今日の機械学習論文（2020年10月30日）
本日（2020年10月30日）arxivにアップされた統計学-機械学習分野の論文で、個人的に気になったものをまとめます。
機械学習を用いたテストデータのサイズの予測手法
テストデータの最小量を予測するための機械学習ベースの手法の提案。
Deep Forestsの利点の分析
Deep Forests（複数のRandom ForestをNeural Networkの階層にしたもの）の利点を理論的＋数値的に分析している。多くのデータセットにおいて、2層のDeep Forestsは基本的なRandom Forestアルゴリズムを改善している。
実験に用いられたコードはGithubに公開される予定。