見出し画像
Photo by chiyoizmo

ChatGPT時代：生成AIが変える検索流入とSEO戦略の新潮流

okawari

生成AIが流入元となる現象の背景と要因

ChatGPTをはじめとする生成AIエージェントが、従来の検索エンジンに代わり情報提供役を担う場面が増えています。例えばChatGPTはユーザーの質問に対し、人間と対話するような自然言語の回答を即座に提示し、必要に応じて出典も示します。検索結果ページではなく会話形式で答えが得られるため、ユーザーにとって手軽で直感的な新しい「検索」の形として受け入れられてきました。

実際、ChatGPTの利用は爆発的に拡大しており、その公式サイトへのトラフィックはMicrosoft Bingを上回るほどです​（the-decoder.com）。
ユーザー行動も変化しており、検索エンジンでキーワードを短く入力していた従来型の検索に比べ、ChatGPTには具体的で長い質問を投げかける傾向があります（ChatGPTへの平均プロンプト長は約23単語、通常の検索クエリは平均4.2語程度​（martechview.com）。さらに、ChatGPTの内部データや知識だけで解答が完結するケースも多く、ある分析では約54%のChatGPTの質問は外部のウェブ検索なしで回答が完了し、残り約46%のみが検索機能を併用して情報取得していました（​semrush.com）。これはユーザーが従来より詳細かつ包括的な回答をAIから直接得ていることを示しています。


こうした変化により、ウェブサイトへのアクセス経路にも異変が起きています。ChatGPTの回答には情報源のリンクが含まれることがあり、実際に教育、テクノロジー、ソフトウェア開発といった分野のウェブサイトはChatGPT経由のアクセス増加という恩恵を受け始めています（searchengineland.com）。
一方で検索エンジン側も対応を迫られ、MicrosoftはBingにChatGPTを統合し、Googleも生成AIを活用した新機能（Bardや検索ジェネレーティブエクスペリエンス=SGE）を導入し始めました。検索結果の様相が大きく変わる中、ある試算では生成AIによる検索回答の導入で有機的クリック数が18〜64%減少する可能性も指摘されています​（pilotdigital.com）。つまり、ユーザーが検索結果をクリックせずにAIが生成した答えで満足してしまうケースが増えると予想され、従来の検索流入モデルが揺らぎつつあります。


従来のSEOとAI SEOの違い

AI時代におけるSEO（AI SEO）は、これまでの検索エンジン最適化と様々な点で様変わりしています。従来のGoogle検索では、アルゴリズムがウェブページをクロール・インデックスし、キーワードや被リンクなど多数のランキング要因に基づいて関連性の高いページを上位表示してきました。一方、ChatGPTのような生成AIはあらかじめ大量のテキストデータから学習した知識を持ち、ユーザーの質問意図を深く理解した上で要点を要約した回答を組み立てます​（reddit.com）。

以下に主な違いを整理します。

  • 結果の形式: 従来の検索は関連ページの一覧（リンク集）を返しますが、生成AIは質問に対する直接的な回答を一つの文章ないし会話として返します。ユーザーはリンク先を逐一開かなくても答えを得られるため、「ゼロクリック検索」が増える傾向にあります。実際、GoogleのSGEではユーザーの質問に対し即座にAIが回答を提示し、簡単な疑問であれば検索結果をクリックさせない設計になっています​（seo.ai）。

  • コンテンツの評価方法: 検索アルゴリズムはキーワードのマッチ度やページの権威性（被リンク数など）で評価しますが、AIは質問文の文脈や意味合いを重視して関連情報を抽出・要約します。言い換えれば、AIはページ全体のランキングよりもユーザーの問いに直接答えてくれる内容かに焦点を当てて情報選択するのです​（reddit.com）。

  • 参照される情報源の範囲: 従来の検索では上位表示されれば無名のサイトでもクリックを得るチャンスがありました。しかし生成AIでは、信頼性の低い情報を避けるために権威ある情報源が優先される傾向があります（brightedge.com）。

