【競馬原論】 勝馬を探せ 消しデータ OP特別 大阪城S
今週の重賞競走 GⅡ 弥生賞ディープインパクト記念
GⅡ チューリップ賞
GⅢ オーシャンS
今週のOP特別 総武S
大阪城S
今回は、OP特別 大阪城Sの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
基本事項
消しデータ項目よりも優先する基本消しデータになります。
①前走と違う馬場での競馬 芝⇒ダート ダート⇒芝
②格が二つ違うレースの前走の実績はなしにする
③前走、前々走ともに6番人気以下で6着以下の馬は基本消しとします。
消しデータの基本情報および使い方 (⑧を追加)
①当該重賞の過去10年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は10年間で1例だけにする(10年に一度のことはあきらめる)
③勝馬を探すためのデータだから、2着・3着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去10年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
大阪城S(OP特別)
☆基礎データ
競馬場 1回4日
芝1800m
斤量設定
ハンデキャップ
勝馬の格
☆過去10年データ
過去10年平均ラップ
(±1.0秒以内平均ラップ
±1~2秒以内 ハイペース・スローペース
±2秒以上 超ハイペース・超スローペース)
1000m 59.5
単勝人気順の勝利度数
3-1-0-1-1-4 (6番人気以下 4回)
連対馬の枠順
(度数3回 やや有利
度数4回以上 有利
度数1回以下 やや不利・不利)
1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
1着 1 3 0 1 1 0 2 2
2着 1 0 2 1 2 1 1 2
計 2 3 2 2 3 1 3 4
☆消しデータ
①重賞出走を除き前走または前々走いずれも10着以下の6歳以上の馬
②芝1800m、芝2000m 未勝利
③重賞出走を除き前走、前々走でいずれも6着以下
④重賞出走を除き前走、前々走でいずれも5番人気以下
例外)2016年 テイエムイナズマ
(前走 OP特別 洛陽S 芝1600m 8番人気8着
前々走 OP特別 福島民報杯 芝1800m 7番人気4着)
⑤過去4走最高成績
条件戦 敗退
OP特別 6着以下
重賞 9着以下
☆勝馬データ
の重賞成績または最高成績
(丸数字は着順、3着以内を実績とする 上からGⅠ、GⅡ、GⅢ、他の順)
2014年 スマートレイアー① 秋華賞②
2015年 ヒストリカル⑥ 毎日杯① きさらぎ賞③
2016年 テイエムイナズマ⑧ デイリー杯2歳S①
2017年 アストラエンブレム① 3勝クラス①
2018年 トリコロールブルー④ 3勝クラス①
2019年 スプリッツミノル⑬ OP特別③
2020年 レッドガラン② 3勝クラス①
2021年 ヒンドゥタイム① 京成杯③ チャレンジC③
2022年 アルサトワ⑤ 3勝クラス①
2023年 スカーフェイス⑧ 中山金杯② 函館記念③
☆勝馬の前走
2014年 スマートレイアー① GⅢ 愛知杯 芝2000m 1番人気6着
2015年 ヒストリカル⑥ OP特別 キャピタルS 芝1600m 9番人気16着
2016年 テイエムイナズマ⑧ OP特別 洛陽S 芝1600m 8番人気8着
2017年 アストラエンブレム① GⅢ 京都金杯 芝1600m 2番人気4着
2018年 トリコロールブルー④ 3勝クラス 芝1800m 1番人気1着
2019年 スプリッツミノル⑬ OP特別 白富士S 芝2000m 9番人気9着
2020年 レッドガラン② OP特別 白富士S 芝2000m 5番人気3着
2021年 ヒンドゥタイム① GⅢ チャレンジC 芝2000m 3番人気3着
2022年 アルサトワ⑤ 3勝クラス 芝2000m 4番人気1着
2023年 スカーフェイス⑧ GⅡ 京都記念 芝2200m 13番人気8着
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
アリストテレス
オニャンコポン
グラティアス
グリューネグリーン
ショウナンマグマ
スカーフェイス
デビットバローズ
ピンハイ
フォワードアゲン
ルージュスティリア
10頭が残りました。
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