今日の機械学習論文（2021年1月7日）
2021年1月7日にarxivにアップされた統計学-機械学習分野の論文で、個人的に気になったものをまとめます。
時系列予測のために本当にDeep Learningが必要なのか？
一般にDeep Learningは比較的シンプルな機械学習と比較して複雑になりすぎる傾向があるが、時系列予測において代替手段が無いか研究を行ったもの。本論では比較手法としてGBRT(Gradient Boosting Regression Tree)を採用して実験を行っている。結果として、適切な特徴抽出が行えていればstate-of-the-artなDeep Leaningより優れた結果が出ている。