QuickSightでデータの可視化

2024年10月23日 07:00

こんにちは。
エム・ソフトのクラウドソリューション課、眞壁と申します。主にAWS（Amazon Web Services）を利用したシステムの運用業務を担当しています。

システムを運用していると、様々なデータを見ることがあります。
データをうまく活用するためには、蓄積されたデータの可視化が重要となってきます。
また、データを可視化して分析することで、システムの異常を発見したり、ビジネス戦略に役立てたりといったことをより効果的に行えます。
そこで今回は、AWSで提供されている様々なサービスの中から、データの可視化を行うAmazon QuickSightというサービスを紹介します。

1.Amazon QuickSightとは

AWS公式
Amazon QuickSightとは、AWSが提供するBIツールサービスの１つです。
BIツールとは、企業内にある様々なデータを基に可視化・分析して、日常業務や経営に役立てるソフトウェア・ツールのことです。

QuickSightは、次のような特徴を持っています。
・サーバーレス
・ダッシュボード機能を持っている
・多様なデータソースへのアクセスが可能
・高速表示、集計するためのSPICEと呼ばれるインメモリを備えている
など

サーバーレスのため、自前で可視化環境を構築する必要が無く、ダッシュボード機能を利用して大勢のユーザーと可視化された内容を共有することができます。
データソースとしては、S3、Redshift、RDS、Auroraなど、様々なものへのアクセスが可能です。

2.QuickSightを使ってみよう

さっそくQuickSightを使ってみましょう！
今回は、S3に保存されたデータを可視化してみます。
S3 + QuickSightというシンプルな構成で作成します。

3.S3の準備

S3は、AWSが提供するストレージサービスで、データを格納するのに使用します。
次のような日本の人口データをサンプルとし可視化してみます。ファイル名は「population.csv」とします。文字化けを避けるため、文字コードはUTF-8にして、このファイルをS3にアップロードします。

都道府県コード,都道府県名,元号,和暦(年),西暦(年),人口(総数),人口(男),人口(女)
0,全国,大正,9,1920,55963053,28044185,27918868
1,北海道,大正,9,1920,2359183,1244322,1114861
2,青森県,大正,9,1920,756454,381293,375161
3,岩手県,大正,9,1920,845540,421069,424471
4,宮城県,大正,9,1920,961768,485309,476459

QuickSightでS3のデータを読み込むには、マニフェストファイルが必要になります。ファイル名は、「manifest.json」とします。
フォーマットは公式のマニュアルを参考にしてください。

{
  "fileLocation":[
    {
       "URIs":[
         "https://<S3のパケット名>/data/population.csv"
       ]
    }
  ],
  "globalUploadSettings":{
    "format":"CSV",
    "delimiter":",",
    "containsHeader":"true"
  }
}

サンプルデータとマニフェストファイルをS3にアップロードしたら、S3の準備は完了です。

4.QuickSightの準備

まずは、QuickSight から指定の S3 に接続できるよう設定します。
QuickSight に移動して、右上のアカウントのアイコンをクリックし「QuickSight を管理」を選択します。
左側に表示されたメニューの「セキュリティとアクセス許可」を選択し、セキュリティとアクセス許可画面を表示します。「QuickSight の AWS のサービスへのアクセス」メニューに表示された「管理」を選択します。

QuickSightの「AWSサービスへのアクセス」という画面が開くので、「S3バケットを選択する」から今回作成したS3バケットを選択し、「保存」をクリックします。

QuickSight のホーム画面で「新しい分析」>「新しいデータセット」を選択すると、データソースとして利用可能なサービス一覧が表示されるので、その中からS3を選択します。

「新規S3データソース」が表示されるので、データソース名とマニフェストファイルのURLを入力します。
マニフェストファイルのURLは、S3に保存したマニフェストファイルのオブジェクト URLからコピーできます。
入力が出来たら「接続」をクリックします。

データが読み込まれると、「データセット作成の完了が」表示されるので、「視覚化する」をクリックします。

5.グラフの作成

グラフ作成画面を開きます。画面の左に読み込んだ「population.csv」の項目が表示されています。
ビジュアルから様々なグラフを選択することができます。
作成したいビジュアルとフィールドを選択することで、グラフを作成することができます。

グラフ①
年別の人口の推移グラフを作成します。
ビジュアル：垂直棒グラフ
フィールド：西暦（年）、人口（男）、人口（女）

グラフ②
都道府県の人口分布を作成します。
ビジュアル：地図上のポイント
フィールド：都道府県名、人口（総数）
フィルターに「西暦（年）」を設定することで、西暦でフィルタリングができるようになります。

読み込んだデータから、このようにして簡単にグラフを作成することができます。

6.終わりに

QuickSightは、蓄積したデータを可視化したいというときに非常に便利なツールです。今回は少量のデータを可視化しましたが、本来はもっと多くのデータを扱うことになると思います。そういったときにQuickSightがより活躍するでしょう。
QuickSightは、AWSアカウントがあればすぐに試すことが出来るので、利用を検討してみるのはいかがでしょうか。

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最後までお読みいただきありがとうございました。