【前半無料】Pythonでマーケティング〜位置情報を地図に表す〜

「Google Map（グーグルマップ）」って、とても便利ですよね。私はこれがないと仕事ができないくらい、愛用しています。

普段の生活に欠かせない「地図」に関する情報ですが、
これが、今注目のプログラミング言語「python（パイソン）」を使えば、もっと生活やお仕事に便利な事ができるって知ってましたか？？

このnoteでは、日常で触れる事が多い「地図」に関する情報を「python」を使って、自分の好きなように扱える方法を紹介してます。

こんな方におすすめです。

・マーケターの方
・特に企業内で、出店戦略、エリアマーケティング、広告・販促戦略、顧客調査などで、地理情報を扱う方が多い方。
・専用ツールがあるが、それが使いづらく、自前で何かできないかな〜、と思ってる方。
・Pythonを学習し始めて、基礎的なことは理解して、何か面白いことできないかな〜と悩んでいる方。

目次

・このnoteで出来るようになること。
・🚃🚃まずは、山手線の駅を地図に表してみよう！🚃🚃
・🍔🍕コンビニの出店戦略に応用してみよう！🍔🍕
・🚉🚉各駅の乗降客数の多さを地図で表してみよう！🚉🚉
・🗾地震の震源地をプロットしてみよう！🗾

このnoteで出来るようになること。

色々な地理情報を有効活用して、
日々の生活やお仕事の中で、新しく面白い観点で分析することができます。

・お客を増やすには、どの地域に広告を出せばいいだろう
・次はどこに出店するのが良さそうかな、
・地震にあいにくい場所はだろう
・引っ越すときはどの駅の近くがいいかな etc.

🚃🚃まずは、山手線の駅を地図に表してみよう！🚃🚃

まず、感覚を掴むために、山手線の駅を地図上にプロットしてみましょう。
Google Mapでよく見る感じですよね！

まず、環境の準備です。
環境はなんでも問題ありませんが、おすすめは「Jupyter Notebook」です。
今回が初トライな方は、以下の流れで環境を作っちゃいましょう。
※本noteは、「Jupyter notebook」での使用を前提にしております。

・「Anaconda」をインストールして、
・「Jupyter notebook」を立ち上げます。

とても簡単ですが、
迷ったときはこちらの記事がわかりやすいので、ご覧ください。
データ分析で欠かせない！Jupyter Notebookの使い方【初心者向け】
【Python】Jupyter notebookの基本的な使い方を分かりやすく説明する

地図でアレコレする用に「folium」という便利なライブラリを使います。
・Macならターミナル（Windowsならコマンドプロンプト）などで、

$ pip install folium

・インストールが済んだら、「Jupyter notebook」で、

import folium

加えて、データの取り込みや加工に使うため、おなじみのpandasをimportします。

#データの取り込みや加工で使う
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

これで、準備はバッチリです。
上記がうまくいかないときは、以下を参考にしてください。
・Jupyterノートブックで気軽にPythonをこね回そう

早速、使ってみよう
感覚を掴むために、以下の大きな流れがあるとイメージしてください。

①まっさらな新しい地図を用意する。
②まっさらな地図に、緯度と経度に基づいて、マークをつけたり、ピンを打ったりできる。
③画像やhtml形式で保存して、自分で考える時や会議に活用する。

①まっさらな新しい地図を用意する。

#まっさらな地図を作ります。

test_map  = folium.Map(
    location=[35.6866158 , 139.73857073333332], #新しい地図を作るときの中央にくる緯度と経度を入れます
    zoom_start=12) #はじめに表示するときの縮尺を設定します。

test_map

②まっさらな地図に、緯度と経度に基づいて、マークをつけたり、ピンを打ったりできる。
ここでの流れは以下です。

０：（地図に表したい住所などの対象をリスト化する）
１：対象の緯度（Latitude）と経度（Longitude）を調べて整理する
２：１をプロットしていく（pythonのfor文などの繰り返し処理を使用）

試しに「大崎駅」を地図でプロットしてみよう

大崎,35.6197,139.728553
「駅名,緯度,経度」の順番で並んでます。
出所は、https://www.odekakemap.com/station/

#大崎駅をプロットします。

folium.Marker([35.619700,139.728553], #大崎駅の緯度と経度を入れます。[緯度,経度]
              icon=folium.Icon(color="darkblue", icon = "flag")).add_to(test_map)

test_map

はい、一つのピンが地図上に刺さりました。

大崎駅に間違いなくぶっ刺さってますね。
では、同じ地図に、次に渋谷駅も表してみましょう。

渋谷,35.658517,139.701334
「駅名,緯度,経度」の順番で並んでます。
出所は、https://www.odekakemap.com/station/

#渋谷駅をプロット

folium.Marker([35.658517,139.701334],
              #popup=info
              icon=folium.Icon(color="darkblue", icon = "flag")).add_to(test_map)

test_map

いい感じですね。
このように一つずつ、やれば全駅をプロットできるのですが、
それだとめんどくさいので、for文で一気にやっちゃいましょう。
まず、山手線全駅のリストを作りましょう
このサイトの以下の部分をコピー（command+c, ctrl+c）して、

#yamanoteに、コピーした各駅の情報を入れます。

yamanote = pd.read_clipboard(sep=",",header=None)

yamanote

以下のようになっていると成功です。

わかりやすいように、列名を変えておきます。

#わかりやすいように、列名をそれぞれ変更します

yamanote = yamanote.rename(columns={
    0: "station", #駅名
    1:"lat", #緯度の英語であるlatitudeの略で、lat
    2:"long" #緯度の英語であるlatitudeの略で、longitudeの略で、long
})

あとは、for文を使って、
１つずつプロットすることを繰り返ししてもらうようにします。

#何回繰り返し処理してもらいたいかのために、行数を把握しておきます。

print(len(yamanote))

↓↓↓

#全部をプロットするまで繰り返しする処理を書きます。

for i in range(30):  #rangeには上記の30を入れます。range(len(kanjo))ってやってもOKで、その方が便利です。
    pin = [yamanote["lat"][i], yamanote["long"][i]] #pinに緯度と経度を入れます
    folium.Marker(pin,
                  icon=folium.Icon(color="darkblue",
                                   icon = "flag")).add_to(test_map)
    
test_map

こんな感じで出力されたら成功です。
どうでしょう、楽しくなってきましたでしょうか。

このような流れを基本に、色々なシーンで応用できます。

他の応用に移る前に、保存の仕方だけ整理します。
大きく二つです。
①スクショなどで画像にする。
②html形式で保存する。

①スクショについては以下をご参考にどうぞ。
・Macの方
・Windowsの方
・Google Choromeでのやり方

②については、以下です。

#html形式で保存

test_map.save('/"noteを開いているディレクトリまでのパス"/保存したい名前.html')

🍔🍕コンビニの出店戦略に応用してみよう！🍔🍕

↓のように、色分けして、地図に表すことができます。

※赤（セブンイレブン）、緑（ファミマ）、青（ローソン）のデータを地図上に表してます。