Photo by
denwa_uranai1
べたにCloud Run環境の構築を勉強
まず最初に
前回、機械学習を使ったEA環境を構築するにあたり、いくつかやらなければいけないことがあるので、整理してみた。
PythonでのCloudRUNの実行環境の勉強
Vertex AIでの機械学習モデルの構築
Vertex AIで作ったモデルと、CloudRUN上のPythonの連携
Vertex AIでのMLOps運用環境の構築
最後におまけでMQL4/5とCloudRUN環境の連携（以前やっているので、改めて）
PythonでのCloudRUN実行環境の勉強
これは結構文献があるので、それほど難しいことではないですね。
自分用メモと言う意味で、Noteに残しています。
とりあえず、とても丁寧に説明いただいている下記のサイトを読み込む
その結果
設定環境は以下のように想定
最小コンテナインスタンス: 0
CPU: 1
リクエストタイムアウト: 300秒(Default)
同時リクエスト最大数: 80(Default)
コンテナ実行環境(世代): 第2世代
手っ取り早くPythonをCloudRunで実行する
公式のここを参照するのが一番。このサイトを見ながら「Hello World!」が表示されるようになりました。
ここまでできれば、PythonをCloudRunで実行できることを改めて確認済み。