部門。

  • What: 新製品の販売戦略。

  • How: 特定のターゲット市場に対してどのように製品が提供されたのか?

  • Why: A社が成功した要因は何か?

2. あるとすれば、その命題(Propositions, if any)

研究問題に基づいて設定される命題にも、「誰が」「何が」「どうやって」「なぜ」の要素が含まれることはありますが、主に研究問題を補強するための仮説や前提を提供するものです。したがって、これらの問いは命題の設定に影響を与えるものの、命題自体は研究問題に対する仮説や焦点をさらに具体化する役割を果たします。

3. その分析(諸)単位(Unit(s) of Analysis)

分析単位は、研究問題の「Who」や「What」と直接関連しています。分析単位は、具体的な研究対象(例えば個人、組織、事件など)を特定し、研究問題に基づいたデータ収集の範囲を定義するための概念です。

4. データを命題に結びつける論理(Linking Data to Propositions)

このプロセスでは、収集したデータがどのように研究問題や命題を支持または反証するかを分析します。「どうやって」データが研究問題と関連しているかを解明することが主な焦点となります。

5. 発見物の解釈基準(Criteria for Interpreting the Findings)

研究の結果を解釈する際には、研究問題で設定された問いに対する答えを見出すことが目指されます。「なぜ」その結果が得られたのかを解釈し、研究問題にどのように関連しているかを評価するプロセスです。


総括すると、「誰が (Who)」、「何が (What)」、「どうやって (How)」、「なぜ (Why)」という問いは主に研究問題を定義し、焦点を絞るために使用されます。これらの問いがあることで、研究の目的や方向性がより明確になり、ケーススタディ全体の質が向上します。他の要素(命題、分析単位、データとの関連、解釈基準)は、これらの問いに基づいて研究問題をさらに深掘りし、データを体系的に扱うためのガイドラインを提供する役割を果たします。

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