【競馬原論】 勝馬を探せ 消しデータ OP特別 カンナS
今週の重賞競走 GⅡ 神戸新聞杯
GⅡ オールカマー
今週のOP特別 カンナS
ながつきS
野路菊賞
今回は、OP特別 カンナSの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。
消しデータの基本情報および使い方 (⑧を追加)
①当該重賞の過去10年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出
②例外は10年間で1例だけにする(10年に一度のことはあきらめる)
③勝馬を探すためのデータだから、2着・3着の馬は考慮しない
④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか
⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする
⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする
⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる
⑧過去10年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる
カンナS(OP特別)
☆基礎データ
中山競馬場 4回7日
芝1200m
斤量設定
馬齢重量55kg,
収得賞金800万円毎1kg増
2014年 新潟開催施行
2015年~ 中山開催施行
勝馬の格 OP特別
前走指数 7
(前走の人気、着順を足し合わせ平均したもの、クラスにより調整する)
☆過去10年データ
枠 勝馬人気 ラップ
2014年 1-4 1 34.8
2015年 3-6 4 33.8
2016年 6-4 1 33.5
2017年 1-3 3 34.1
2018年 4-8 2 33.9
2019年 7-3 2 33.8
2020年 7-3 2 33.9
2021年 1-6 1 34.0
2022年 7-8 6 33.8
2023年 6-3 7 33.8
過去10年平均ラップ
(±1.0秒以内平均ラップ
±1~2秒以内 ハイペース・スローペース
±2秒以上 超ハイペース・超スローペース)
600m 34.0
単勝人気順の勝利度数
3-2-2-1-0-2 (6番人気以下 2回)
連対馬の枠順
(度数3回 やや有利
度数4回以上 有利
度数1回以下 やや不利・不利)
1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
1着 3 0 1 2 0 2 2 0
2着 0 1 3 2 0 2 0 2
計 3 1 4 4 0 4 2 2
☆消しデータ
①前走および前々走ともに3人気以下
例外)2023年 オーキッドロマンス
(前走 未勝利 芝1200m 3番人気1着
前々走 未勝利 芝1600m 4番人気5着)
②前走および前々走ともに3着以下
③芝1200m未勝利
例外)2019年 アルムブラスト
(芝1200m 2着の実績あり)
⑤過去2走最高実績
新馬・未勝利 敗退
OP特別 4着以下
重賞 4着以下
☆勝馬データ
カンナS以降の重賞成績または最高成績
(丸数字は着順、3着以内を実績とする 上からGⅠ、GⅡ、GⅢ、他の順)
2014年 サフィロス① 京王杯2歳S②
2015年 ボーダレス④ OP特別①
2016年 タイムトリップ①
2017年 ペイシャルアス③
2018年 ディアンドル② 福島牝馬S① 葵賞① 北九州記念②
小倉大賞典③
2019年 アルムブラスト② 2勝クラス③
2020年 オールアットワンス③ アイビスサマーダッシュ①③ 葵賞③
2021年 コラリン① OP特別③
2022年 ウメムスビ⑥
2023年 オーキッドロマンス⑦ 京王杯2歳S③
ファルコンS②
勝ち馬の前走
2014年 サフィロス① 未勝利 芝1200m 1番人気1着
2015年 ボーダレス④ OP特別 すずらん賞芝1200m 2番人気3着
2016年 タイムトリップ① OP特別 すずらん賞芝1200m 1番人気2着
2017年 ペイシャルアス③ GⅢ 小倉2歳S 芝1200m 4番人気6着
2018年 ディアンドル② 未勝利 芝1200m 1番人気1着
2019年 アルムブラスト② 未勝利 芝1400m 1番人気1着
2020年 オールアットワンス③ 新馬 芝1200m 1番人気1着
2021年 コラリン① 未勝利 芝1200m 1番人気1着
2022年 ウメムスビ⑥ OP特別 フェニックス賞 芝1200m 2番人気4着
2023年 オーキッドロマンス⑦ 未勝利 芝1200m 3番人気1着
ここまでの消しデータを適用して残った馬は
エコロジーク (7)
ナムラトロム (12)
モジャーリオ (22)
モズナナスター (7)
ラブアイミー (11)
レイピア (7)
6頭残りました(馬名の後ろは前走指数)
登録馬から未勝利馬3頭を除いただけの結果になりました。
ここからしぼるとしたら、過去10年間の前走指数が7なので前走指数22のモジャーリオは当然として、11のエアブアイミー、12のナムラトロムも危険かもしれません。
消しデータについてはもう少し詰める必要がありそうです。
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