今日の機械学習論文（2021年2月2日）
2021年2月2日にarxivにアップされた統計学-機械学習分野の論文で、個人的に気になったものをまとめます。
時系列とイベントとの混合データにおける新しい予測手法の提案
時間的なデータ(temporal data)には2種類のものがある。1つは時系列データで、たとえば温度や経済インデックスなどがある。他方はイベントデータであり、これにはECのトランザクションなどがある。現実世界にはこれらが混合したデータが多いが、現在のモデル化手法はこれらのどちらかに特化したものであり、2者の関連性を掴むことは困難である。そこで本論では本問題を解決するための手法を提案している。基本的なアイディアは、CVAE(Conditional VAE)がベースとなっており、過去の時系列・イベントデータの条件付き確率分布を学習させるというものである。
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