  • ユーザーとの対話性: 検索エンジンはユーザーがキーワードを入力→結果を閲覧→必要なら再検索、と一問一答型のやりとりでした。対してChatGPTのようなAIは対話型インターフェースを持ち、ユーザーは追加の質問や要望を続けて投げかけることができます。そのためユーザーは一連の会話の中で疑問を深掘りしたり、回答内容を絞り込んだりでき、検索キーワードを何度も変えて試行錯誤する必要が減ります。

これらの違いにより、従来のSEO指標である検索順位やクリック率だけでは測れない新たなチャレンジが生まれています。自社サイトがAIの回答に採用されるか、AIから引用・参照される価値あるコンテンツかどうかが重要になりつつあります。

AI SEOのための具体的な対策

AI時代に適応するため、ウェブ担当者やSEO専門家は従来の手法に加えて新しい観点からコンテンツ最適化を行う必要があります。以下はAI SEOを意識した具体的な対策です。

  • AI向けのコンテンツ最適化: ユーザーがAIに尋ねそうな質問を想定し、それに直接答えられるコンテンツを用意します。ポイントは簡潔かつ明確な回答部分を記事中に設けることです（FAQ形式のQ&Aや要約段落など）。生成AIは長文の中からも的確な一文を抜き出して要約するため、重要なキーワードや答えは埋もれさせず前半に示すと効果的です。またコンテンツのトピックを網羅し、関連質問にも答えられるよう構成することで、AIに利用される可能性を高めます。要するに「ユーザーの聞きたいことに一発で答えるコンテンツ」を目指します。

  • 自然言語処理(NLP)を活用した戦略: キーワードの羅列ではなく、話し言葉に近い自然な文章でコンテンツを作成しましょう。NLP技術を使えばユーザーが入力しそうな多様な表現（言い換えや関連語）を分析できるため、コンテンツ内に盛り込んでおくとAIが理解しやすくなります。また、ChatGPT自体をアイデア出しに利用し、自社業界に関する典型的な質問集を生成してもらうのも有効です。それらの質問への回答を記事に用意しておけば、AI経由の検索流入を取り込みやすくなります。

  • 構造化データの活用: Schema.orgに基づく構造化データをページにマークアップし、コンテンツの意味や属性を機械が理解しやすい形式で提供します。これは従来SEOでもリッチリザルト獲得に有効でしたが、AI検索でも同様に有用です。検索エンジンは構造化データによってコンテンツの文脈を把握しやすくなり、AIによる解答生成時にも適切に情報が抽出される可能性が高まります​（symphonicdigital.com）。

  • コンテンツの権威性・信頼性の強化: E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の原則はAI時代にも一段と重要です。専門家による執筆やデータの裏付け、信頼できる外部情報源への言及など、コンテンツの質と信用度を高める施策を強化しましょう。GoogleのSGEでは信頼性の高い情報提供が重視されており、高品質で価値のあるコンテンツに引き続き注力すべきだとされています​（gpo.com）。

企業やマーケターが取るべき戦略

生成AI時代の波に乗るため、企業やデジタルマーケターはSEOだけでなく包括的なマーケティング戦略の見直しが必要です。以下に、AI流入を最大化しデジタルプレゼンスを強化するために取るべき具体的な戦略アプローチをまとめます。

  • AI経由トラフィックのモニタリングと最適化: まずは自社サイトへの流入経路に「AIリファラー」が現れていないかをチェックしましょう。例えばGoogleアナリティクスの参照元にChatGPT（chat.openai.com）やBingの新しいユーザーエージェントが含まれていれば、それがAI経由の訪問です。実際、あるデジタルマーケティング企業ではChatGPTの検索機能解禁後、ChatGPTからのリファラートラフィック増加を確認しています（marceldigital.com）。

  • デジタルプレゼンスの包括的強化: 自社情報がインターネット上のあらゆる場所で正確かつ充実しているよう整備しましょう。Wikipediaや業界ポータルサイトに企業情報を掲載したり、Googleビジネスプロフィールで最新情報を提供したりすることは、AIが参照できる信頼データを増やすことにつながります。またSNSやコミュニティでのエンゲージメント向上も間接的に効果があります。ユーザーが製品名やブランド名をAIに尋ねた際、ポジティブで統一された情報が返ってくるよう、オンライン上の評判管理（レビュー対応やプレスリリース配信等）にも気を配ります。さらに自社サイトの技術的SEO（モバイル対応や高速表示）を引き続き最適化し、検索エンジンからの評価を落とさないようにすることも大前提です。総合的なデジタルプレゼンスの向上が、結果的にAIからの評価・参照にも好影響を与えるでしょう。

  • ブランドとAIの親和性を高める: 将来的にAIが「◯◯業界で信頼できる会社は？」と問われたときに自社が回答に出てくる状態を目指します。そのためには専門分野での権威ある発信者になることが肝心です。独自の業界レポートや調査データを公開し、それが他媒体や論文で引用されればAIも訓練データ等を通じて認識するでしょう。コンテンツを通じて「この分野ならこのブランド」という関連性をインプットさせるイメージです。またOpenAIやGoogleが提供するプラットフォームへの積極参加も一考です。例えば自社サービスのChatGPTプラグインやAPI連携を検討すれば、AI上で自社データが直接活用される道が開けます。現時点でもAIは信頼できる情報源の知見を回答に反映していますので、自社コンテンツをそうした情報源の一つに位置付ける努力が必要です​（contentmarketinginstitute.com）。

今後のWEBサイト制作の方向性

生成AIが当たり前に使われるようになる中、ウェブサイト制作やユーザー体験設計（UXデザイン）にも新たな発想が求められます。AI時代にフィットするサイトの方向性として、以下のポイントが挙げられます。

  • AI時代のコンテンツ戦略: コンテンツはこれまで以上に「質」で勝負する時代になります。なぜなら、表面的な情報や一般的な内容はAIが簡単に生成・要約してしまうため、ユーザーはわざわざサイトを訪れる動機を感じにくくなるからです。他では得られない洞察や独自データ、専門家の意見など付加価値の高いコンテンツを提供し、AI経由で概要を見たユーザーが「もっと詳しく知りたい、このサイトを直接読もう」と思うような深みを持たせましょう。またコンテンツ更新頻度も重要です。AIが学習済みの情報は最新でない可能性があるため、最新の業界動向やニュースを扱うことで「最新情報を得るには公式サイトをチェックした方が良い」とユーザーに認識してもらうことができます。

  • インタラクティブな体験の強化: ウェブサイトならではの双方向のユーザー体験を充実させることが、AIとの差別化になります。例えば計算ツール、シミュレーター、クイズ、動画、オンラインコミュニティ機能など、ユーザーが参加できるコンテンツはAIの一問一答では代替できません。ある調査では、インタラクティブなコンテンツは静的コンテンツよりエンゲージメントが52.6%高いという結果もあります​（wolterskluwer.com）。

  • AIと連携する新たなUXデザイン: ユーザーがChatGPTなどAIで得た情報を持ってサイトを訪れるケースが増える中、その文脈を踏まえたUX設計も検討すべきです。例えばユーザーがAIから「～について詳しくはXYZ社のサイトを参照してください」と誘導されて来訪した場合、該当情報にスムーズに辿り着けるナビゲーションやランディングページを用意します。またサイト内検索にAIチャットボットを導入し、ユーザーが自然文で質問できるようにすれば、ChatGPTのような対話体験をサイト内でも提供できます。さらに将来的には、音声アシスタントやARグラス等のデバイス経由でサイト情報が読み上げ・表示されるシーンも考えられます。その時に備え、マルチモーダル対応（音声読み上げ用テキストの最適化や画像の代替テキスト充実など）も意識しましょう。要するに、AIを敵ではなく味方として活用し、ウェブサイト自体もスマートな対話型サービスの一部となるようなデザイン思考が求められます。

生成AIがもたらす検索体験の変革は、企業のデジタル戦略に新たなチャンスと課題を同時に投げかけています。従来のSEOを土台としつつも発想をアップデートし、AIと共存・共栄できるコンテンツ制作とマーケティング施策を講じることで、この「検索のパラダイムシフト」をビジネス成長の原動力に変えていきましょう​。


Written by me and Chat GPT o1 pro-mode

いいなと思ったら応援しよう！